Saya suka banyak alasan dari pertanyaan itu. Saya akan memecah sedikit analisis yang keras demi membuat jawaban ini sesederhana (dan praktis) mungkin.
Setiap titik terdiri dari lebih dari satu piksel ... Apakah ada atribut seperti piksel per titik?
Ini bisa, sampai batas tertentu, menjadi sebaliknya . Satu piksel dibentuk oleh beberapa titik.
Dan jawaban singkat saya adalah Ya. Ada beberapa korelasi.
Sebuah titik. Menjadi atau tidak menjadi
"Titik" tercetak (sebagai unit dasar printer) hanya dapat berisi 2 jenis status. Atau dicetak atau tidak.
Piksel bukan hanya "titik" digital yang dapat mengandung berbagai tingkat informasi. Jenis piksel yang paling dasar adalah piksel 1bit monokromatik . Ini adalah kasus yang sama. Entah Anda memiliki piksel hitam atau Anda memiliki piksel putih.
Jika Anda menggunakan bitmap monokromatik, hubungannya dapat tepat 1 banding 1. Satu piksel hitam = satu titik yang dicetak.
Halftones
Sebagian besar waktu kita tidak menggunakan gambar monokromatik.
Jika saya memiliki piksel yang dapat memiliki misalnya 3 nilai: 1-putih 2-Abu-abu 3-Hitam saya bisa menyelesaikan ini menggunakan kotak 2x1 titik. 0dot = putih, 1dot = Abu-abu, 2dots = hitam.
Ini berarti tingkat abu-abu yang dapat direproduksi tergantung pada berapa banyak titik yang kami tetapkan agar sesuai dengan kedalaman piksel.
Biasanya pada cetakan komersial kami memiliki gambar 8-bit yang menghasilkan gambar cetak kami. Jika kita memiliki kisi dasar 16x16 titik, kita dapat memiliki 256 kombinasi titik hingga 256 tingkat abu-abu.
Itu adalah hubungan dasar yang Anda cari n_n
Ini bukan ketergantungan langsung, (Ini masalah optimisasi) jadi ini bukan hubungan langsung atau diukir di atas batu. Tetapi Anda akan menemukan secara komersial mencetak angka-angka ini bersama-sama: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400).
Segalanya sedikit lebih rumit dari itu. Tetapi hubungan itu adalah dasar untuk mengoptimalkan konversi ini.
Saya perlu menyelesaikan makalah dan video tentang ini. Saya sedang mempersiapkan tes fisik, gambar makro, dll.
Beberapa variabel lain, misalnya, Layar sudut
Mari kita menganalisis sedikit lebih banyak dari cetak komersial 300ppi, 150lpi, 2400dpi
16x150 = 2400 adalah transformasi langsung ketika sudut layar Anda 0 ° dan paling mudah dipahami.
Tetapi kami memiliki beberapa sudut lain, seperti layar halftone pada 45 °, di mana kami memerlukan resolusi file minimal 212ppi
Gandakan resolusinya
Jadi, mengapa kita menggunakan 300ppi daripada 150ppi ketika kita memiliki 150lpi?
Berikut ini adalah simulasi layar 150lpi pada 0 °. Perhatikan lingkaran merah.
Di sebelah kiri, kami memiliki file 150ppi. Lingkaran bisa mulai tumbuh misalnya dari pusat.
Di sebelah kanan, kami memiliki file 300ppi. Sekarang rip memiliki informasi yang lebih baik tentang cara mulai menumbuhkan lingkaran. Keduanya 150lpi tetapi informasi tambahan membantu sedikit untuk menghasilkan halftone yang lebih baik, tetapi setelah itu, informasi tambahan hilang.
Pixelation
Jika kita menggunakan resolusi yang lebih rendah, misalnya, 75ppi, setiap garis-titik diulang 2x secara horizontal dan 2x secara vertikal. dan ini akan terlihat sebagai pixelation.
Dalam layar halftone normal untuk cetakan komersial kita perlu: "
Beberapa jumlah piksel yang ditetapkan pada garis untuk menghasilkan warna abu-abu yang cukup berbeda (16x150 = 2400).
Sebuah bisa diterapkan, berbagai dioptimalkan piksel ditugaskan untuk menghasilkan bagus line-dot. 300-212ppi pada output 150lpi. Kami dapat mendorong ini dalam beberapa kasus ke 150ppi.
Banyak hal lain yang perlu dipertimbangkan
Jika kita ingin menjadi kasar, saya mendaftar beberapa hal lain untuk dipertimbangkan.
Difusi kesalahan
Itu bagian yang mudah.
Pada printer inkjet (dan sistem lainnya) kami tidak menggunakan garis. Kami menembak titik langsung ke kertas.
Difusi kesalahan memotret jumlah tetesan tinta "acak" sesuai dengan persentase warna yang ingin mereka reproduksi.
Tetapi mereka tidak perlu mengisi kisi, sehingga dapat menembak misalnya beberapa tetesan dan menembak jumlah tetesan yang berbeda jika memiliki beberapa informasi warna baru di sebelahnya.
Pikirkan perbedaannya dengan pendekatan yang lain. Menggunakan LPI akan seperti jika "itu adalah formasi militer". Tapi di sini kita memiliki "sekelompok titik sipil bermain-main". Mereka menghasilkan warna keseluruhan, tetapi tidak ada formasi yang terdeteksi.
Ini berarti bahwa menggunakan file 300ppi yang sama akan memiliki detail akhir yang sedikit lebih banyak dicetak pada printer inkjet fotografi yang ada di majalah (ingat bahwa informasi tersebut hilang demi menghasilkan titik 150lpi yang bagus)
Ini juga berarti bahwa Anda dapat menggunakan gambar 200ppi dan masih akan memiliki detail lebih dari rekan 150lpi.
Tetapi karena ini acak, tidak mungkin untuk mengatakan "tetesan ini sesuai dengan piksel ini."
Saya mengabaikan algoritma internal yang digunakan untuk menghasilkan "persentase keacakan", tetapi ada kemungkinan mereka memiliki "grid" 16x16 atau 256 unit di suatu tempat dalam matematika itu. Mereka perlu menghasilkan beberapa kepadatan tetesan menembak sesuai dengan satu unit maksimum.
Anda bisa berhenti membaca di sini
Hanya catatan pada komentar joojaa tentang "pixel bukan titik kecil"
Jika kita memperlakukan piksel hanya sebagai larik informasi digital, triknya adalah bagaimana mengubah informasi ini antara sistem informasi.
Jika sistem A kami mendukung informasi 1bit (2 status) dan sistem target B kami juga mendukung informasi 1-bit per unit, hubungannya adalah 1 banding satu.
Jika sistem A kami mendukung informasi 2bit, dan sistem target B kami hanya mendukung informasi 1-bit, kami perlu mengambil dua unit untuk mereproduksi jumlah informasi yang sama dengan sistem kami A.
Dan seterusnya...
Ada korelasi langsung antara kedalaman piksel dan array titik dalam hal informasi.