Adalah umum untuk menggunakan bentuk yang berbeda seperti lingkaran, persegi, segitiga, berlian, bintang, pentagon dan hexagon untuk merepresentasikan dataset yang berbeda pada plot ilmiah. Bentuk-bentuk ini dapat menjadi lebih rumit untuk memungkinkan membedakan lebih banyak dataset pada satu plot. Berikut adalah subset dari bentuk-bentuk seperti itu yang terpasang di dalam perangkat lunak perencanaan ilmiah standar industri Asal :
Bentuk pada plot yang diproduksi oleh Origin mudah dibedakan dan terlihat hampir sama ukurannya. Pertanyaan saya adalah: bagaimana efek ini tercapai?
Pikiran pertama saya adalah bahwa bentuk terlihat sama dalam ukuran jika kotak pembatas mereka memiliki ukuran yang identik. Tetapi saya segera menyadari bahwa itu tidak benar. Selain itu, kotak pembatas tidak dapat digunakan sebagai dasar untuk membuat bentuk seperti itu karena untuk beberapa bentuk bagian tengah kotak pembatas tidak bertepatan dengan pusat bentuk:
Pikiran kedua saya adalah bahwa bentuk terlihat sama dalam ukuran jika mereka memiliki luas yang sama. Area bentuk pada gambar di atas adalah:
{4, π, 2, 1.29904, 1.12257}
Mari kita skala bentuk sehingga semua area menjadi sama dengan luas disk:
Sulit dipercaya, tetapi semua tokoh ini memiliki wilayah yang sama! Rupanya ukuran mereka tidak sama.
Setelah upaya pertama untuk menemukan prinsip itu sendiri, saya memutuskan untuk memeriksa bagaimana masalahnya diselesaikan di Origin. Jadi saya membuat sebar plot dengan bentuk dasar di Origin, mengekspornya ke PDF dan kemudian diimpor dalam Mathematica 10. Lalu saya menghitung area bentuk dan mendapat tabel berikut (semua area diberikan relatif terhadap area disk):
shape area
-----------------------
square 0.957802
disk 1
diamond 1.03429
triangle 0.782499
star 0.489003
hexagon 1.01036
pentagon 1.03624
Pertama-tama kita melihat bahwa berlian (yang hanya persegi diputar pada 45 °) memiliki luas lebih besar dari persegi. Ini mengejutkan dan bahkan terasa implementasi yang salah. Namun secara visual perbedaannya hanya terlihat. Adapun bentuk lainnya, mereka terlihat sangat mirip dalam ukuran di plot tetapi menempati area yang sangat berbeda dan memiliki ukuran linier yang berbeda. Saya tidak bisa mengungkapkan prinsip logis sederhana di balik skala bentuk yang dipilih oleh pengembang Origin. Sepertinya mereka telah mengukurnya dengan mata.
Adakah penelitian yang meneliti persepsi ukuran bentuk?
Apa praktik terbaik untuk memilih ukuran relatif dari penanda plot untuk plot ilmiah?