Bagaimana saya tahu seberapa gelap suatu warna akan mencetak dalam hitam dan putih?
Saya baru-baru ini mencari cara untuk mendapatkan ukuran kecerahan warna yang dirasakan , untuk alasan yang sama, meskipun saya lebih tertarik pada layar daripada melihat kertas. Inilah beberapa hal yang saya temukan:
HSB
Mudah untuk mengubah nilai RGB seperti yang ada di pertanyaan Anda menjadi nilai HSB (rona, saturasi, kecerahan). Pada awalnya mungkin tampak bahwa nilai B
kecerahan di sini adalah yang Anda butuhkan. Tetapi angka-angka di sini tidak terlalu terkait dengan bagaimana warna muncul untuk penonton manusia. Misalnya, mengubah H dapat membuat perubahan besar pada cahaya yang dirasakan, dan mengubah B dapat mengubah rona yang dirasakan. Ini karena RGB (dan HSB, yang merupakan transformasi sederhana dari RGB) lebih tentang "apa yang dapat dihasilkan perangkat ini" daripada "apa yang dilihat mata".
W3C "persepsi kecerahan"
Ada "W3C formula" untuk kecerahan dirasakan: (R*299 + G*587 + B*114) / 1000
. (Saya menemukan ini pada awalnya dalam sebuah buku hebat oleh Bill Van Hecke .) Nilai-nilai RGB dalam rumus ini berkisar dari 0 hingga 1. Jadi #FFFFFF
sampai (1 * 299 + 1 * 587 + 1 * 114) / 1000 = 1 .
Dalam #008800
contoh Anda , nilai hijau adalah 0x88 heksadesimal, yang merupakan desimal 136. Angka itu berada di kisaran 0-255. Jadi kecerahan yang dirasakan W3C untuk warna itu adalah (0 * 299 + (136/255) * 587 + 0 * 114) / 1000 = 0,31 .
Rumus "persepsi kecerahan" lainnya
Formula W3C adalah perkiraan, dan tampaknya memberikan hasil yang buruk untuk nuansa kuning. Saya menemukan halaman ini oleh Nir Dobovizki berguna: memberikan penjelasan yang baik dan beberapa formula alternatif, termasuk yang disebut HSP oleh Darel Rex Finley , yang merupakan upaya untuk memodelkan apa yang dilakukan Photoshop ketika mengkonversi RGB ke Greyscale. Jika Anda menginginkan lebih banyak rumus, ada banyak yang terdaftar dalam jawaban untuk pertanyaan Stack Overflow ini .
Sistem warna sebenarnya berdasarkan pada pengukuran persepsi
Saya menempatkan "persepsi kecerahan" dalam kutipan di atas, karena, jika saya mengerti dengan benar, rumus-rumus itu hanya perkiraan sederhana untuk apa yang sebenarnya dirasakan. Mengerjakan itu membutuhkan banyak percobaan dengan subjek manusia yang sebenarnya dalam kondisi yang terkendali, dan hasilnya tidak cocok dengan formula sederhana yang rapi.
Ada sistem bernama CIELAB. "CIE" adalah organisasi yang menghasilkannya: angka dalam sistem ini adalah L
, a
dan b
. Dalam L
sistem ini adalah pencahayaan, dan jika saya mengerti benar, ini adalah angka yang kami cari, dan saya percaya ini sebenarnya didasarkan pada sejumlah besar percobaan dengan manusia. Adobe Kuler adalah situs web yang hebat dan gratis di mana Anda dapat bermain dengan warna di berbagai sistem termasuk LAB. Namun, a
dan b
nilai yang sedikit di luar pemahaman saya saat ini. Jadi saya sangat senang menemukan pendahulu LAB ...
