Ok dan oldie tapi pertanyaan goodie; ini dia:
Beberapa definisi / aclarations:
1) Kualitas adalah suatu proses, memperhatikan setiap langkahnya.
Dalam kasus resampling gambar tidak ada kerugian "kualitas", (kecuali jika Anda membuat mermelade foto Anda sendiri, mungkin mengompresnya seperti neraka) Apa yang Anda miliki adalah kehilangan informasi ketika Anda menurunkannya. Anda memiliki "tebakan informasi" ketika Anda mengunggahnya.
2) Tidak ada program CSI yang melakukan mukjizat dalam persyaratan yang Anda butuhkan (Namun, saya telah melihat beberapa program pemrosesan gambar forensik yang menunjukkan plat nomor dari gambar resolusi sangat rendah, atau dari sudut yang sangat sempit. Hasilnya jelek , tetapi Anda dapat dengan jelas melihat plat nomor.)
3) Jadi, program menggunakan metode "tebak" yang berbeda untuk mencoba memasukkan informasi ke piksel baru.
Beberapa tes nyata
Berikut ini adalah latihan resampling yang terkontrol. Atur ulang zoom browser Anda sehingga Anda melihatnya dalam ukuran sebenarnya.
a) Di tengah ada 3 gambar. Gambar referensi adalah yang ditandai 100%
b) Di sebelahnya ada beberapa yang lebih kecil ditandai sebagai 300% dan 200%. Mereka masing-masing 1/3 dan 1/2, ketika mereka ditingkatkan mereka akan memiliki rasio resampled seperti yang ditandai.
Program yang digunakan (dalam urutan tampilan):
1) Baru saja diskalakan (ini adalah "pixelation" yang begitu populer, nama teknisnya adalah "tetangga terdekat") 2) Irfan view Lanczos Filter
3) PhotoZoom 4) Pembaruan ulang
Foto: Scott F. Snyder Model: Amy Lee Fathbruckner
Filter bicubic Photoshop normal terlihat serupa dengan Filter Lanczos.
Ini adalah tes oldie, ada kemungkinan program sekarang membuat hasil yang lebih baik, tetapi jangan berharap lompatan kuantum.
Mereka tidak memiliki proses aditional. Anda dapat menambahkan penajaman kecil setelah resampling awal. Photoshop memiliki satu ditandai sebagai lebih tajam bicubic.
Saya akan melakukan resample dalam angka bulat. Tidak 150%, bukan 234.567%
Jika Anda cukup mengetikkannya di dalam Ilustrator atau simmilar, hasilnya akan seperti sampel No. 1.
Konklusi
Menurut pendapat saya, upsampling 200% dapat diterima. 300% hanya untuk latar belakang.