TL; DR
Masalah yang Anda temui adalah resolusi terbatas kecepatan Anda ditambah fluktuasi plus pendekatan yang sedikit berbeda untuk menghitung daya. Dan akhirnya, Anda harus memikirkan istilah power pada roda .
Apa sebenarnya kekuatan di roda?
Saya akan mengatakan, ini adalah gaya tangensial yang diterapkan oleh roda ke jalan (yaitu gaya yang mendorong Anda maju) kali kecepatan. Tapi ini bukan kekuatan yang diberikan oleh motor Anda atau kekuatan yang mempercepat Anda!
Tenaga motor vs. tenaga di roda
Sebagian tenaga dari motor Anda sudah dimakan oleh gesekan di kereta transmisi dan oleh agregat seperti AC. Lebih buruk lagi ketika berakselerasi: Motor harus memutar semua bagian yang berputar seperti poros, roda gigi, dan roda, yang juga membutuhkan daya. Seperti yang ditulis Zaid, mobil terasa lebih berat untuk motor daripada sebelumnya.
Jadi tenaga di roda selalu lebih rendah dari kekuatan motor. Tetapi kita dapat mengabaikannya di sini, karena Anda tidak mencoba menghitung daya pada roda dari tenaga motor. Satu-satunya titik adalah bahwa kekuatan di roda harus memutar ke atas roda yang tidak tersentuh, tetapi mari kita abaikan ini juga.
Gesekan dan Seret
Ban mengalami beberapa gesekan saat berguling di jalan, dan dengan kecepatan yang lebih tinggi, drag menjadi lebih penting. Saya tidak tahu tentang gesekan, tetapi kehilangan daya karena hambatan dapat dihitung dengan rumus ini
yang membutuhkan kepadatan udara (1,2 kg / m³), kecepatan, koefisien seret (0,32 untuk mobil Anda) dan luas penampang (2,1 m² untuk mobil Anda). Untuk mendapatkan ide tentang ini, berikut adalah diagram:
Pada sekitar 100 km / jam, sekitar 10kW daya pada roda sudah dikonsumsi hanya untuk mempertahankan kecepatan. Hanya kelebihan daya di roda yang dimasukkan ke akselerasi!
Miring
Tergantung pada apakah Anda mengemudi menuruni atau menanjak, mobil mendapatkan atau harus menginvestasikan energi, yang dapat dihitung melalui
Rumusnya
Anda telah memberikan dua formula:
memberikan daya rata - rata yang dibutuhkan untuk mengubah energi kinetik dalam periode tertentu. Ini tidak mencerminkan bahwa kekuatan dapat berubah seiring waktu. Kekuatan instan dapat diperoleh dengan memilih periode yang lebih pendek dan lebih pendek. Saya tidak ingin mengganggu Anda dengan apa yang disebut Matematis penyimpangan , hanya hasilnya adalah rumus kedua Anda:
Namun, efek rata-rata dari rumus pertama dapat bermanfaat jika ketepatan nilai Anda tidak begitu baik. Dan karena data Anda diambil sekali per detik, itu seharusnya tidak membuat perbedaan besar rumus mana yang Anda gunakan. NAMUN formula kedua membutuhkan akselerasi, yang tidak tersedia di data Anda dan perlu dihitung dari nilai kecepatan berikutnya. Ini juga berarti bahwa kedua formula tidak memberikan hasil yang sama persis (btw: ada metode yang lebih baik untuk menghitung percepatan):
Saya menggunakan kedua formula untuk data Anda, dan mereka memberikan hasil yang cukup konsisten untuk sumber kecepatan yang sama.
Data
OK ... Soooo banyak teks, tapi belum melihat datanya, jadi mari kita lakukan. Saya sudah menyiapkan dua gambar, masing-masing menunjukkan kecepatan, akselerasi dan kekuatan. Yang pertama menunjukkan seluruh tur, memperbesar rentang waktu 25-100an. Klik untuk memperbesar:
Untungnya, kecepatan GPS dan OBD sebagian besar konsisten, tetapi selalu ada perbedaan kecil seperti yang diharapkan, dan kadang-kadang, sinyal GPS Anda hilang.
Tetapi Anda juga akan melihat fluktuasi, misalnya pada 75-an dan 125-an. Lompatan naik dan turun ini lebih menonjol dalam akselerasi yang dihitung daripada tren lambat, yang merupakan akselerasi nyata. Jadi jelas bahwa kekuatan yang dihitung adalah kekacauan total, meskipun data nyata tampaknya ada di sana. (Tidak masalah formula mana yang Anda gunakan untuk menghitung daya, hasilnya sama.)
Peningkatan saya
Gambar kedua berisi kurva violet, yang merupakan polinom fittet kelas 4 ke dalam data kecepatan OBD untuk mendapatkan kurva yang sangat halus, yang menggambarkan kecepatan dengan baik. Penyimpangan kurva ini sangat cocok dengan data akselerasi. Data daya mengungkapkan bahwa akselerasi mobil Anda disebabkan oleh hanya sekitar 12kW pada akhirnya.
Apakah ini layak? Motor Anda memiliki sekitar 64kW @ 6000RPM, jika lebih kuat. Tetapi pada saat itu, itu berjalan sekitar 3400RPM, dan dapat menghasilkan sekitar 36kW. Saya hanya berasumsi bahwa daya meningkat secara linear dengan RPM, yang kurang lebih benar. Anda dapat dengan mudah mengurangi 10-15% karena gesekan pada rantai penggerak dan 10kW karena hambatan. Kurangi 30% dari 12kW (= 3.6kW) untuk inersia, seperti yang ditulis Zaid, dan Anda mendapatkan 17kW. Ini masih lebih dari 12kW, tetapi AC, kemiringan dan efek lainnya dapat dengan mudah menjelaskan hal ini. (Apakah Anda menendang pedal ke lantai?)
Apa yang bisa kamu lakukan
Jika Anda tidak tahu cara menyesuaikan fungsi ke dalam data (EXCEL tidak benar-benar tahu), Anda bisa mencoba berbagai pendekatan untuk memperlancar nilai kecepatan Anda. Misalnya, buat kolom baru dan di setiap baris hitung rata-rata kecepatan baris ini, baris sebelum dan sesudah. Mungkin, ulangi ini beberapa kali atau lanjutkan ke dua terakhir ke dua baris berikutnya.
Aplikasi Torsi
Anda mungkin telah memperhatikan bahwa bahkan kekuatan yang dihitung oleh Torque menunjukkan beberapa fluktuasi, meskipun tampaknya sedikit lebih lancar. Meskipun saya tidak tahu bagaimana tepatnya Torsi menghitung daya, sepertinya menerapkan beberapa smoothing level rendah. Perlu diingat juga bahwa ponsel cerdas Anda memiliki lebih banyak sumber data selain kecepatan, ia juga memiliki accelerometer dan mengetahui posisi GPS-nya. Mungkin Torque juga menggunakan data ini. Dan akhirnya, data GPS biasanya hanya tersedia sekali per detik, data lainnya lebih sering. Ponsel saya dapat membaca sensor lainnya 15 kali per detik. Resolusi ini juga lebih tinggi dari apa yang Anda miliki di data Anda. Jadi tidak heran kekuatannya yang dihitung berbeda dari Anda.
Dan: Pada 58: 03.7 Torsi mengklaim kekuatan 60.88kW pada 3349RPM, ini tidak mungkin untuk motor Anda dan jelas menunjukkan bahwa Torsi tidak memberikan data yang akurat, juga ...