Apa distribusi statistik noise sensor?

Jawaban:

6

Ada banyak sumber kebisingan dalam gambar dengan distribusi yang berbeda. Misalnya noise tembakan, yang merupakan penyumbang besar dalam cahaya rendah muncul dari emisi acak foton mengikuti distribusi poisson. Derau arus gelap dan derau baca (kontribusi utama dalam derau bayangan dalam cahaya yang baik) lebih kompleks karena menunjukkan garis melintang dan jarang didistribusikan secara merata.

Mengenai aplikasi pengetahuan ini, sebagian besar perangkat lunak pengurangan kebisingan komersial bekerja dengan memasang distribusi ke data gambar dengan menemukan area dengan warna konstan (baik secara otomatis atau dengan intervensi pengguna) untuk memperkirakan parameter distribusi sehingga mengetahui nilai-nilai ini di muka tidak penting.

— Matt Grum
sumber
2
Bisakah Anda memperluas Gelap saat ini dan membaca suara?
— Garet Claborn
Algoritma pengurangan noise apa yang Anda bicarakan? Saya tahu bahwa Cara Non-Lokal (Buades, 2004), Variasi Total (ROF, 98), dan difusi anisotropik (perona dan malik) tidak. Atau ada beberapa paket komersial yang tidak mempublikasikan algoritma yang Anda bicarakan?
— mmr
@mmr Kembali ketika saya menggunakan perangkat lunak komersial Rapi Gambar, itu mencari patch bebas detail untuk digunakan untuk estimasi kebisingan, dan Anda bisa "membantu" dengan memilih patch seperti itu secara manual.
— pemain coneslayer
@mmr Ya saya berbicara tentang perangkat lunak pengurangan kebisingan daripada algoritma yang dipublikasikan, diedit untuk menghindari kebingungan
— Matt Grum
Arus gelap adalah arus yang dihasilkan dalam suatu sensor karena apa yang terjadi ketika foton mengenai piksel terjadi secara acak tanpa foton. Bunyi tembakan disebabkan oleh foton yang merupakan unit cahaya diskrit dan ketika Anda berada pada tingkat cahaya rendah tertentu Anda mengandalkan "keberuntungan" yang akan dimainkan sesuai keinginan Anda dalam beberapa piksel dan bukan yang lain. (Anggap saja seperti roulette: setiap sel bertaruh pada 23 (menerima foton). 1 dalam 38 (benarkah?) Piksel akan menang selama pemotretan Anda, sisanya akan hilang. Anda mendapat suara. Dengan cukup foton / waktu, pola sebenarnya menjadi jelas karena Anda keluar rata-rata
— Dannie
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.