Apa yang terjadi dengan sensor Foveon?


12

Sepertinya sensor Foveon harus dapat menghasilkan gambar yang lebih baik, karena itu tidak tergantung pada piksel merah, hijau, dan biru yang terpisah seperti yang ada pada kebanyakan kamera digital. Namun, kamera yang dilengkapi dengan sensor Foveon hampir tidak ada. Mengapa?

(Catatan: Pertanyaan ini terinspirasi oleh jawaban Bayer Filter di mana filter Bayer berpotensi menyebabkan masalah ...)


Beberapa kekurangan teknis dari generasi sebelumnya dari sensor Sigma Foveon: pentaxforums.com/forums/pentax-news-rumors/…
Eruditass

Jawaban:


10

Apa yang terjadi adalah bahwa Sigma membeli Foveon dan menekan mereka untuk menghasilkan sensor yang sebenarnya mampu bersaing dengan sensor DSLR standar. Sekarang Sigma sedang membangun seluruh kamera dan sensor, ada lebih banyak fokus untuk menghasilkan produk akhir yang menarik.

Tahun lalu Sigma mengumumkan SD1 yang menggunakan sensor APS-C (1.5X crop) dengan 15 juta photosites. Mereka menghitung Sigma menyebutnya sensor 46 megapiksel. Mereka belum merilis banyak detail kepada anggota pers (setidaknya saya) tetapi diharapkan akan tersedia pada musim panas ini.

Masih ada beberapa kamera Sigma (DP1x, DP2s, SD15) dalam produksi yang menggunakan sensor 1,7X Foveon dengan 4,5 juta photosites (alias 14 megapiksel).


6
Perlu dicatat bahwa penggunaan megapiksel di sini tidak dapat digunakan sebagai perbandingan langsung dengan megapiksel dari sensor tipe bayer. Meskipun mungkin ada 46 juta elemen sensitif-foto yang berbeda dalam sensor, gambar yang dihasilkan adalah gambar 15 megapiksel. Manfaat Foveon adalah moire warna yang lebih rendah dan definisi warna yang lebih baik pada setiap piksel gambar.
jrista

5
Perlu dicatat bahwa sensor tipe bayer juga tidak memiliki hubungan nyata dari peringkat MP yang mereka gunakan ke gambar output akhir, karena MP memberi Anda jumlah photosite, tiga di antaranya diperlukan untuk setiap satu piksel output. Selain itu setiap sensor bayer mungkin memiliki kekuatan yang berbeda dari filter AA yang selanjutnya akan merusak kejernihan gambar, sambil tetap menghasilkan jumlah piksel yang sama dalam output. Sensor Foveon tidak menggunakan filter AA.
Kendall Helmstetter Gelner

@Kendall: Sensor Bayer akan paling akurat digambarkan memiliki "persimpangan" piksel XYmp. Bayer sensor dan prosesor gambar mereka menghasilkan gambar dengan menginterpolasi semua sensor foto tetangga di setiap persimpangan untuk menghasilkan piksel gambar RGB. Itu berarti empat (bukan tiga) photosite bayer diinterpolasi untuk menghasilkan piksel RGB tunggal. Dalam sensor bayer 15mp, memang ada "persimpangan pixel RGB" 15mp, karena cara interpolasi dilakukan. Cukup gandakan lebar dan tinggi ukuran gambar bayer untuk melihat seberapa nyata peringkat MP bayer sebenarnya .
jrista

1
Adapun filter AA, itu tergantung pada filter apakah itu merusak kejelasan gambar atau tidak. Tujuan dari filter (yang saya percaya lebih baik digambarkan sebagai filter low-pass) adalah untuk menyaring frekuensi spasial di bawah resolusi spasial sensor. Ketika sebuah sensor mencoba untuk menyelesaikan frekuensi spasial di bawah "batas nyquist", artefak yang dihasilkan memiliki efek merugikan yang jauh lebih besar pada gambar daripada apa pun. Filter low-pass, ketika dirancang dengan benar, hanya akan menyaring frekuensi yang tidak dapat diselesaikan untuk memulai dengan ... sehingga, mereka tidak "lebih jauh" merusak apa pun.
jrista

