Tampaknya beberapa penelitian telah dilakukan pada ini - Sensing oleh Proxy: Deteksi Hunian Berdasarkan Indoor CO 2 Konsentrasi menggambarkan model yang dikembangkan di University of California, Berkeley untuk mendeteksi hunian berdasarkan konsentrasi CO 2 .
Kami mengusulkan model tautan yang menghubungkan pengukuran proksi dengan tingkat emisi manusia yang tidak diketahui berdasarkan model berbasis data yang terdiri dari Persamaan Diferensial Parsial (PDE) yang digabungkan - sistem Persamaan Diferensial Diferensial (ODE).
Model mereka tampaknya lebih akurat daripada model pembelajaran mesin lainnya yang mereka uji:
Kesimpulan dari jumlah penghuni di dalam ruangan berdasarkan pengukuran CO2 di udara kembali dan ventilasi pasokan udara dengan merasakan melalui proxy mengungguli berbagai algoritma pembelajaran mesin, dan mencapai kesalahan kuadrat rata-rata keseluruhan 0,6569 (pecahan orang), sedangkan alternatif terbaik oleh Bayes net adalah 1,2061 (pecahan orang).
Algoritma 1 (hal. 3) dalam makalah ini mungkin memberikan beberapa arahan tentang bagaimana menerapkan sistem yang serupa dengan sistem mereka, yang tampaknya sangat dapat diandalkan mengingat sifat sederhana dari sensor CO 2 .