Anda dapat mengukur rasio kebisingan pada pengaturan ISO yang berbeda dengan cara yang cukup sederhana dan menggunakan Gimp (Photoshop) untuk memvisualisasikan hasilnya. Di bawah ini adalah hasil dengan kamera saya, Pentax K7.
ISO 100 digunakan sebagai dasar untuk perbandingan.
Noise Ratio adalah angka tanpa dimensi yang menunjukkan peningkatan noise di atas ISO 100.
Jika Anda memotret permukaan abu-abu yang seragam sempurna, standar deviasi nilai piksel harus tepat nol. Setiap penyimpangan dari itu harus menjadi suara dari berbagai jenis.
Tapi, dalam praktiknya kita tidak bisa membuat permukaan abu-abu yang seragam sempurna. Jadi kami memotret permukaan yang sama di semua pengaturan ISO dan menggunakan rasio peningkatan standar deviasi di atas ISO 100 untuk mengukur rasio peningkatan noise.
Orang dapat melihat di bawah ini, bahwa K7 saya, dengan segala kebajikannya, bukan pemain kebisingan bintang.
Prosedur
Ambil foto uji sebagai berikut:
- potret permukaan gelap yang seragam di setiap pengaturan ISO sebagai berikut.
- atur aperture ke maksimum.
- fokus pada tak terbatas, kami ingin gambar kabur mungkin.
- tentukan eksposur normal dan kurangi kecepatan rana sebesar 2 EV.
- pasang kamera pada tripod, setiap foto harus menutupi area yang persis sama.
- atur kamera Anda menjadi mentah.
Memproses foto uji sebagai berikut:
- atur konverter mentah ke profil, input linear, output linier, paparan default (bukan otomatis).
- buka hasilnya di Gimp dan pilih area pusat 500 x 500 piksel. Penting untuk memilih area yang sama di setiap foto.
- Pilih Warna | Info | Histogram dan catat pembacaan mean dan standar deviasi.
- Hitung koefisien variasi = (std. Dev.) / Rata-rata.
- Hitung Noise Ratio = (koefisien variasi sampel uji) / (koefisien variasi pada ISO 100).
Hasil untuk Pentax K7
Untuk membantu memvisualisasikan hasil, saya menunjukkan noise yang diekstraksi di setiap ISO dengan cara overlay lapisan uji di atas lapisan dasar di ISO 100 dan mengatur mode lapisan ke Grain Extract . Ini digunakan sebagai latar belakang histogram, di bawah ini. Perhatikan bagaimana histogram menyebar seiring meningkatnya kebisingan. Performa hingga ISO 400 baik tetapi suara merayap masuk dari ISO 800 dan seterusnya.
Deviasi standar ISO 100, latar belakang menunjukkan noise yang diekstraksi.
Deviasi standar ISO 200, latar belakang menunjukkan noise yang diekstraksi.
Deviasi standar ISO 400, latar belakang menunjukkan noise yang diekstraksi.
ISO 800 standar deviasi, latar belakang menunjukkan kebisingan diekstraksi.
Standar deviasi ISO 1600, latar belakang menunjukkan noise yang diekstraksi.
Standar deviasi ISO 3200, latar belakang menunjukkan noise yang diekstraksi.
Deviasi standar ISO 6400, latar belakang menunjukkan noise yang diekstraksi.