Beberapa DSLR memiliki filter low pass yang terlalu kuat. Dalam kasus umum, bagaimanapun (Canon dan Nikon), mereka tampaknya tepat (yang orang harapkan, setelah lebih dari satu dekade memproduksi dan menggunakan sensor bayer.) Generasi sensor CMER bayer saat ini tampaknya benar-benar menyelesaikan atau keluar. -menyelesaikan semua kecuali lensa terbaik mutlak, sehingga keluhan tentang filter low-pass hanya berlaku untuk kasus pinggiran (atau dalam kasus di mana filter dirancang dengan tidak tepat dan terlalu kuat.)
jrista

7

Ini turun ke ini: setidaknya bagi kebanyakan orang, resolusi spasial (terutama dalam rentang warna hijau) jauh lebih penting daripada resolusi warna, terutama di merah dan biru. Kurva respons warna yang saya sertakan dalam jawaban sebelumnya memberikan setidaknya beberapa alasan tentang hal ini.

Ini sangat relevan ketika sebagian besar gambar yang disimpan / ditampilkan secara elektronik adalah dalam format JPEG atau MPEG. Format ini mendukung pengambilan sampel saluran chroma hingga setengah resolusi - dan (terutama dalam kasus MPEG) itulah cara sebagian besar gambar disimpan. Dengan demikian, mengubah data dari sensor Foveon ke format JPEG atau MPEG biasanya membuang sedikit informasi tambahan yang Anda kumpulkan.

Meskipun manfaatnya tidak selalu besar, beberapa kamera sensor Bayer (mis. Leaf / Phase One) mendukung pemindahan sensor untuk mengambil serangkaian empat gambar (subjek tetap) dengan sensor bergeser ke posisi yang berbeda. , sehingga setiap piksel dalam gambar akhir memiliki informasi warna penuh (dan masih memiliki bit dua kali lebih banyak untuk hijau daripada merah atau biru, sehingga masih cocok dengan penglihatan normal).


Kamera Sigma awal menggunakan pengaturan kompresi JPEG (subsampling) yang tidak menunjukkan sensor mereka untuk keuntungan terbaik, tetapi mereka memperbaikinya. Saya berharap saya bisa mengingat di mana saya telah melihat demonstrasi yang cukup gamblang tentang masalahnya.
Mark Ransom

Perhatikan bahwa pendekatan pengalihan fase benar-benar hanya praktis untuk subjek yang diam. Ada banyak nilai dalam mengumpulkan semua data sekaligus.
Kendall Helmstetter Gelner

1
Saya tidak benar-benar berpikir itu relevan untuk membandingkan format tubuh sedang dengan tubuh 35mm, mereka akan digunakan dengan cara yang sama sekali berbeda ... Saya hanya ingin mencatat bahwa sementara sensor bergeser adalah salah satu cara untuk berpotensi mengatasi masalah bahkan untuk kamera yang lebih kecil, bahwa ia memiliki kelemahan nyata.
Kendall Helmstetter Gelner

1
Yang juga perlu diperhatikan adalah bahwa sangat bergantung pada teori yang diamati bahwa resolusi spasial hijau lebih penting daripada resolusi biru / merah, mengarah pada generasi gambar yang tampak lebih tajam tetapi kurang akurat. Ada kompromi dalam segala jenis kompresi data, dan membuang 2/3 dari panjang gelombang yang terlihat untuk setiap lokasi spasial yang diberikan dalam gambar output paling pasti merupakan bentuk kompresi pra-gambar, bahkan penggunaan format RAW tidak dapat dilakukan. bekerja di sekitar.
Kendall Helmstetter Gelner

4
@ Kendall: tetapi menyebutnya "2 / 3rds" sedikit menipu. Jelas, kami tidak merekam semua spektrum elektromagnetik apa pun yang terjadi. Jadi, fokus pada persentase ruang warna penglihatan manusia yang tercakup tampaknya jauh lebih realistis.
Silakan Baca Profil Saya

3

Secara teori, sensor Foveon bagus, tetapi dalam praktiknya mereka bukan pilihan yang menarik. Mereka umumnya resolusi yang jauh lebih rendah dan hanya dapat bersaing dengan menghitung 3 sensor di setiap posisi piksel menjadi piksel individu.

