Pertanyaan ini berkembang dari satu dengan baris subjek "Menghitung Arah Aliran dan Mendefinisikan Waduk dari Data yang Diproyeksikan vs Tidak Diproyeksikan.": Menghitung Arah Aliran dan Menggambarkan Waduk dari Data DEM yang Diproyeksikan vs Tidak Diproyeksikan
Namun, ini adalah pertanyaan yang sepenuhnya terpisah, karena pertanyaan yang disebutkan di atas telah menetapkan bahwa ada masalah dengan penggunaan algoritma (misalnya, ArcGIS Flow Direction) yang mengasumsikan jarak Euclidean pada data dalam sistem koordinat geografis bola / tidak diproyeksikan.
Kita tahu bahwa proyeksi peta seperti mengambil kulit jeruk dan mencoba meratakannya di atas meja - Anda akan memiliki beberapa kesalahan yang secara inheren diperkenalkan oleh proyeksi peta. Tetapi, tampaknya manfaat memproyeksikan mengimbangi kesalahan yang terjadi, terutama ketika Anda menjalankan perhitungan yang mengasumsikan permukaan planar Cartesian / yang diproyeksikan. Dalam hal ini, algoritma yang saya minati adalah algoritma ArcGIS Flow Direction yang mengasumsikan bahwa data Anda diproyeksikan (dan ini adalah asumsi yang diambil oleh sebagian besar aplikasi berdasarkan penelitian saya) karena menggunakan pendekatan Euclidean untuk menghitung jarak.
Pertanyaan saya adalah : bagaimana seseorang dapat mengukur kesalahan yang mungkin diperkenalkan dengan menghitung arah aliran di area studi tertentu menggunakan data DEM yang tidak diproyeksikan (data DEM dalam sistem koordinat geografis) vs data yang diproyeksikan (data DEM dalam proyeksi yang sesuai seperti UTM atau sesuatu yang sesuai)?
Memang, Anda dapat memperoleh raster arah aliran menggunakan unprojected dan kemudian data DEM yang sama diproyeksikan. Tapi lalu bagaimana? Karena tujuan kami adalah memodelkan permukaan bumi seakurat yang kami bisa (dan kami tidak mengatasi kesalahan apa pun yang mungkin terjadi dalam proses pembuatan DEM asli dll. - itu adalah konstan sejauh yang saya ketahui) .... apakah kita hanya menganggap data arah aliran yang berasal dari DEM yang diproyeksikan lebih baik, dan kemudian membandingkan nilai-nilai sel individual dari dua raster untuk mengidentifikasi sel mana yang memiliki nilai arah yang berbeda (dalam konteks model D-8 normal) )? Saya kira untuk melakukan ini maka Anda harus mengambil arah aliran raster yang berasal dari data yang tidak diproyeksikan, dan kemudian menerapkan proyeksi yang sama yang digunakan dengan raster arah aliran yang diproyeksikan.
Apa yang paling masuk akal, dan apa yang harus dibandingkan dengan DEM yang tidak diproyeksikan sebagai tolok ukur akurasi?
Masuk ke detail yang diperlukan dari persamaan matematika mungkin, bagi mereka yang memahaminya, memberi Anda bukti di tingkat dasar dan cukup untuk beberapa, tetapi itu juga sesuatu yang bisa menyampaikan kesalahan kepada seseorang yang tidak memiliki informasi. pemahaman mendalam tentang matematika tetapi mungkin hanya tahu cukup geografi / GIS menjadi berbahaya akan menjadi besar (idealnya kedua level akan baik yang akan beresonansi dengan geeks hardcore geek dan pengurai GIS rata-rata). Untuk orang-orang tingkat yang lebih tinggi, mengatakan bahwa buktinya ada dalam matematika mungkin membuatnya agak terbuka untuk argumen - Saya mencari sesuatu yang lebih nyata (misalnya, mirip dengan melampirkan angka dolar untuk semacam inefisiensi dalam pemerintahan).
Setiap pemikiran atau ide tentang bagaimana seseorang dapat mengukur ini akan sangat dihargai.
Tom