Tidak, tidak ada nilai absolut untuk RMS , karena itu tergantung pada kualitas peta yang di-georeferensi, kualitas peta target (basis), dan tujuan dari georeferensi. Secara khusus, setiap saran yang menghubungkan RMS dengan cellsize salah informasi, karena cellsize mencerminkan presisi dalam representasi digital dari suatu gambar sedangkan kesalahan RMS mencerminkan akurasi rata-rata (dengan asumsi basemap sangat akurat). Meskipun ketepatan dan ketepatan yang membedakan mungkin tampak seperti tujuan tanpa tujuan, membingungkan mereka adalah kesalahan mendasar dengan konsekuensi praktis.
Semua ini agak kabur, jadi mari kita lihat contoh spesifik. Baru-baru ini saya menerima serangkaian screenshot peta yang menunjukkan lokasi sampel tanah. Untuk mendapatkan koordinat, saya berencana untuk melakukan georeferensi tangkapan layar ini ke peta dasar ortofoto dan kemudian mendigitalkan titik-titik tersebut dengan digitalisasi head-up. Di antara pertimbangan tersebut adalah:
- Peta dasar ortofoto memiliki ukuran sel 0,3 m.
- Tangkapan layar memiliki ukuran sekitar 2 m.
- Lokasi sampel tanah tidak disurvei; mereka ditempatkan "dengan mata" pada peta ketika sampler berada di lapangan. Klien memperkirakan keakuratan sekitar 3 m, tetapi 10 m lebih mungkin.
- Tangkapan layar memiliki beberapa detail yang tajam: mereka sebagian besar garis kontur, dengan garis-garis halus sesekali (yang tidak terlihat jelas dalam ortofoto). Dengan demikian, membangun banyak tautan yang baik akan memakan waktu dan rawan kesalahan.
- Kemungkinan ada beberapa distorsi lokal dalam tangkapan layar, yang berarti bahwa akurasi tinggi (RMS rendah) hanya dapat dicapai dengan transformasi kompleks.
- Penting untuk mendigitalkan lokasi sampel tanah sehingga jarak relatif cukup akurat untuk titik-titik terdekat, tetapi akurasi mutlak tidak diperlukan, karena salah satu hasil dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan lebih banyak sampel tanah yang disempurnakan dan menjadikan survei pendahuluan ini lebih tepat.
Untuk mendapatkan RMS setengah dari ukuran sel yang lebih besar akan membutuhkan transformasi polinomial tingkat tinggi atau membengkokkan kisi-kisi titik, menyerukan untuk membangun jaringan sekitar 50 - 100 tautan yang baik antara gambar: satu hingga beberapa jam kerja yang hati-hati, sebagian besar mungkin, mengingat sulitnya menemukan tautan yang terlihat. Untuk mendapatkan RMS setengah dari ukuran sel yang lebih kecil akan membutuhkan urutan lebih banyak usaha: hari kerja. Namun, untuk keperluan penelitian, RMS 5 m akan lebih dari cukup. Ini dicapai dengan 7 tautan dan transformasi affine, hanya beberapa menit. Perhatikan bahwa RMS ini beberapa kali lebih besar dari yang lebih besar dari dua cellsizes dalam gambar.
Contoh ini menggambarkan betapa membabi buta mengikuti aturan praktis yang buruk bisa mahal . Pertama-tama perhatikan sasaran kualitas data Anda; semuanya mengikuti dari mereka.