Sigma masih memproduksi kamera dengan sensor Foveon: http://blog.sigmaphoto.com/2011/faqs-the-sigma-camera-and-its-foveon-x3-direct-image-sensor/


+1 - Apakah kehilangan resolusi mempengaruhi kualitas gambar? Tentu, Anda memiliki piksel lebih sedikit, tetapi Anda mendapatkan semua 24 bit per piksel, daripada 8. (Tidak, saya tidak bekerja untuk foveon, saya hanya mencoba untuk memahami;))
Billy ONeal

Benar. Ternyata kebanyakan orang hidup lebih baik dengan akurasi warna yang mereka dapatkan dari ~ 14MPix bayer-interpolated sensor kami, warna 24bit sejati dari Foveon DSLR yang hanya memiliki resolusi 5Mpix.
che

1
Kalau dipikir-pikir, pernyataan Anda tentang menghitung piksel tampaknya agak mundur. Kamera bayer 15 MP memiliki tepat satu photosite (baik merah, hijau, atau biru) di lokasi mana pun, namun menghitung total tiga di setiap lokasi (kombinasi merah, hijau, biru) untuk memberi Anda nomor output 15MP . Anda tampaknya mengatakan Foveon menyesatkan Anda, tetapi tidak mengakui bahwa Bayer melakukan hal yang sama dari ujung lainnya, berpura-pura mereka memiliki data 15MP ketika mereka benar-benar memiliki lebih sedikit. Berapa resolusi yang dimiliki kamera bayer 15MP saat Anda memakai filter merah? 3.75MP data direkam.
Kendall Helmstetter Gelner

1
@ Kendall: Secara teknis, sensor bayer 15mp menghitung INTERSEKSI antara paha piksel, dalam hal gambar yang dihasilkan. Bayer tidak memiliki kurang dari 15mp, hanya menginterpretasikan informasi pada setiap titik yang mewakili piksel gambar dengan cara tertentu. Semua hal dianggap sama, mata manusia bekerja lebih seperti susunan bayer daripada Foveon, dan ketajaman visual / persepsi warna kami luar biasa. Saya pikir Anda memberi terlalu banyak bobot negatif pada sampel bayer daripada yang layak, dan terlalu banyak bonus pada sampel foveon. Kedua teknologi memiliki pro dan kontra, foveon hanya berbeda dari bayers.
jrista

1
@ Kendall, meskipun setiap piksel array Bayer memiliki filter di depannya, mereka masih piksel individual dengan karakteristik spasial mereka sendiri. Interpolasi canggih memungkinkan saluran merah untuk memasukkan informasi dari saluran hijau dan biru juga.
Mark Ransom

3

Apa yang terjadi pada sensor Foveon adalah bahwa Sigma mengadopsi teknologi sejak awal, tetapi perusahaan kamera lain enggan melakukannya.

Keadaan itu berlanjut hingga hari ini. Sigma terus mengembangkan kamera, saat ini menawarkan DSLR SD-15, dan kamera compact sensor besar dengan panjang fokus tetap DP-1 dan DP-2.

Namun baru-baru ini teknologi Foveon tampaknya telah naik. Seperti posting lain yang disebutkan, Sigma tampaknya hampir merilis sensor Foveon yang sangat ditingkatkan di SD-1 dengan penanganan noise yang lebih baik, dan resolusi yang melebihi hampir semua DSLR konsumen saat ini (meskipun bukan sistem format medium). Sensor baru ini dikenal sekitar 46MP, yang diterjemahkan ke dalam Bayer equivalence berarti sekitar 30MP dengan detail yang kira-kira sama dengan gambar Bayer - artinya, jika Anda mengambil gambar keluaran 15 juta piksel dari RAW yang dikonversi dari SD-1 , dan upampled ke 30MP itu akan terlihat identik dengan gambar bayer 30MP. Hanya saja itu juga akan memiliki masalah pola warna yang mungkin dimiliki sensor Bayer, dan memiliki detail falloff yang lebih baik. Sensor Foveon secara tradisional memiliki jangkauan dinamis yang besar, dan juga noise yang sangat rendah pada ISO yang lebih rendah,

