Saya menambahkan beberapa warna ke aplikasi Windows. Kolom akan diwarnai untuk menunjukkan pengelompokan kepada pengguna. Jadi di Photoshop saya pertama kali memilih beberapa warna untuk digunakan. Menjadi cenderung matematis (daripada grafis), saya memilih untuk menggunakan rona dari setiap 60 derajat:

Catatan : Pertanyaan ini adalah tentang teori warna ; dan lebih sedikit tentang desain grafis atau kegunaan.

Karena saya harus memiliki teks Hitam (misalnya 13 of 27) di atas warna-warna ini, saya perlu mereka cukup ringan. Saya tahu bahwa nilai L di Photoshop mengacu pada akal intrinsik manusia tentang bagaimana "cahaya" warnanya. Saya memilih Luma of 90. Jadi dengan lebih mengutak-atik di Photoshop saya menyesuaikan L setiap warna sehingga masing-masing memiliki Luma 90.

Catatan : saya akan menggunakan L , atau Luma dipertukarkan. saya tahu ada definisi yang tepat, dan terpisah, untuk L, L ^* , Luma, Luminance, kecerahan, dan kecerahan. Beberapa definisi mungkin tepat, beberapa tidak. Mari kita hindari perang suci dan hanya tahu bahwa saya menggunakan hal L di Photoshop. Dan mari kita asumsikan bahwa dua warna dengan L yang sama di photoshop akan memiliki "kecerahan" , atau "cahaya" yang sama. Sekali lagi, maafkan kecerahan dan cahaya . Ya, saya tidak memadai.

Saat saya mengubah nilai L , Hue akan berubah. Jadi itu akting juggling. Sesuaikan L, fudge hue kembali ke nilai yang saya inginkan, sesuaikan L, fudge hue kembali, fudge the L, fudge the hue:

Akhirnya saya mendapatkan rona saya ingin memiliki L yang saya inginkan.

Tapi saturasi apa?

Kode yang saya perbarui juga menggunakan "abu-abu" sebagai salah satu warna yang dapat ditampilkan kepada pengguna. Saya menyadari bahwa abu-abu tidak cocok dengan warna saya. Penasaran, saya menambahkan ke doodle photoshop saya. Ini hanyalah "saturasi" dari nol (yang merupakan tombol S di Photoshop):

Maka pertanyaan itu muncul pada saya. Saya memutuskan untuk menggunakan Luma=90untuk semua warna saya. Ini berarti bahwa semua warna secara visual / psikologis / perseptual akan sama "cerah". Saya telah menemukan Hue yang saya inginkan, dan saya telah menuliskan Luma yang saya inginkan. Tapi apa yang saya inginkan dari Saturation ?

Idealnya, dan saya tidak tahu apakah ini suatu hal, mereka semua bisa sama-sama "berwarna-warni". saya tidak ingin mereka semua menjadi abu-abu, saya ingin mereka lebih berwarna dari itu. Dan saya ingin mereka semua "warna-warni" yang sama - jika itu sebuah kata.

Jadi saya melakukan apa yang orang akan lakukan, saya mencari di Google wikipedia colorfullness, dan ada entri :

Dalam kolorimetri dan teori warna, warna-warni, kroma, dan saturasi adalah konsep-konsep yang berbeda tetapi berbeda yang merujuk pada intensitas warna tertentu yang dirasakan.

• Warna-warni adalah tingkat perbedaan antara warna dan abu-abu.
• Chroma relatif berwarna untuk kecerahan warna lain yang tampak putih di bawah kondisi tampilan yang sama.
• Kejenuhan adalah warna dari suatu warna yang relatif terhadap kecerahannya sendiri.

Meskipun konsep umum ini intuitif, istilah-istilah seperti kroma, saturasi, kemurnian, dan intensitas sering digunakan tanpa presisi tinggi, dan bahkan ketika didefinisikan dengan baik sangat tergantung pada model warna tertentu yang digunakan.

Dan kemudian artikel tersebut berubah menjadi CIE, Lab, Luv. Dan saya tidak tahu apa yang saya inginkan.

