Rasio Signal to Noise selama bertahun-tahun


13

Saya telah menikmati Ceramah Marc Levoy tentang Fotografi Digital dan telah mencapai titik ini .

masukkan deskripsi gambar di sini

Marc secara luas mengatakan:

  • Sensor menjadi lebih baik dalam mengurangi kebisingan
  • Tapi pikselnya semakin kecil sehingga ada lebih banyak noise
  • Ini secara efektif membatalkan satu sama lain.

Sayangnya grafiknya berhenti pada 2008.

Saya tidak dapat menemukan versi yang diperbarui dari bagan ini. Apakah SNR masih tetap konstan ketika kita menambahkan sensor hingga 2018? (Tidak termasuk perampingan, yang ia lanjutkan ke)


2
Apakah dia masih membayangkan itu hari ini? Saya memilih bahwa kami memiliki lebih sedikit kebisingan hari ini. Pixel mungkin lebih banyak dan lebih kecil, tetapi noise menjadi sangat baik beberapa tahun terakhir (sejak 2008), dengan mudah memungkinkan ISO yang lebih tinggi sekarang. Masa lalu bahkan tidak bisa membayangkan itu.
WayneF

3
Sensor pixel yang lebih kecil memiliki lebih banyak noise, itulah fisika. Pemroses gambar selalu lebih baik dalam menutupi kebisingan, itu matematika. Secara bersama-sama, sulit untuk mengukur apa sensor sebenarnya mengambil hari ini, tetapi saya masih belum melihat noise yang diukur lebih rendah dari DSLR 4-6mp lama.
Dandavis

2
Perhatikan bahwa Anda salah mengartikan kesimpulan dari slide ini, setidaknya saat saya membacanya tanpa mendengar ceramahnya. Bahkan pada 2008, untuk area tampilan yang sama, SNR membaik seiring waktu .
Silakan Baca Profil

Hai @mattdm - itulah yang saya maksud dengan "tidak menghitung perampingan, yang dia lanjutkan" adalah perbedaan yang cukup menarik yang ia buat.

1
Benar, yang saya maksud adalah: "tidak menghitung bagaimana gambar sebenarnya pernah benar-benar digunakan" adalah peringatan yang mengubah kesimpulan di kepalanya.
Silakan Baca Profil

Jawaban:


28

Data ini rapuh saat itu - tidak cukup poin data, dan trendline meragukan:

pas kurva xkcd
Sumber: xkcd yang sangat tepat waktu

Yang mengatakan, perusahaan DxOMark melakukan pengukuran sensor kamera sepanjang waktu, yang dirancang untuk menjadi resolusi-netral . Berikut grafik skor "Olahraga", yang didasarkan pada SNR, dari semua model kamera APS-C yang diuji dari tahun 2002 hingga 2018:

snr

Mengingat kartun di atas, saya tidak akan mencoba menggambar garis, tetapi

  1. Cukup jelas bahwa ada tren naik
  2. Tren itu mungkin tidak jelas pada tahun 2008, tetapi sepertinya itu mungkin juga ada.

Jika Anda melihat skor keseluruhan untuk kamera yang sama , yang mencakup rentang dinamis dan kedalaman warna, Anda akan melihat tren kenaikan yang sama secara umum, meskipun dapat diperdebatkan bahwa ada lebih banyak pertumbuhan sekitar 2010 setelah itu jenis level off.

Dalam praktek:

  1. Semua kamera selama dekade terakhir melakukan pengukuran ini dengan sangat baik .
  2. Lebih banyak megapiksel tampaknya tidak sakit.
  3. Ada kamera dalam kelompok tahun tertentu yang pas dalam sepuluh tahun kemudian atau sepuluh tahun sebelumnya . Artinya, menunggu sampai tahun depan tidak mungkin memberi Anda mukjizat melihat-dalam-gelap.
  4. Jangan terlalu khawatir tentang ini. Semua kamera menghasilkan hasil yang sangat baik bahkan dalam cahaya yang sangat, sangat sedikit.
  5. Tak satu pun dari pengukuran ini yang benar-benar penting untuk membuat foto yang bagus .

1
Jelas, tren ditampilkan dengan mengklik "garis halus" di Excel.
scottbb

Akan menarik untuk melihat grafik DxO dengan semua model kelas bawah yang menggunakan sensor 'daur ulang' dari stablemate kelas atas mereka (mis. Tingkat entri bawah tanah yang diperkenalkan Canon T6 pada tahun 2016 pada dasarnya menggunakan sensor 18MP yang sama seperti sensor APS-C teratas Canon model, 7D, lakukan pada 2009). Saya pikir tren akan semakin terlihat.
Michael C

@MichaelClark Klik tautan dan coba tangan Anda di beberapa filter pilihan ....
Silakan Baca Profil

1
Hanya dengan pengulangan Canon 18MP (biru) dan 24MP (oranye) yang ditandai. imgur.com/a/ZvfBAiZ 24MP memiliki dua versi, dengan dan tanpa Dual Pixel CMOS AF.
Michael C

Grafik yang ditunjukkan oleh OP menunjukkan kebisingan sensel mentah . Bagan DxO yang Anda tampilkan memberikan noise piksel pada gambar yang diubah ulang . Tren naik yang Anda lihat sangat konsisten dengan slide yang ditunjukkan oleh OP, yang menyatakan "untuk area tampilan yang sama, SNR telah membaik ".
Edgar Bonet

2

Tampaknya, secara umum, sebagian besar pembuat kamera telah puas untuk berdagang paling banyak, tetapi tidak semuanya, dari keuntungan yang mereka buat dalam hal efisiensi sensor dengan imbalan lebih besar megapiksel dengan kinerja keseluruhan yang kira-kira sama untuk sinyal- to-noise ratio seperti yang dimiliki sensor resolusi lebih rendah sebelumnya.

Ada beberapa pengecualian penting dalam hal model tertentu. Tetapi ketika itu terjadi, sering ada dua model serupa yang ditawarkan, satu dengan resolusi lebih tinggi yang berarti SNR lebih rendah pada tingkat sensel (pixel well) dan yang lainnya dengan resolusi lebih rendah tetapi sensor yang lebih besar dengan SNR yang lebih baik untuk setiap photosite diskrit.

Ambil contoh garis model Sony α7 generasi pertama, yang memiliki tiga versi berbeda:

  • Resolusi tinggi α7R memiliki sensor bingkai penuh 36,4MP
  • Α7 yang seimbang memiliki sensor FF 24.3MP
  • Sensitivitas tinggi α7S memiliki sensor FF 12.2MP

Generasi kedua dari garis model α7 serupa, dengan sensor 12.2MP, 24.3MP, dan 42.4MP di dalam α7S II, α7 II, dan α7R II. Sejauh ini kita telah melihat dua model pada generasi ketiga: 42,4MP α7R III dan 24,3MP α7 III.

Perhatikan bahwa seringkali pabrikan akan terus menggunakan sensor yang "canggih" ketika diperkenalkan dalam model tingkat atas. Nantinya, model yang lebih rendah dalam jajaran produk mereka akan mendapatkan sensor yang pada dasarnya sama. Mungkin contoh klasiknya adalah sensor 18MP APS-C yang pertama kali diperkenalkan oleh Canon pada 7D asli mereka pada tahun 2009. Ini telah muncul dalam banyak model sejak itu, termasuk entry level basement Rebel T6 / 1300D yang diluncurkan tujuh tahun kemudian pada tahun 2016 .

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.