Noise sering didefinisikan sebagai penyimpangan dari sinyal "murni". Sinyal dianggap sebagai pola kecerahan gambar sehingga setiap variasi dalam nilai piksel yang mewakili gambar adalah noise. Variasi ini muncul terutama karena:
Suara tembakan. Foton cara acak dipancarkan dari sumber cahaya menyebabkan variasi acak dalam kecerahan gambar. Semakin sedikit foton yang Anda miliki, semakin banyak noise ini menjadi jelas. Dapat dikurangi dengan mendapatkan lebih banyak cahaya ke sensor.
Kebisingan arus panas (termal). Panas yang dihasilkan oleh kamera (yang merupakan radiasi elektromagnetik seperti cahaya dapat muncul pada sensor). Karena itu bukan bagian dari pemandangan, itu kebisingan. Hal ini dapat dikurangi dengan mendinginkan sensor, membatasi waktu pemaparan (semakin lama sensor aktif semakin memanas) atau memotret bingkai gelap (yaitu dengan penutup rana atau tutup lensa aktif) untuk mengurangi dari gambar asli (beberapa kamera memiliki pengaturan untuk mengotomatisasi ini).
Respons foto tidak seragam (noise pola tetap). Ini muncul dari ketidaksempurnaan dalam silikon yang menyebabkan piksel sedikit lebih atau kurang sensitif daripada tetangga mereka. Kalibrasi dapat mengurangi PRNU, meskipun dapat bergantung pada parameter seperti waktu pemaparan.
Baca kebisingan. Gangguan listrik yang dihasilkan oleh sirkuit yang membaca nilai dari piksel sensor. Dapat dikurangi dengan menggunakan ISO yang lebih tinggi (dalam kasus di mana sinyal tidak dimaksimalkan, memperkuat sinyal sebelum pembacaan berarti noise yang dibaca adalah persentase sinyal yang lebih kecil) atau menggunakan kamera dengan noise baca yang lebih rendah. Anda dapat melihat angka noise shadow di ISO dasar untuk memberi Anda ide tentang noise baca.
Kebisingan quantisation. Kesalahan pembulatan ketika sinyal analog dikonversi menjadi set terbatas nilai digital descrete. Biasanya tidak terlihat, dapat dikurangi dengan menggunakan sensor yang menyimpan lebih banyak bit per piksel misalnya 14 bukan 12.
Berikut ini secara teknis kebisingan tetapi jarang disebut sebagai:
Moire / alias. Semacam kebisingan quantisation spasial, alias muncul karena pola interferensi dan jarak tetap elemen sensor. Ini dapat dikurangi dengan filter anti-aliasing (biasanya dipasang pada sensor sebagai standar) atau meningkatkan frekuensi pengambilan sampel (jumlah piksel per unit area) yaitu lebih banyak megapiksel dengan lensa yang sama.
Artefak kompresi, saat gambar disimpan sebagai JPEG. Dapat dikurangi dengan memilih pengaturan kualitas tertinggi untuk JPEG atau memotret gambar mentah.
Pixel panas, piksel macet, piksel gelap. Elemen sensor yang selalu memberikan nol atau respons maksimum yang mungkin.
Istilah "noise warna" menggambarkan bagaimana noise memanifestasikan dirinya - itu bukan sumber kebisingan seperti di atas. Noise warna mengacu pada variasi acak dalam warna piksel, tidak hanya dalam kecerahannya. Kebisingan warna mudah dihilangkan karena mata kurang peka terhadap variasi spasial warna, hilangnya detail karena pengurangan noise kurang terlihat.
Sekali lagi "noise frekuensi tinggi" mengacu pada karakteristik lain, frekuensi spasial, atau seberapa dekat satu sama lain dari puncak noise tersebut.