Saya kembali ke Photoshop, dan mulai menambah kenop "saturasi" dari masing-masing warna. Untuk rona tertentu, dan luma tetap, saya meningkatkan saturasi dengan kenaikan 5% (harus bermain-main sepanjang jalan):

Tetapi pada titik tertentu, warna tidak bisa "jenuh" lagi tanpa kehilangan Luma:

Dan beberapa warna dapat mencapai hingga akhir dengan S=100dan L=100:

Yang membawa saya ke pertanyaan saya

Dengan cara yang sama Luma mendefinisikan "cahaya" yang dirasakan dari suatu warna:

apakah ada metrik untuk "pewarnaan" warna yang dirasakan ?

Apakah ada metrik seperti itu? Apakah saturasi dalam model warna HSB Photoshop adalah persepsi?

saya perhatikan satu cuplikan di artikel wikipedia yang cukup mudah bagi saya untuk mengerti: gunakan sisi miring dari adan b:

saya bisa melakukan itu, dan mencari tahu mana dari chip warna saya yang memiliki "Chroma" yang sama .

Obrolan bonus

Pada akhirnya, dalam aplikasi nyata, saya menggunakan roda warna yang berpusat di sekitar biru 210, dan menghindari hijau (dalam hal pengguna hal-hal hijau berarti baik), dan gunakan warna gratis sebanyak mungkin.

Tetapi saya masih ingin tahu tentang teori warna "colorfullness" .

Bonus panjang ab

Dengan asumsi besarnya vektor ab dalam model warna Lab, yaitu:

• warna-warni = Sqrt (a ² + b ² )

saya menghitung panjang kroma dari berbagai warna:

Warna rona berbeda dengan kira-kira "panjang kroma" yang sama bagi saya terlihat seperti memiliki "warna-warni" yang sama . Jika tidak ada yang lain muncul, saya mungkin kembali dan menghitung ulang semua konstanta saya yang ada menggunakan rumus ini.

Kalau tidak, itu akan mengganggu saya.

Kata yang benar untuk kekuatan warna adalah kroma ketika berbicara tentang objek, dan warna - warni ketika berbicara tentang cahaya / penampilan keseluruhan, seperti pada, bola merah kroma tinggi menyajikan penampilan warna-warni / mengeluarkan cahaya warna-warni ketika terang, dan menyajikan penampilan yang kurang berwarna / memancarkan cahaya yang kurang berwarna saat duduk dalam bayangan.

Istilah kroma pertama kali diperkenalkan dalam sistem Munsell (1905-), di mana ia diukur dalam satuan kroma Munsell. Vektor ab Anda adalah ukuran analog dalam ruang Lab, dan disebut kroma (C) dalam LCH (atau Lch atau L * c * h *), yang merupakan cara alternatif yang cukup banyak digunakan untuk menyajikan nilai-nilai Lab. Ini adalah metrik paling nyaman untuk kroma untuk warna RGB, meskipun jika Anda menginginkannya, konversi dari sRGB ke Munsell chroma dapat dilakukan dengan berkonsultasi dengan tabel pencarian atau dengan menggunakan beberapa perangkat lunak yang melakukannya untuk Anda.

Desainer grafis sering tampaknya menggunakan kata saturasi seolah-olah pada dasarnya berarti hal yang sama dengan chroma, tetapi bukan itu artinya dalam HSV / Photoshop HSB , di mana secara efektif berarti chroma / warna-warni relatif terhadap kecerahan, seperti dalam definisi yang Anda kutip di atas . Anda mungkin ingin melihat Gambar 1.2.5 saya di halaman ini untuk melihat hubungan antara saturasi HSB dan kroma: http://www.huevaluechroma.com/012.php

David Briggs The Dimensions of Color http://www.huevaluechroma.com

Saya pikir pertanyaan ini condong ke arah math.se atau mungkin science.se daripada desain grafis (yang lebih tertarik pada estetika warna daripada konstruksi matematika)

Istilah 'warna-warni' - setidaknya dalam konteks Desain Grafis - bukanlah istilah yang objektif secara matematis. Saya pikir apa yang Anda cari akan tergantung pada model ruang warna tertentu yang ingin Anda gunakan.

