Bagaimana saya bisa membuat gambar HDR tanpa tampilan kartun?


12

Saya sedang memproses beberapa foto yang dimaksudkan untuk menunjukkan HDR dan saya terutama ingin mengeluarkan semua nada adegan, itulah sebabnya saya mengambil tiga bidikan braket untuk memulainya.

Tetapi mendorong detail cukup cepat mengubahnya menjadi perjalanan asam "disneyland" cerah yang menjadi sangat populer di flickr beberapa tahun yang lalu. Hal semacam itu ada di tempatnya, tetapi bukan itu yang saya inginkan saat ini

Apa alur kerja yang baik untuk menggunakan eksposur kurung dan menggunakannya untuk membuat foto lain yang hanya memiliki eksposur yang lebih baik? Saya akan dengan halus tidak "wow warna! 1! 1 !!! bergabung dengan streaming hdr saya!"

Saat ini baru saja memilih tiga paparan saya di Lightroom dan mengklik "edit dalam HDR Pro di Photoshop"

Saya juga tidak yakin alat apa yang saat ini digunakan untuk HDR. Saya ingat pernah membaca tentang menghindari hal-hal otomatis ini karena itu bukan "HDR yang sebenarnya" atau sesuatu tentang pembuatan peta. Itu hebat; sekarang bagaimana cara menggunakan beberapa alat yang bagus untuk mendapatkan rentang dinamis yang saya cari?

Dengan HDRPro di Photoshop, mode 32bit tampaknya secara otomatis membuat hasil lebih dekat dengan apa yang saya bayangkan. Tapi ini tidak memberi saya kebebasan untuk menyesuaikan pencahayaan, dll., Sebelum diproses lebih lanjut.


Apakah Anda menggunakan preset fotorealistik dalam HDR Pro?
MikeW

Saya tidak terbiasa dengan mereka
cqm

Jawaban:


10

Apa yang Anda cari Exposure Fusion bukan HDR.

Ini mengeluarkan piksel rata-rata dari berbagai eksposur untuk menghasilkan langsung gambar rentang dinamis rendah, sehingga tidak perlu melakukan pemetaan nada seperti untuk gambar HDR. Pemetaan nada adalah operasi yang rumit di mana, tanpa tangan yang halus, Anda berakhir dengan jenis gambar yang Anda bicarakan.


4
Sementara persis apa yang mereka cari, saya berpendapat bahwa orang yang menulis artikel itu salah ketika dia mengatakan itu bukan HDR. HDR memang dimaksudkan untuk menjadi aslinya, sampai orang-orang mulai membingungkan pemetaan nada gila dengan HDR. Jadi sekarang orang bingung pemetaan nada gila (atau yang terlihat kartun) dengan bagaimana HDR akan terlihat dan berpikir perpaduan ini entah bagaimana berbeda
Dreamager

1
@Dreamager Exposure fusion menghasilkan output LDR dari beberapa input LDR. Tidak pernah ada representasi HDR dari adegan tersebut, karena ada dalam pemrosesan HDR yang sebenarnya (sebelum pemetaan nada). Saya pikir Anda melihatnya dari sudut pandang "menangkap adegan dengan rentang dinamis yang besar," sementara penulis melihatnya dari perspektif perantara dan output yang dihasilkan. Lihat misalnya research.edm.uhasselt.be/~tmertens/papers/…
coneslayer

2
@Dreamager Anda mengatakan "HDR adalah ... mengambil banyak eksposur normal untuk menggabungkannya untuk membuat rentang dinamis yang tinggi untuk bekerja dari". Itulah poin saya: Eksposur fusi tidak melakukan itu. Tidak ada representasi HDR adegan di titik mana pun dalam proses fusi eksposur. Fusion eksposur secara algoritmik berbeda dari generasi HDR dan pemetaan nada, atau kombinasi keduanya.
pemain coneslayer

1
Tetapi koleksi bahan sumber LDR yang dikurung adalah data HDR. Proses algoritma yang menggabungkan semuanya adalah elemen HDR antara input LDR dan output LDR. Ini bukan bagian dari proses yang manipulatif secara visual seperti slider pemetaan nada dalam sesuatu seperti photoshop, tetapi data dan elemen HDR masih ada, 'fusion' hanya mengurus semua pekerjaan untuk Anda. Ini hanya cara alternatif untuk menerapkan HDR ke metode pemetaan nada normal yang dikaitkan orang.
Dreamager

1
@ Dreamager: Dalam fusi eksposur, tidak ada "elemen HDR antara input LDR dan output LDR". Saya tidak hanya mengatakan "itu tidak disajikan kepada pengguna" atau "itu tidak ditulis ke file". Itu tidak ada sebagai struktur data pada titik mana pun dalam proses fusi eksposur, titik.
pemain coneslayer
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.