Mengapa saya harus menggunakan Sistem Zona ketika histogram memberi saya semua informasi yang saya butuhkan?


15

Kamera DSLR, pada umumnya, memberikan informasi yang sangat lengkap tentang bagaimana foto diekspos, dalam bentuk histogram dan gambar paparan percobaan. Ini menunjukkan distribusi cahaya untuk pencahayaan dan warna. Ini menunjukkan jika ada kliping highlight dan bayangan. Melihat gambar uji itu sendiri memungkinkan saya untuk dengan cepat menilai apakah nada tombol terpapar dengan benar. Dan jika tidak, mereka akan cukup dekat sehingga saya dapat dengan mudah memperbaikinya dalam pemrosesan pos.

Ini menurut saya untuk memberikan semua informasi yang saya butuhkan untuk membuat paparan yang akurat. Sebenarnya saya tidak bisa membayangkan cara yang lebih baik. Namun banyak orang masih mengadvokasi menggunakan Sistem Zone. Tapi saya gagal melihat kelebihannya.

Baru-baru ini ada pertanyaan serupa: Apakah Sistem Zona berguna dengan DSLR? . Sementara itu memberikan beberapa referensi menarik, balasannya adalah pernyataan lembut dari bentuk 'itu sangat berharga'.

Jadi saya mengajukan pertanyaan dalam bentuk yang lebih langsung dan spesifik dengan harapan saya akan mendapatkan jawaban yang lebih spesifik:

Mengapa saya harus menggunakan Sistem Zona ketika tes histogram dan gambar tampaknya memberi saya semua informasi yang saya butuhkan?

Jawaban:


15

Sebagai permulaan, menggunakan sistem zona memungkinkan Anda untuk mendapatkan eksposur yang benar sebelum Anda mengambil foto. Saya penggemar berat untuk memperbaikinya pertama kali - jika Anda mengambil foto, periksa histogram, sesuaikan pengaturan, ambil foto lain, periksa histogram dll. Anda menggunakan waktu berharga, terutama jika Anda memotret sesuatu yang sensitif waktu .

Saya menggunakan sistem zona karena memberi saya kontrol penuh atas eksposur. Banyak foto yang saya ambil tidak memiliki distribusi nada yang merata yang akan menghasilkan histogram yang merata, terutama beberapa foto pertunjukan dimana penyanyi adalah satu-satunya bagian cahaya dari foto dan latar belakangnya sangat gelap, jika tidak hitam murni . Histogram untuk contoh pemotretan ini terlihat seperti ini:

Contoh histogram

Tapi foto, yang menurut pandangan saya terpapar dengan benar, terlihat seperti ini:

Högni

Saya tidak berpikir histogram bekerja di SEMUA situasi, sedangkan sistem zona tidak. Untuk alasan ini saja, saya pikir itu lebih disukai.


1
Dengan kata lain, histogram menunjukkan apa , bukan di mana . Anda dapat menggunakan histogram bersama dengan blinkies sorot untuk memperingatkan Anda tentang titik putih, tetapi tidak ada yang terpasang pada kamera yang dapat memberi tahu Anda apakah Anda kehilangan atau mempertahankan detail bayangan penting - mungkin ada hal-hal yang ingin Anda duduki atau di bawah titik hitam, atau nyaris tidak terlihat di Zona I atau II, atau Anda mungkin perlu mempertahankan sesuatu dengan mengorbankan membiarkan blok / klip sorot sorotan specular. Pengukuran titik membantu di mana histogram tidak bisa.

1
Saya pikir Anda mungkin salah menggunakan histogram. Tidak ada histogram yang "benar" ... itu hanya informasi, tidak ada yang lain. Histogram yang Anda poskan, yang saya asumsikan adalah dari foto yang Anda poskan, akan persis seperti histogram yang saya cari di foto tersebut. Saya akan mencoba untuk memastikan bahwa TIDAK ada paku di ujung highlight, yang akan menunjukkan saya telah meniup beberapa nada yang terlihat ... tetapi di luar itu ... Saya pikir histogram yang Anda miliki cukup menggambarkan adegan Anda .
jrista

Saya pikir pujian yang bagus untuk histogram dalam kamera akan menjadi mode Live View yang membagi adegan menjadi grid yang dapat dikonfigurasi, rata-rata piksel di setiap sel, dan menetapkan nomor "sistem zona" untuk masing-masing. Mungkin itu bisa menunjukkan kapan ada sel di bawah atau di atas minimum dan maksimum. Tidak seperti histogram, ini akan memungkinkan Anda melihat pencahayaan adegan Anda dalam dua dimensi, bukan satu.
jrista

'lakukan dengan benar pertama kali', ya saya bisa melihat itu bisa menjadi keuntungan besar.
labnut