Misalnya, jika Anda menggunakan HSV , Anda mungkin berakhir menggunakan kombinasi aturasi (S) (pengukuran dari 'putih' menjadi 'warna murni') dan (V) alue (pengukuran dari 'hitam' ke 'warna murni ')

Berdasarkan apa yang saya pikirkan setelah Anda mencapai 'penuh warna' dalam model HSV, Anda ingin memaksimalkan saturasi dan nilai.

Setelah banyak membaca, ternyata ada metrik "warna" yang bermanfaat .

Petunjuk datang dari halaman wikipedia yang saya kutip, yang menyebutkan L*C*h*ruang warna. Ini L*C*h*adalah variasi L*a*b*ruang warna.

Ambil Labruang warna yang biasa Anda gunakan dari Photoshop:

Di mana adan di mana bkoordinat kartesius:

Tetapi Anda juga bisa mewakili warna pada pesawat itu menggunakan koordinat kutub .

Daripada sepasang koordinat kartesius:

• a dan b

Koordinat, bisa berupa sepasang koordinat polar

• C* dan h

Jadi itu C*adalah ukuran Chroma dan hmerupakan sudut rona .

Rumus untuk dikonversi a, bmenjadi C*panjang adalah teori pytheogrean sekolah tinggi:

Sudut rona yang ditentukan tidak cocok dengan sudut HSL/ HSBrona. Tapi itu bekerja dengan cukup baik untuk mendasarkan model warna darinya:

Tapi Warna-warni

Tetapi inti dari apa yang saya pelajari adalah bahwa jarak dari pusat (a = 0, b = 0) membuat warna lebih berwarna.

Saya juga belajar bahwa beberapa warna di Lab color picker berada di luar kemampuan manusia untuk memahami sebagai warna; dan sebenarnya bukan warna. Ada pemilih warna GiMP LCh, dan itu menunjukkan warna-warna yang keluar dari gamut manusia:

Meskipun terutama untuk kelengkapan sekarang, menurut Wikipedia:

Korelasi warna adalah

M = C * F_L^(1/4)

http://en.wikipedia.org/wiki/CIECAM02

Mengenai CIE Lab, Luv, H [SC] [LBVP] dan semua tindakan yang dilakukan orang dari mereka, ini pada dasarnya adalah 70-an. Tidak satu pun dari mereka yang dirancang untuk membantu dalam karakterisasi warna. Banyak kelemahan yang mereka miliki permukaan saat Anda mengujinya seperti itu.

Jika Anda punya pilihan, cari model dari milenium ini. Seperti CIECAM02, IMO adalah kandidat yang layak untuk membahas pertanyaan dalam desain grafis, karena ia memiliki hubungan yang teruji dan cukup jelas dengan persepsi.

Saya setuju dengan @ DA01. Meskipun saya menemukan eksplorasi Anda sangat menarik, dan pertanyaan Anda tentang konsep dan teori sedikit melegakan. Secara umum saya suka pertanyaan-pertanyaan semacam ini, terutama karena Anda telah melakukan banyak pekerjaan di sini.

Saya bisa menambahkan, bahwa teori warna sangat kompleks, dan tidak hanya dari sudut pandang matematika. Anda tidak dapat sepenuhnya menghitung cara Anda untuk warna "yang bekerja" secara visual. Anda dapat menghitung untuk beberapa teori , tetapi sangat sering matematika tidak akan membuat Anda lebih dekat dengan aplikasi praktis atau pemahaman warna yang jelas.

Salah satu cacat penglihatan warna yang umum adalah defisiensi merah-hijau yang terdapat pada sekitar 8 persen pria dan 0,5 persen wanita keturunan Eropa Utara.

Jadi kemungkinannya, bahkan jika Anda membuat seluruh roda warna Anda, kebanyakan dari kita cenderung tidak memproses secara sama. Saya menyadari pertanyaan Anda adalah untuk representasi numerik dari "colourfulness", tetapi kemungkinan adalah bahwa bahkan jika itu ada, itu akan sedikit bermanfaat dalam kombinasi dengan saturasi, warna dan rona mempertimbangkan manajemen warna aditif dan subtraktif.

Berikut ini adalah tes menyenangkan yang mungkin mencontohkan ini:

Tantangan warna online

Bacaan lebih lanjut: Goethe Theory of color