Saya mengerti bahwa "exposure fusion" adalah metode untuk menggabungkan eksposur yang berbeda menjadi satu gambar. Bagaimana tepatnya cara kerjanya, dan bagaimana hubungannya dengan HDR ?
Jawaban:
Fusion eksposur adalah proses yang mengambil banyak gambar dan menggabungkannya untuk membuat gambar tunggal sementara hanya mempertahankan elemen yang terpapar dengan benar. Berbeda dengan gambar HDR , fusion exposure lebih mendasar, memberikan efek yang lebih realistis, dan membutuhkan langkah lebih sedikit.
Proses fusion eksposur (fusi, atau EF) mengambil masing-masing piksel individu dan memberikan bobot padanya untuk kontras, saturasi, dan luminositas piksel itu. Ini adalah perangkat lunak yang kemudian menentukan keseimbangan piksel pada gambar akhir. Beberapa aplikasi menyebut keputusan ini sebagai pemilihan piksel "baik" atau "terbaik". Anda dapat mengubah pengaturan yang menentukan keseimbangan dalam beberapa implementasi perangkat lunak perangkat lunak fusion exposure.
Contoh yang bagus tentang kapan fusion eksposur mungkin masuk akal adalah ketika Anda tidak memiliki filter yang lulus netral (ND) yang tersedia untuk Anda, atau adegan yang Anda potret tidak memiliki area yang terdefinisi dengan baik yang biasanya bekerja dengan baik dengan filter ini. Anda dapat menggunakan fusion eksposur untuk menggabungkan eksposur kurung untuk menyeimbangkan elemen seperti langit, latar depan, dan subjek. HDR juga dapat mencapai ini, tetapi seringkali hasilnya setelah pemetaan nada menjadi tidak alami dan tidak diinginkan.
Berikut adalah tiga contoh gambar fusi eksposur dengan perbandingan dengan output dari proses HDR dengan pemetaan nada.
Saya mulai dengan tiga sumber gambar ini:
Ini adalah output setelah fusi eksposur awal dilakukan:
Ini adalah output setelah fusi eksposur dilakukan, dan penyesuaian Lightroom dibuat:
Ini adalah output dari tiga sumber gambar yang sama yang menggunakan pemetaan nada HDR dan penyesuaian Lightroom:
Fusion eksposur secara signifikan berbeda dari gambar rentang dinamis tinggi (HDR) yang kebanyakan dari kita kenal, dalam hal itu menciptakan gambar rentang dinamis rendah tanpa langkah menengah pemetaan nada . Keduanya dapat bingung karena mereka berdua mengambil beberapa gambar input dan mengubahnya menjadi gambar output tunggal. Keluaran enus fusi eksposur jauh lebih benar untuk sebuah adegan daripada foto HDR. Foto HDR memiliki transisi yang sangat tidak rata dan berkali-kali terlihat tidak realistis. Gambar fusion eksposur di sisi lain hanya menangkap persis apa nada suara adegan itu, tanpa pemetaan nada.
Fusi eksposur istilah sekarang biasanya diberikan pada proses otomatis menggabungkan beberapa gambar menjadi satu menggunakan perangkat lunak. Sebelum perangkat lunak mengotomatisasi ini, fotografer telah melakukan ini selama bertahun-tahun, baik dalam hal film dan digital. Dalam pengertian digital, kita dapat mengambil dua atau lebih gambar, dan menggabungkan elemen dari masing-masing untuk menggabungkannya menjadi satu gambar akhir. Hasilnya berkali-kali akan mencegah area yang terlalu banyak menyoroti atau kehilangan detail.
Keajaiban nyata dari fusion exposure adalah bahwa perangkat lunak sangat cepat dalam menentukan apa yang terbaik dari setiap gambar. Anda bisa melakukannya sendiri di Photoshop dengan banyak waktu, tetapi seluruh proses diotomatisasi menggunakan algoritme dalam perangkat lunak dan benar-benar mempercepat prosesnya. Pada tingkat tertentu ini sama dengan fusi paparan, tetapi pada skala yang jauh lebih mendasar. Contohnya diberikan di bawah ini dalam bacaan lebih lanjut untuk Lansekap Luminous.
Fusion eksposur juga dapat digunakan untuk menumpuk fokus dan mencapai gambar yang sebaliknya tidak akan mungkin terjadi karena kedalaman bidang yang sempit. Ini bisa berguna dalam banyak kasus dan trik sebenarnya adalah fusion exposure biasanya dapat menghitung gambar optimal sendiri.
Beberapa contoh perangkat lunak fusi eksposur meliputi:
Secara keseluruhan, fusion exposure adalah teknik yang mengatasi hambatan yang diajukan oleh kamera digital rentang dinamis terbatas. Dengan mengambil satu set gambar yang diberi tanda kurung, kita dapat mengambil rentang dinamis penuh dari sebuah adegan dan mengubahnya menjadi satu gambar. Fotografi HDR melakukan hal ini juga, tetapi karena tampilan modern memiliki rentang dinamis rendah, kita harus membuat peta nada untuk menampilkan gambar. Fusion eksposur bekerja di sekitar langkah ini dan menggabungkan beberapa eksposur menjadi gambar rentang dinamis tunggal rendah dengan cara yang otomatis dan efisien. Outputnya sangat benar untuk adegan aslinya, dan dapat membantu mengatasi lebih atau di bawah kasus paparan.
Di masa lalu proses ini juga telah disebut sebagai "Blending Eksposur", jadi penelitian tentang topik itu dapat bermanfaat bagi mereka yang tertarik.
Untuk melengkapi jawaban dpollitt, dengan fusion eksposur, Anda mempertahankan hubungan antara nada dalam adegan asli. Jika titik A lebih ringan dari titik B pada gambar asli, maka itu akan tetap lebih ringan setelah Anda menyatukan gambar.
Dengan HDR, karena file gabungan melebihi rentang dinamis dari perangkat output, Anda harus tonemapnya, dan dalam proses itu Anda bisa berakhir dengan area lokal di mana nada relatif tidak sama dengan pada gambar asli. Langit yang cerah dan hampir hancur dan latar depan yang gelap, dapat berakhir dengan latar depan yang cerah dan langit yang gelap dan mengancam!
Sebagai contoh, dalam 3 paparan dpollitt, awan lebih terang daripada bagian mana pun dari adegan itu. Dalam hasil fusion exposure, awan masih lebih terang, tetapi latar depan bayangan telah terangkat. Dalam versi HDR, beberapa area awan gelap lebih gelap daripada trotoar latar depan, yang bukan bagaimana gambar aslinya.