The Munsell sistem warna menggunakan Hue, Nilai dan Chroma. Ini pra-tanggal komputer, sehingga cara nilai-nilai dinyatakan mungkin terlihat agak "kuno". Tetapi sebenarnya setelah sedikit penelitian, saya menemukan sistem ini sangat masuk akal bagi saya (saya telah dibingungkan oleh warna selama bertahun-tahun tetapi ini tampaknya membantu), dan tampaknya sangat berakar dalam studi tentang persepsi manusia. Berikut sebuah contoh: 5PB 4.4/12
memiliki H, V dan C seperti di bawah ini:
Hue 5PB
adalah Ungu-Biru. Munsell menempatkan rona di sekitar lingkaran (ini seperti nilai H di HSB, yang dapat dinyatakan dalam derajat). Dalam sistem Munsell, huruf digunakan untuk menggambarkan rona (saya akan menggambarkan digit sebentar lagi). Ada 10 warna - lebih dari dalam sistem lain: Merah, Merah-Ungu, Ungu, Ungu-Biru, Biru, Biru-Hijau, Hijau, Hijau-Kuning, Kuning, Kuning-Merah, dan kembali ke Merah, ditulis sebagai R
, RP
, P
, PB
dll digit, yang berkisar dari 1 sampai 10, memodifikasi keterangan surat untuk memberikan lebih presisi. 5PB
berarti tepat Ungu-Biru. 10R
setengah jalan antara Merah dan Kuning-Merah.
Nilai 4.4/
dekat mid lightness. Nilai berkisar dari 0 (gelap) hingga 10 (terang). "Maroon" adalah R
rona gelap , "merah muda" adalah rona terang. Angka-angka nilai ini sebenarnya sebanding antara warna, tidak seperti kebanyakan sistem lain di sini. Jika Anda memegang V
konstan dan berubah H
dan C
, semua warna tampaknya memiliki cahaya yang sama. Jadi Munsell V
mungkin apa yang Anda cari.
Chroma /12
adalah "kekuatan" warna. "Emerald" adalah hijau yang kuat, "anggur" adalah yang lemah. Rentang nilai untuk kroma menarik. 0 berwarna abu-abu. Nilai maksimum tergantung pada rona dan nilai. Nilai maksimum untuk Merah kira-kira dua kali lebih besar dari pada Biru-Hijau. Kompleksitas ini berasal dari pengukuran dengan manusia. Jadi sistem ini tidak rapi secara matematis - tetapi bagi saya, ini sepertinya berguna.
Berikut adalah beberapa referensi yang menjelaskan sistem Munsell lebih baik daripada yang saya miliki di sini:
- "Sistem Warna Munsell: Deskripsi Praktis Dengan Saran untuk Penggunaannya oleh TM Cleland" adalah buku dari tahun 1921. Buku ini dapat dibaca secara lengkap di situs web ApplePainter.com , atau Anda dapat membelinya sebagai buku kertas. Diagram-diagramnya luar biasa. Saya merasa kuno, tetapi sebenarnya cukup mudah diakses - ditujukan untuk audiens non-spesialis:
Pembaca harus diperingatkan sejak awal terhadap ketakutan kebingungan ilmiah yang selalu ada dalam pikiran awam. Tiga dimensi warna tidak melibatkan misteri matematika yang lebih tinggi. Tidak ada apa pun tentang mereka yang tidak semudah dipahami oleh pembaca rata-rata seperti tiga dimensi kotak, atau bentuk lain apa pun yang dapat dirasakan atau dilihat. Kami tidak terbiasa berkenaan dengan warna dengan rasa keteraturan dan inilah fakta, daripada kompleksitas yang melekat dalam ide itu sendiri, yang akan menjadi sumber kesulitan apa pun yang mungkin dihadapi oleh pembaca yang menghadapi konsepsi warna ini untuk pertama kali.
Artikel Wikipedia tentang sistem warna Munsell dan Albert Munsell .
Sebuah artikel oleh Bruce MacEvoy yang menjelaskan Munsell dalam konteks dengan banyak sistem lain. Ini juga menjelaskan beberapa paradoks warna. Yang ini sedikit mengejutkan saya - mencari sistem geometri yang rapi untuk memesan warna-seperti yang dirasakan sebenarnya tidak mungkin:
… Semua model warna yang dapat kita lihat tidak dapat mewakili hubungan warna secara akurat, dan model warna yang mewakili hubungan warna secara akurat tidak dapat dilihat (dikonstruksi secara fisik atau direpresentasikan sebagai gambar).
- Aplikasi mColorDesigner Mac : salah satu dari beberapa di Mac App Store oleh Yanmei He yang membantu menjelajahi ruang warna Munsell dan mengkonversi ke / dari nilai yang sebenarnya Anda gunakan dalam praktik. Saya menemukan itu agak lambat dan buggy di kali, tetapi itu benar-benar membantu saya untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang ini.