Bagaimana saya bisa mengurangi noise saat mengambil gambar tanpa menurunkan ISO saya?

24

Saya tahu bahwa ISO tinggi cenderung menghasilkan lebih banyak noise, dan beberapa perangkat lunak kamera dapat menangani noise itu lebih baik daripada yang lain, tetapi apakah ada pengaturan atau kondisi lain yang mempengaruhi kebisingan yang terlihat?

Saya menggunakan kamera micro-four-three (E-PL1) jika itu penting.

— Jaydles
sumber

23

Jaga kamera sekeren mungkin! Temperatur tinggi meningkatkan noise termal pada gambar Anda. Itu sebabnya astrophotografer tertentu aktif mendinginkan kamera mereka !

— Marc
sumber

Itu menarik. Saya tidak tahu itu. Apakah ini benar-benar membuat perbedaan nyata (untuk yang bukan astrofotograf)?

— Justin Gallagher

1

Persis mengapa saya memiliki Kx putih! Dan untungnya itu terlihat lebih baik secara langsung. Ya, ini jauh lebih keren daripada DSLR hitam yang saya gunakan di bawah sinar matahari melakukan hal-hal seperti birding atau olahraga. Lensanya masih panas.

— Eruditas

@ Justin, ya tingkat kebisingan berbanding lurus dengan suhu sensor.

— Danny Varod

@Justin & Danny: Kebocoran listrik pada sensor (yang menyebabkan piksel panas) berlipat ganda untuk setiap kenaikan suhu 8 derajat C (sumber: books.google.com/... ). Namun Anda hanya akan melihat ini ketika Anda menggunakan pengaturan ISO sangat tinggi atau waktu paparan yang sangat lama.

— Marc

Beberapa kamera kelas atas yang lebih baru sebenarnya menggunakan sensor yang didinginkan secara aktif sekarang untuk mengendalikan kebisingan. Mungkin biayanya mahal pada saat ini, tetapi sesuatu yang harus diperhatikan, karena mungkin akan menjadi lebih umum karena semakin murah untuk dilakukan.

— jrista

21

Anda dapat mengurangi noise tanpa menurunkan ISO dengan sedikit mengekspos gambar Anda, terutama jika Anda memotret RAW.

Dari Paparan (ke) artikel yang Tepat di Luminous Landscape :

Gambar 12 bit mampu merekam 4.096 (2 ^ 12) nilai nada diskrit. Orang akan berpikir bahwa oleh karena itu setiap F / Stop dari kisaran 5 stop akan dapat merekam 850 (4096/5) dari langkah-langkah ini. Tapi, sayangnya, ini bukan masalahnya. Cara ini benar-benar berfungsi adalah bahwa data pemberhentian pertama (paling terang) berisi 2048 langkah ini - sepenuhnya setengah dari yang tersedia.

Mengapa? Karena chip CCD dan CMOS adalah perangkat linier. Dan, tentu saja, setiap F / Stop merekam setengah dari cahaya yang sebelumnya, dan karenanya setengah dari ruang data yang tersisa tersedia. Meja kecil ini menceritakan kisahnya.

Tone Level       |  Levels dedicated | Stops of difference
==========================================================
Brightest Tones  |  2048 levels      |  Within first stop
Bright Tones     |  1024 levels      |  Within second stop
Mid Tones        |  512 levels       |  Within third stop
Dark Tones       |  256 levels       |  Within fourth stop
Darkest Tones    |  128 levels       |  Within fifth stop

Pelajaran sederhana yang bisa dipelajari dari ini adalah untuk bias eksposur Anda sehingga histogram disesuaikan ke kanan, tetapi tidak sampai titik yang menyoroti ditiup. Ini biasanya dapat dilihat oleh peringatan berkedip pada sebagian besar layar tinjauan kamera. Mundur saja sehingga flashing berhenti.

Sekarang tentu saja ketika Anda melihat file RAW di perangkat lunak pemrosesan RAW favorit Anda, seperti Camera RAW, gambar mungkin akan tampak terlalu terang. Tidak apa-apa. Cukup gunakan bilah geser yang tersedia untuk mengubah tingkat kecerahan dan kontras sehingga data tersebar dengan tepat dan gambar tampak "benar".

Baca lebih lanjut .

— Dave Van den Eynde
sumber

Saya pikir ini adalah jawaban terbaik di sini, tetapi tentu bisa menjelaskan konsep ETTR sedikit lebih baik.

— Karel

Mengekspos gambar secara berlebihan akan mengurangi noise, tetapi juga akan meningkatkan kekaburan gerakan (gerakan kamera dan / atau subjek). Mengambil rentetan foto kemudian mendeteksi gerakan dan rata-rata mereka (minus efek gerakan) akan memberi Anda efek yang sama, tetapi mudah-mudahan dikurangi kekaburan (jika deteksi dan reduksi gerakan baik).