Jadi apa yang telah berubah menjadi lebih baik yang memungkinkan kemajuan semacam itu? Ini sebagian karena kita melihat hasil kerja R&D yang stabil di Foveon, tetapi juga karena Sigma membeli Foveon dan menjadikan mereka fokus sekarang sepenuhnya untuk menghasilkan sensor kamera besar yang lebih baik. Sebelum Foveon mencoba untuk melihat segmen pasar fotografi apa yang mungkin menjadi pelanggan yang baik untuk teknologi dan sebagai hasilnya lebih banyak tercecer dalam tujuan.

Tidak hanya hasil fokus ini terlihat dalam peningkatan resolusi yang sangat signifikan dari sensor dari generasi sebelumnya, tetapi juga bahwa teknologi mereka dipilih untuk pergi ke Mars oleh ESA:

http://translate.google.com/translate?hl=da&sl=ko&tl=en&u=http%3A%2F%2Fwww.styledb.com%2Fbbs%2Fboard.php%3Fbo_table%3DB08_news%26wr_id%3D102

Maaf atas terjemahan kasarnya, saya tidak dapat menemukan satu sumber pun untuk berita itu.

Jadi pada dasarnya apa yang terjadi untuk teknologi Foveon adalah bahwa itu masih berkembang, hanya pada kecepatan yang tampaknya lebih lambat daripada teknologi sensor lainnya tetapi apa yang akhirnya menjadi lompatan di depan mereka. Kita perlu melihat apa yang sensor baru dapat lakukan untuk melihat di mana keadaan teknologi Foveon benar-benar duduk hari ini, jadi sebenarnya ini mungkin pertanyaan yang bagus untuk ditinjau dalam waktu tiga bulan.

Jika Anda benar-benar ingin informasi lebih lanjut tentang bagaimana itu adalah gambar keluaran Foveon 15 juta dapat berisi lebih banyak detail daripada gambar keluaran bayer 30 MP, baca artikel ini membandingkan sensor Foveon 4.7MP dengan 12MP Bayer satu (12MP Canon) (Canon 5D ):

http://www.ddisoftware.com/sd14-5d/

Terutama perhatikan resolusi bagan warna dan renungkan pertanyaan menarik ini - kamera bayer 15MP hanya memiliki 3,75 juta photosites mendeteksi warna merah. Jadi jika Anda meletakkan filter merah tradisional seperti fotografer B&W suka gunakan, semua sensor lainnya pingsan dan Anda sekarang memotret dengan kamera 3.75MP. Sementara itu sensor Foveon 46MP dengan tiga lapisan 15 juta photosites mendeteksi merah / hijau / biru (kurang-lebih) tidak peduli filter apa yang Anda letakkan di depannya, setiap piksel output akan menyimpan data dari 15 juta sensor merah yang berbeda.

Itu mungkin tampak kasus yang sewenang-wenang, tetapi bagaimana dengan nada bergeser dalam sesuatu seperti mobil merah - atau langit biru.

Bagi mereka yang BENAR-BENAR bertanya-tanya ke mana arah Foveon pada tingkat teknis, bacalah paten terbaru dari Foveon yang pada dasarnya membahas dasar-dasar apa yang mungkin merupakan sensor SD-1:

http://www.freepatentsonline.com/y2010/0155576.html

Satu hal terakhir yang perlu diperhatikan adalah bahwa beberapa bentuk teknologi Foveon, meskipun bukan desain Foveon yang tampaknya menjadi masa depan pencitraan - paten sudah mulai berdatangan dari Sony dan perusahaan lain yang juga mencari cara untuk melapisi sensor.