3

Sistem zona memberi tahu Anda apa yang menjadi dasar pengukuran berdasarkan dalam adegan dengan rentang dinamis yang lebih tinggi daripada yang dapat ditangkap kamera Anda, dan apa yang akan Anda dapatkan dan kehilangan saat mengubah paparan dengan cara apa pun - dengan menyesuaikan paparan untuk zona yang lebih tinggi, Anda akan mendorong semua zona lainnya turun dan kehilangan zona terendah Anda (dan sebaliknya untuk underexposing). Misalnya, apa yang bertekstur hitam akan menjadi bebas tekstur dekat hitam - jika subjek Anda adalah hewan hitam, Anda akan menghindari penyesuaian tersebut meskipun mungkin akan membuat highlight Anda berada dalam jangkauan.

Jika Anda dapat menentukan zona tempat berbagai adegan berada, Anda dapat memperkirakan berapa rentang dinamis yang diperlukan, dan jika gambar memiliki kontras sebanyak yang Anda inginkan.


Saya dapat melihat bahwa itu akan berharga dalam situasi rentang dinamis tinggi.
labnut

3

Ada beberapa aspek dari sistem zona yang masih dapat bermanfaat, dan yang tidak diwakili oleh histogram.

Pertama, Anda dapat menggunakannya sebagai alat bantu untuk memvisualisasikan pemandangan sebelum Anda mengambil gambar. Ini berguna untuk setiap kasus di mana Anda peduli tentang komposisi, dan pemikiran dan perencanaan seperti ini biasanya akan membuahkan hasil yang lebih baik daripada mematahkan tanpa pertimbangan. Sekarang, saya tidak berpikir Anda perlu menggunakan skala sistem zona tertentu untuk melakukan ini, tetapi memikirkan adegan sebelum Anda dalam hal tingkat kecerahan relatif adalah latihan yang bermanfaat.

Kedua, kecuali Anda memiliki alat histogram yang lebih baik daripada saya, histogram tidak benar-benar memberi tahu Anda apa pun tentang kecerahan relatif dari berbagai bagian bingkai. Anda dapat memperkirakan ini beberapa ulasan menggunakan layar LCD - tetapi di sanalah konsep sistem zona dapat ikut berperan. Saat Anda memeriksa gambar uji, bagaimana Anda memutuskan paparan relatif nada? Sistem zona memberi Anda kosakata mental untuk membagi adegan, dan untuk memutuskan di mana Anda ingin setiap nada jatuh kecerahan. Ini adalah cara untuk berpikir tentang apa yang akan terjadi pada sisa gambar jika Anda memutuskan bahwa nada tertentu dalam adegan tersebut akan diekspos tinggi atau sebagai bayangan. Histogram menunjukkan jumlah keseluruhan gambar; ini tentang mempertimbangkan bagian-bagian yang berbeda.

Akhirnya, ketika Anda membuat penyesuaian pada gambar (dalam pemrosesan pasca berbasis komputer atau hanya melalui memilih opsi output gambar dalam kamera), Anda dapat menggunakan gagasan zona sebagai alat untuk keputusan tentang keseluruhan dan relatif perbedaan - nada kurva. Itu tidak begitu berharga bagi saya secara pribadi, tetapi tampaknya cukup banyak orang menemukan cara yang berguna untuk bekerja bahwa ada seluruh prosesor RAW dibangun di sekitar ide - LightZone LightCrafts ' .


1
'kosa kata mental untuk membagi adegan', ya saya suka deskripsi Anda dan bagaimana Anda menggambarkan bahwa itu dapat diterapkan pada gambar uji LCD dan kemudian. Poin Anda tentang 'pemikiran ke depan dan perencanaan' juga penting.
labnut

3

Ansel Adams, yang menemukan Zone System masih pintar dan pintar.

Sistem zona adalah cara mengategorikan nada yang bisa kita lihat. Kamera digital hanya dapat melihat sekitar +/- 2 zona dari apa yang Anda ukur. Jadi, Anda harus memilih apa yang ingin Anda ukur, apa yang ingin Anda ubah menjadi hitam atau terbakar. Bagi saya, ini tentang memvisualisasikan apa yang Anda inginkan.

Saya menemukan artikel ini di Outdoor Fotografer berharga beberapa waktu yang lalu. Menjelajah lagi, saya sadar saya harus membacanya lagi dengan benar. Semoga bermanfaat.

Sedikit keluar dari topik, inilah yang kami coba lakukan dengan HDR - untuk memotret rentang zona yang lebih luas sehingga kami dapat menggabungkannya menjadi satu gambar. Gambar ini akan mengurangi kontras karena kami menyesuaikan apa yang dapat kami rekam.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.