— Danny Varod

Mengambil semburan foto dan membuat rata-rata adalah salah satu teknik untuk mengurangi noise. Mengekspos ke kanan adalah teknik yang berbeda, dan masing-masing jelas memiliki kelebihan dan kekurangan. Menurunkan ISO Anda juga menghasilkan kecepatan rana yang lebih lambat di kondisi yang sama. Semuanya seimbang, dan fotografer perlu menyadari semua konsekuensinya.

— Dave Van den Eynde

2

Saya telah menambahkan kutipan dari bagian-bagian artikel yang saya pikir paling berguna dalam menggambarkan poin Dave. Semoga jawaban ini bermanfaat meskipun situs yang ditautkan offline.

— jrista

3

Mengekspos gambar Anda secara efektif menurunkan ISO Anda. Ini juga memiliki semua efek yang sama dengan menurunkan ISO: Anda juga perlu menggunakan kecepatan rana yang lebih lambat (yang dapat meningkatkan kekaburan gerakan) atau aperture yang lebih luas (yang mungkin tidak tersedia) untuk adegan yang sama. Memang, ini persis bagaimana beberapa kamera dapat menawarkan ISO yang lebih rendah dari basis ISO sensor mereka: mereka mengaturnya ke basis ISO tetapi mengekspos berlebihan. Jika kamera Anda dapat menurunkan ISO-nya, Anda lebih baik melakukannya daripada memutar-mutar paparan.

— thomasrutter

14

Beberapa opsi untuk mengurangi kebisingan selain menurunkan iso atau menambah cahaya:

Jaga agar sensor kamera tetap dingin.
Ambil satu rentetan foto, lalu rata-rata saja.
Turunkan resolusi.

— Danny Varod
sumber

Secara pribadi, saya pikir rata-rata banyak gambar adalah teknik yang mengerikan.

— Dave Van den Eynde

1

Jika ledakan gambar cukup cepat dan Anda menimbang algoritma deteksi gerak dalam rata-rata hasilnya harus baik. Jika Anda meningkatkan waktu pemaparan maka pada dasarnya Anda melakukan hal yang sama, hanya ledakan itu terus menerus dan secara otomatis rata-rata dan Anda tidak memiliki cara untuk mengetahui apakah sesuatu bergerak dan memberikan kompensasi.

— Danny Varod

5

Teknik rata-rata banyak digunakan di bidang astrofotografi. Fotografer mengambil lusinan (beberapa bahkan ratusan) gambar dan rata-rata menggunakan berbagai teknik. Mereka sering memotret bingkai gelap dan bingkai datar untuk meminimalkan berbagai sumber kebisingan: ccdastrophotography.com/article.php?id=2 .

— Marc

Jadi itu adalah teknik yang terutama digunakan dalam bidang fotografi khusus yang memerlukan perangkat lunak khusus.

— Dave Van den Eynde

@ Dave Ya itu benar. Meskipun teknik ini dapat digunakan untuk lingkungan cahaya rendah dengan benda yang tidak bergerak.

— Marc 3-10

4

Jika Anda harus bekerja dengan cahaya yang tersedia dan Anda sudah berada di ISO tinggi maka satu-satunya cara adalah dengan mengekspos untuk periode yang lebih lama di ISO yang lebih rendah atau menggunakan perangkat lunak pengurangan kebisingan di pasca-produksi.

Intinya, ISO yang lebih tinggi akan menghasilkan lebih banyak noise dan satu-satunya cara untuk mengurangi ISO adalah memiliki lebih banyak cahaya.

— Rezlaj
sumber

3

Solusi mahal: beli cam dengan kinerja ISO yang lebih baik (biasanya berisi sensor yang lebih besar).

Ketika Anda banyak dalam situasi dengan sedikit konten gambar yang bergerak dan ringan, investasi mungkin layak dilakukan. Saya membeli D700 saya terutama untuk fotografie panggung, karena lampu panggung sering kali cukup gelap.

— Sam
sumber

+1 untuk menyebutkan ukuran sensor, karena ini sangat penting. Sayangnya itu mungkin tidak praktis untuk poster aslinya. :-P

— Craig Walker

Saya pikir perlu dicatat bahwa itu kurang begitu ukuran sensor, dan lebih dari itu ukuran dan kepadatan photosites pada sensor yang penting. Anda bisa memiliki sensor 8mp pada frame penuh dan APS-C, dan frame penuh akan memiliki kinerja noise yang lebih baik karena photosites yang lebih besar dan lebih padat.