Lihat komentar pada jawaban saya. Paten yang terhubung ke mencakup skema untuk menghubungkan beberapa "sensor pixel" sehingga mereka dapat dibaca dalam kelompok, mengurangi kebutuhan kabel. Kebutuhan untuk lebih banyak kabel di ruang yang lebih kecil adalah masalah alami ketika Anda menumpuk sensor di atas satu sama lain, jadi ini adalah solusi untuk itu. Sayangnya, itu tidak memberikan deskripsi lebih lanjut tentang dasar-dasar sensor SD-1.
Silakan Baca Profil Saya

@ Kendall: Saya pikir Anda serius perlu mempertimbangkan kembali pernyataan "resolusi yang melebihi hampir semua DSLR konsumen saat ini". Spesifikasi 46mp dari SD1 TIDAK sama dalam hal RESOLUSI gambar seperti banyak DSLR di pasaran saat ini. Resolusi mengacu pada resolvabilitas detail, dan penggunaan MP yang menyesatkan oleh Sigma dalam sensor mereka membuat orang membuat kesalahan besar yang baru saja Anda alami. The SD1 menyelesaikan 3200 garis, sedangkan Canon 5D II menyelesaikan 3744 dan Sony A900 resolve 4032.
jrista

1
Resolusi dan MP perlu diperlakukan secara berbeda ketika berbicara tentang SD-1 karena Sigma menghitung ketiga LAPIS sensor di setiap photosite untuk sampai pada angka 46mp. Komentar Anda yang mengejutkan juga sangat subyektif, dan tidak didasarkan pada semua fakta. Gambar 15mp yang dihasilkan oleh sensor Foveon akan menunjukkan moire yang lebih rendah, terutama moire warna, tetapi itu pasti belum RESOLVED detail yang lebih besar. Sederhananya, 3200 garis resolusi adalah 3200 garis resolusi, dan 4032 garis resolusi adalah 4032 garis resolusi ... yang terakhir memiliki lebih banyak detail. Upsampling tidak pernah meningkatkan resolvabilitas.
jrista

Perlu juga dicatat bahwa persepsi manusia paling sensitif terhadap hijau, kurang sensitif terhadap merah, dan paling tidak sensitif terhadap biru. Fakta bahwa ada setengah piksel penginderaan merah / biru dalam desain bayer perlu dipertimbangkan dengan fakta-fakta sederhana dari persepsi manusia. Perlu juga dicatat bahwa kekurangan interpolasi bayer yang digunakan untuk membuat gambar hanya benar-benar masalah ketika memotret objek dengan frekuensi spasial tinggi yang menunjukkan moire, dan di semua waktu lainnya, gambar yang dihasilkan cukup memadai untuk sebagian besar foto. .
jrista

2
Akhirnya, perlu juga dicatat bahwa dengan kamera Canon modern, penggunaan sRAW dan mRAW dapat menghasilkan gambar dengan resolusi lebih rendah yang memanfaatkan sepenuhnya keempat bayer piksel untuk setiap piksel gambar. Tidak ada interpolasi terjadi ketika menggunakan sRAW / mRAW, namun resolusi gambar lebih rendah (lebih dekat ke ukuran gambar Foveon). Interpolasi Bayer hanya digunakan saat menggunakan RAW penuh. Saya pikir ini adalah bukti hebat dari fleksibilitas Bayer, dan indikasi yang baik tentang mengapa Canon belum pindah ke Foveon.
jrista

3

Ada dua isu yang telah bermasalah untuk Foveon sensor lain selain masalah resolusi spasial. Keduanya melekat pada konsep utama Foveon: menggunakan penyerapan spektral dari berbagai kedalaman silikon untuk memisahkan warna.

Dengan deretan Bayer, filter yang berbeda dibuat dengan pewarna yang dipilih dengan hati-hati agar sesuai dengan primary merah, hijau, dan biru yang dipilih. Dengan Foveon, perbedaannya seluruhnya didasarkan pada fisika silikon, yang tidak serasi yang ditunjukkan oleh materi pemasaran. Ini menghasilkan dua masalah.

