Posterizing adalah awal yang baik: menghilangkan sebagian besar artefak kompresi dan menyederhanakan kartografi cukup untuk memungkinkan pembersihan tambahan.
Sebagian besar pembersihan raster kategoris melibatkan apa yang disebut operasi "morfologis". Ini termasuk memperluas satu kategori ke tetangganya, menyusut kembali, dan pengelompokan wilayah sel mono-kategorikal yang berdekatan ke dalam kategori mereka sendiri.
Biasanya beberapa eksperimen diperlukan, jika hanya karena artefak yang akan dihapus - huruf, garis palka, dan sebagainya - akan bervariasi dalam ukuran pikselnya dari satu pemindaian ke pemindaian lainnya. Untuk memulainya, saya akan menggambarkan apa yang bisa dilakukan prosedur ini pada contoh.
Yang asli, setelah posterisasi, terlihat seperti ini. Ini kotak dengan hanya tiga kategori yang ditampilkan dalam tiga warna. Kami bertujuan untuk membuat kotak di mana area hijau gelap dibuat menjadi potongan-potongan yang berdekatan, tanpa titik batas atau titik-titik atau pekerjaan garis yang tidak relevan, cocok untuk analisis selanjutnya menggunakan aljabar raster.
Memperluas area hijau gelap hanya satu piksel ke semua area sekitarnya memberikan gambar ini:
(Untuk kontrol yang lebih tepat, Anda mungkin ingin membatasi ekspansi hanya ke area hitam jika GIS Anda mengizinkannya.)
Untuk menghilangkan banyak garis tipis artefak hijau dan pulau-pulau kecil, mari menyusutkan hijau kembali ke dalam oleh dua piksel
dan kemudian, untuk menyeimbangkan semua ekspansi dan penyusutan (untuk mengurangi bias) kami akan mengembangkannya kembali satu piksel lagi:
Pengelompokan wilayah mengidentifikasi patch hijau yang berdekatan ini:
Setiap tambalan yang berbeda ditampilkan dalam warna yang berbeda.
Gunakan operasi bersyarat atau SetNull untuk menghilangkan tambalan kecil. Seberapa kecil? Saya memeriksa tabel atribut dan menemukan bahwa banyak tambalan menempati antara 6 dan 47 sel; setelah itu ada lompatan ke 422 sel. Saya memilih ambang dalam lompatan itu (100) dan menghapus semua sel dengan jumlah (bukan nilai!) Kurang dari ambang itu. Inilah yang tersisa, overlay pada yang asli untuk perbandingan:
Kami telah mencapai representasi yang cukup halus dari bidang yang diminati, cocok untuk mendeteksi dan mengukur perubahan relatif terhadap gambar yang diproses serupa. Saya mengambil beberapa pekerjaan, tetapi ini jauh lebih sedikit daripada digitalisasi pemindaian asli secara manual, dan - asalkan pemindaian dilakukan pada resolusi yang konsisten - dapat semi otomatis. (Karena peta asli menggunakan warna yang berbeda, beberapa intervensi cerdas harus dilakukan sejak awal untuk memilih warna yang sesuai untuk ekspansi dan penyusutan.) Masing-masing langkah adalah perhitungan yang cukup cepat, sehingga Anda mungkin dapat memindai dokumen asli. memetakan pada resolusi sangat tinggi untuk ketelitian terbesar.