— jrista

@jrista Memang, dan sensor yang lebih besar memberi Anda bidang pandang yang lebih luas, jadi Anda harus meningkatkan focal length Anda untuk mendapatkan bidang pandang yang sama. Tetapi ini menghasilkan kedalaman bidang yang lebih kecil, jadi Anda harus menutup apertur Anda, menghasilkan eksposur yang lebih lama, jadi Anda harus menaikkan ISO lagi untuk mengimbanginya. Jika Anda ingin tetap sama, ya.

— Dave Van den Eynde

@ Dave: Saya pikir itu adalah konsep yang sangat subyektif di sana. Saya sangat meragukan gagasan bahwa seseorang akan selalu berusaha membuat sensor full-frame "berperilaku" seperti sensor APS-C. Tentu, jika Anda ingin bidang pandang yang identik dan kedalaman bidang dan paparan keseluruhan, tentu saja, Anda mengurangi beberapa (beberapa, mungkin tidak semua) dari keuntungan yang ditawarkan sensor yang lebih baik. Namun, saya ragu skenario seperti itu sangat realistis. Saat ini saya menggunakan sensor ukuran APS-C, dan meskipun sangat bagus untuk pemotretan satwa liar, ketika saya pindah ke full-frame, saya akan melakukannya karena bidang pandang yang lebih luas, bukan untuk menjaga FOV / DOF yang sama.

— jrista

Saya hanya mencoba menegaskan bahwa ketika Anda mengubah sesuatu di satu aspek, Anda juga mengubah sesuatu di aspek lain. Semuanya terkait, dan hal subyektif adalah apa yang ingin Anda keluarkan darinya.

— Dave Van den Eynde

2

Cara terbaik untuk sebagian besar foto adalah dengan hanya menghilangkan kebisingan dalam pasca produksi menggunakan perangkat lunak. Pada akhirnya, ini akan lebih mudah & lebih murah daripada sebagian besar opsi lain yang dijelaskan di sini.

— Craig Walker
sumber

1

Dalam hal perangkat lunak, saya sangat terkesan dengan penghapusan noise di Lightroom 3. jadi saya akan merekomendasikan itu, untuk banyak alasan juga - bukan hanya penghapusan noise.

— Wilka

3

Perlu dicatat bahwa penghilangan noise ini dengan post processing memiliki kelemahan sendiri, karena detail halus sering diidentifikasi sebagai noise oleh perangkat lunak, dan dapat dihilangkan. Pengurangan noise yang signifikan pada gambar apa pun umumnya memiliki efek mengurangi ketajaman gambar, dan banyak alat sering menambahkan artefak mereka sendiri ketika melakukan pengurangan noise yang luas. Tidak seperti penyesuaian white balance, eksposur, dll. Dalam file mentah, penghapusan kebisingan bukanlah proses tanpa kerugian. Saya merekomendasikannya ketika Anda memiliki kebutuhan kecil hingga sedang, tetapi saya akan melakukan apa saja untuk menghilangkan kebisingan ketika mengambil gambar.

— jrista

1

Teknik denoising wavelet sangat efektif. Biaya utama untuk ini adalah waktu tambahan yang diambil untuk menyesuaikan parameter denoising wavelet. Gimp memiliki plugin yang bagus untuk melakukan ini registry.gimp.org/node/4235

— labnut

1

Cukup banyak satu-satunya cara untuk mengubah kebisingan adalah dengan menurunkan ISO. Jika Anda takut memiliki foto yang lebih gelap, Anda bisa melihat untuk mendapatkan lensa yang lebih cepat (stop-f yang lebih rendah), atau mengambil eksposur yang lebih lama (dengan risiko memiliki foto yang buram).

— Andrew
sumber

+1 Meningkatkan waktu pemaparan BUKAN satu-satunya pilihan lain, tetapi akan bekerja dalam beberapa kasus (lihat jawaban / komentar saya di atas) dan Anda adalah yang pertama menyarankannya di sini.

— Danny Varod

0

Stabilisasi gambar (atau pengurangan getaran), atau tripod / monopod, bersama dengan eksposur yang lebih lama akan menurunkan noise. Dengan asumsi subjek Anda duduk diam, itu.

— Jared Updike
sumber

1

Noise hampir selalu mengacu pada gangguan listrik atau optik pada sensor itu sendiri. Menstabilkan kamera tidak akan membantu ini. Bahkan, waktu bukaan yang lebih lama justru akan meningkatkan noise. Mungkin Anda mengacu pada blur?

— Craig Walker

@Craig Walker: Eksposur yang lebih lama berarti Anda dapat mengubah ISO ke pengaturan yang lebih tidak berisik ..

— ck01

Ya, tetapi judul pertanyaan secara khusus menyebutkan tidak mengubah ISO.

— Craig Walker