Pertama, tiga warna primer yang direkam oleh sensor Foveon lebih jauh dari panjang gelombang primer yang ditanggapi oleh sel kerucut mata manusia, dan bahkan bentuk kurva panjang gelombang yang ditanggapi oleh setiap kedalaman sangat berbeda dari visi kami. Itu berarti ruang warna asli perangkat berbeda, bentuk bergeser dari sRGB dan ruang warna keluaran khas lainnya - atau dari penglihatan manusia. Sensor merekam "warna imajiner" - yang tidak dapat kita lihat - di beberapa bagian rentang warnanya, dan bagian lain dari rentang warna tidak tercakup dengan sempurna. Ini tidak muncul sebagai warna yang hilang , tetapi sebagai semacam buta warna (analoginya sebenarnya cukup bagus, karena secara efektif masalah yang sama),

Kedua, lampu merah frekuensi rendah diserap pada level terdalam, yang tak terhindarkan menghasilkan pelemahan - yang berarti lebih banyak noise di saluran merah. Seperti yang saya pahami, pengurangan noise pada kamera Sigma berurusan dengan ini dengan mengaburkan saluran merah lebih kuat. Saya tahu bahwa kamera Bayer-sensor saya memamerkan lebih banyak noise di saluran biru . Saya tidak yakin apakah itu masalah inheren dengan sensor Bayer atau CMOS, atau apakah itu masalah ganda pada Foveon. (Saya membuat pertanyaan itu sendiri .)

Tak satu pun dari ini yang mengatakan bahwa teknologi Bayer yang tersebar luas itu sempurna, atau bahkan benar-benar lebih baik daripada Foveon. Hanya saja semuanya memiliki kompromi, dan Foveon ternyata memiliki beberapa yang sulit. Masalah besar dengan Bayer (aliasing, resolusi warna) dapat diselesaikan dengan melempar lebih banyak piksel pada masalah, mengingat peningkatan yang sesuai dalam penanganan kebisingan. Sejauh ini hal ini berhasil dengan sangat baik, dan tentu saja bukan kebetulan bahwa hal itu sesuai dengan pemasaran berbasis megapiksel.

Pembaruan (Mei 2011): Sigma baru saja mengumumkan model "SD1" baru, dengan harga sekitar $ 9.700 - sebanding dengan biaya seperti kamera format medium Pentax 645D, tetapi dengan sensor ukuran APS-C. Akan menarik untuk melihat apakah mereka memang mampu mengatasi beberapa masalah ini. Spekulasi saya adalah bahwa mereka mungkin memilikinya, tetapi pada jenis biaya yang menyebabkan mereka mengubah target pasar. Tetapi meskipun demikian, saya tidak begitu yakin - ISO maksimum masih 6400, yang merupakan dua perhentian di belakang sensor Bayer saat ini. (Tetap terlihat, tentu saja, jika mereka hanya memutuskan pada batas yang lebih konservatif. Tanpa menatap bola kristal lebih keras, tidak ada cara untuk mengatakan; Saya akan memperbarui ini lagi ketika ulasan berada, dan jika saya '

Penafian: Saya tidak memiliki kamera sensor Foveon (walaupun saya sudah menggunakannya, dan itu keren!). Saya tidak mengikuti teknologinya dengan sangat cermat. Sigma melakukan banyak penelitian untuk mengatasi atau menyelesaikan masalah ini.


Semua yang Anda katakan tampaknya dibahas dalam desain sensor terbaru jika Anda melihat patennya. Dalam pemotretan dunia nyata, saya telah menemukan data warna lebih akurat, kadang-kadang jauh lebih akurat, rata-rata daripada orang lain yang saya potret dengan subjek yang sama dalam suatu kelompok. Adapun resolusi, bayer telah dapat terus maju dengan jumlah resolusi yang lebih tinggi tetapi dengan sensor SD-1 sensor bayer sama sekali tidak maju dalam resolusi lagi.
Kendall Helmstetter Gelner

Bisakah Anda merangkum perbaikannya? Apakah mereka pada dasarnya bekerja di sekitar atau itu sesuatu yang lebih pintar dari itu?
Silakan Baca Profil Saya

Jika Anda membaca melalui tautan paten yang saya poskan di tanggapan saya itu mungkin membantu. Tetapi salah satu dari mereka tampaknya menjadi pasangan yang sedikit berbeda (mungkin lebih dari pasangan) dari sensor biru per photosite merah / hijau yang mendasarinya, yang melakukan pekerjaan yang lebih baik untuk memisahkan panjang gelombang dan mungkin memindahkan rentang yang tertutup agar lebih cocok dengan spektrum yang terlihat. Juga desain seharusnya mengurangi kebisingan baca, dan kami telah membaca dalam wawancara dari Sigma bahwa "asli" ISO sekarang 200, di mana dulu 100.
Kendall Helmstetter Gelner

