Apakah ada alat yang melakukan pengenalan otomatis bangunan?

19

Saya bertanya-tanya apakah ada alat, yang

mengambil peta satelit suatu wilayah,
mendeteksi bangunan khas dan
memungkinkan pengguna untuk meninjau hasilnya (periksa, apakah alat mengidentifikasi bangunan dengan benar).

Yang dimaksud dengan "bangunan tipikal" adalah sebagai berikut: Di beberapa daerah ada bangunan, yang terlihat sangat mirip dari atas.

Misalnya, rumah keluarga tunggal memiliki atap, yang terlihat hampir identik (lihat elips merah pada gambar di bawah).

Rumah keluarga tunggal

Rumah-rumah apartemen juga memiliki bentuk yang berbeda.

Rumah apartemen

Jadi, secara teori seharusnya memungkinkan untuk mengidentifikasi rumah dan bangunan apartemen secara otomatis (dengan manusia memeriksa hasilnya).

Apakah ada alat yang memungkinkan ini?

Pembaruan 1 (20.11.2013 10:47): Apakah ada gambar LIDAR untuk Rusia, yang tersedia secara bebas atau dapat dibeli dengan biaya rendah?

remote-sensing feature-extraction image-analysis

— DP_
sumber

4

Membangun deteksi dan rekonstruksi atap 3D menggunakan orthoimagery multispektral dan data LIDAR (dengan kode sumber) people.eng.unimelb.edu.au/mawr/BDetection.html

— Mapperz

1

Kedengarannya seperti analisis gambar berbasis objek.

— Chad Cooper

1

Hasil edit Anda mengenai sumber data untuk data LiDAR Rusia harus dipindahkan ke pertanyaan terpisah.

— Chad Cooper

14

Seperti yang disebutkan Chad Cooper, apa yang ingin Anda lakukan disebut Object-Based Image Analysis (OBIA). Ini adalah proses yang cukup kompleks yang membagi dan kemudian mengklasifikasikan gambar. Ada banyak program di luar sana yang akan melakukan ini untuk Anda. Namun, Anda akan memerlukan resolusi tinggi, citra multi-spektral. Memasukkan LiDAR mungkin akan membantu Anda juga, jika Anda memiliki akses ke sana. Saya tidak berpikir Anda akan memiliki terlalu banyak keberuntungan menggunakan citra Bing yang Anda tunjukkan dalam pertanyaan Anda. Tapi, saya belum pernah mencobanya. Citra Bing telah diproses agar terlihat bagus sebagai latar belakang dan disajikan sebagai RGB dan tidak mengandung pita Infra merah yang berguna untuk memilih atap rumah.

Ada seluruh buku teks yang ditulis dengan subjek OBIA. Dan banyak artikel jurnal yang ditulis juga seperti ini , ini , dan ini .

Sejauh perangkat lunak berjalan, saya akan melihat eCognition . Saya belum menggunakannya untuk sementara waktu, tetapi beberapa tahun yang lalu itu adalah pemimpin industri di OBIA.

Jika Anda mencari solusi gratis, tampaknya, Orfeo Toolbox dapat melakukan OBIA - lihat di sini . Anda mungkin juga ingin melihat SAGA-GIS dan GRASS GIS . Saya yakin Anda akan menemukan sesuatu yang bermanfaat.

— Fezter
sumber

1

Ya, GRASS GIS 7 memiliki beberapa ekstensi baru yang terkait, lihat petunjuk di lists.osgeo.org/pipermail/grass-user/2012-October/065902.html ( Tambahan di sini: grasswiki.osgeo.org/wiki/AddOns/GRASS_7 ) dan lists.osgeo.org/pipermail/grass-user/2012-October/065905.html

— markusN

Sumber daya yang sangat baik di sekitar. eCognition masih merupakan pemimpin industri di OBIA, meskipun ada kurva pembelajaran yang sangat curam dan mungkin harganya mahal bagi sebagian orang. Tarif yang berlaku untuk lembaga akademik adalah $ 2500 / tahun atau $ 5220 / permanen.

— Aaron

3

Perpustakaan Umum NY melakukan ini untuk peta yang dipindai. Kode mereka adalah open-source. http://www.gislounge.com/automating-extracting-gis-data-scanned-maps/

— David Bianco
sumber

2

Salah satu program OBIA terbaik yang tersedia untuk ekstraksi fitur disebut Feature Analyst by Overwatch. Ada video promo yang bagus untuk ekstraksi jalan dan bangunan di sini . Perangkat lunak ini tersedia sebagai ekstensi untuk ArcGIS dan Erdas Imagine. Sayangnya, ini bukan perangkat lunak sumber terbuka.

masukkan deskripsi gambar di sini

— Harun
sumber

1

Penelitian terbaru kami tentang deteksi bangunan (identifikasi dan jejak kaki) telah diintegrasikan ke dalam platform Picterra https://app.picterra.ch

Berikut screenshot dari satu output:

Lihat itu!

— jujur
sumber

0

Saya belum melihatnya, tetapi SOCET GXP mengklaim dapat melakukan ini, berdasarkan (berpotensi) citra multispektral. Kelihatannya sangat mampu, tetapi saya berasumsi bahwa kapabilitas tidak datang murah (dalam hal biaya di muka untuk produk dan citra, dan dalam hal pengembangan dan pemeliharaan keterampilan).

— BradHards
sumber