Hmmm. Paten mematikan pikiran untuk membaca, karena mereka adalah dokumen hukum, tetapi pada skim cepat, yang Anda tautkan tampaknya berkaitan dengan cara yang lebih efisien menggunakan kabel sensor untuk mengurangi kebisingan membaca, bukan masalah yang saya jelaskan.
Silakan Baca Profil Saya

Sensor biru ekstra benar-benar mengubah semua yang Anda bicarakan. Ingatlah bahwa hari ini sensor Foveon sudah melakukan pekerjaan rendering warna yang sangat baik dalam penggunaan di dunia nyata.
Kendall Helmstetter Gelner

1

Alasan terbesar "tidak ada" yang menggunakan Foveon, saya pikir, tidak ada hubungannya dengan Foveon dan banyak hubungannya dengan Sigma. Seandainya Canon atau Sony membeli teknologi alih-alih Sigma, itu akan menjadi mainstream sekarang, ide dasarnya adalah yang baik. Sigma adalah pemain bit di bidang ini, terlalu kecil untuk melakukan semuanya sendiri, dan kamera Sigma adalah sesuatu yang memiliki selera.


1
Baiklah kalau begitu; mengapa Canon atau Nikon tidak langsung melakukannya? Saya yakin itu ditujukan kepada mereka; mereka pasti punya masalah dengan itu untuk menolaknya ...
Billy ONeal

Ini sangat benar tetapi satu bagian dari pertanyaan inti adalah mengapa produsen kamera yang lebih besar tidak dan belum mencoba menggunakan teknologi Foveon dalam kamera.
Kendall Helmstetter Gelner

Saya akan mengatakan alasannya adalah basis investasi. Produsen sensor lain memiliki basis desain, infrastruktur, manufaktur, dan dukungan yang luas untuk sensor tipe bayer. Diperlukan biaya ratusan juta bahkan miliaran untuk berinvestasi dalam desain dan manufaktur CMOS baru. Meskipun dedikasi Kendall mengagumkan untuk Foveon, perbedaan antara kedua teknologi tidak hampir sebesar yang sering dibuat untuk menjadi. Canon dan Sony (seperti Nikon saat ini menggunakan sensor Sony) memiliki sedikit alasan untuk berubah.
jrista

0

Sensornya baik-baik saja ... atau setidaknya itu hingga versi Merrill 45Mp. Dengan versi Quattro yang lebih baru, Sigma telah meninggalkan pendekatan "murni" dalam menangkap tiga warna di setiap lokasi untuk kompromi, dengan lebih sedikit sensor di lapisan bawah.

Tapi sensornya tidak masalah. Siapa pun yang menggunakannya tahu bahwa ia unggul di ISO rendah, tetapi lebih rendah daripada sensor Bayer dengan resolusi NYATA sebanding dengan ISO tinggi.

Masalah sebenarnya adalah bahwa kamera Sigma sangat lambat dan tidak nyaman untuk digunakan, terutama karena waktu menulis yang sangat lambat. Pada hari-hari awal kamera digital yang terjangkau kami akan senang dengan SD1, tetapi begitu Anda terbiasa dengan kecepatan DSLR yang baik dari Nikon atau Canon, sulit untuk kembali ke menunggu selama dua menit untuk ledakan 7 tembakan untuk menulis ke kartu, dan sampai selesai Anda tidak dapat memeriksa eksposur Anda, dan Anda tidak dapat menggunakan kontrol kamera sepenuhnya.

Terlebih lagi, pembuat kamera terus memeras semakin banyak kinerja dari teknologi Bayer. Itu mengingatkan saya pada Porsche 911. Mesinnya ada di tempat yang salah, tetapi dengan teknik yang cukup pintar, mobil dapat dibuat untuk menangani serta banyak mesin depan atau tengah yang lebih seimbang.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.