Mengapa bagian atas tubuh orang hilang dari foto ini diambil dengan tablet dari mobil yang bergerak?


8

Teman saya baru-baru ini mengambil foto dengan tabletnya yang berisi dua anak laki-laki mengendarai sepeda ketika dia berada di dalam mobil yang bergerak. Ketika dia melihat gambar itu, latar belakangnya sangat jelas dan sepeda serta bagian bawah bocah laki-laki bisa dilihat tetapi kepala anak laki-laki itu tidak terlihat. Dia entah bagaimana meyakinkan bahwa dia menangkap hantu (hehe) .... Tolong bantu saya menjelaskan ini kepadanya dalam perspektif teknis / fotografi.

masukkan deskripsi gambar di sini

Saya telah melampirkan gambar spesifik yang dimaksud. Saya berharap mendengar penjelasan ahli.


1
Jika ini bukan tablet, saya akan menyalahkan shutter shutter
SailorCire

2
Tablet juga dapat mengalami efek rana bergulir jika sensor dibaca secara berurutan daripada sekaligus.
Michael C

1
Mungkin aplikasi ponsel dalam mode panorama atau HDR?
Fer

Mungkin mereka memiliki pengalaman keluar dari tubuh, dan kepala mereka ada di tempat lain?
Olin Lathrop

Ini kemungkinan besar adalah masalah HDR. Tablet merek apa yang digunakan? Jika saya ingat dengan benar, iPad juga akan menyimpan eksposur individual maupun gambar gabungan di perpustakaan foto.
Pete

Jawaban:


16

Rolling shutter sepertinya jawaban yang paling jelas, tapi menurutku itu herring merah.

Dengan rolling shutter, pengendara sepeda tidak akan dipotong setengah seperti mereka, mereka akan bengkok atau bengkok melalui panjang penuh mereka, yang semuanya akan berada dalam bingkai. Seperti halnya objek lain dalam bingkai. Roda juga akan menunjukkan tanda-tanda distorsi geometris ekstrem di jari-jari yang tampaknya tidak menjadi masalah.

Bahkan menerima pembacaan read / burst menyebabkan perilaku - titik di mana mereka dipotong tidak lurus, juga tidak berjalan secara horizontal (atau bahkan lurus) pada gambar. Juga tidak diterapkan pada lebar penuh gambar - saya harapkan tanam serupa terjadi dengan pohon di sebelah kanan yang lagi-lagi tidak terjadi di sana.

Pada pemeriksaan lebih dekat, tangan pengendara dipotong lebih rendah dari badan pengendara dan penumpang - potongan tidak horizontal pada gambar dan tidak lurus.

Setelah mengesampingkan satu-satunya pilihan fotografi kita perlu mencari di tempat lain. Itu berarti gambar itu diproduksi dalam perangkat lunak, baik sengaja oleh pengguna atau oleh aplikasi di tablet. Jadi apa yang mungkin terjadi adalah spekulasi karena gambar tidak memberi kita bukti absolut.

Saya melihat efek merobek penumpang dan pengendara. Plus, di mana tangan pengendara dipotong, itu bulat bukan persegi. Ini mengarahkan saya ke arah algoritma deteksi tepi. Mungkin yang dibuat untuk memotong dan menggabungkan beberapa gambar mungkin bermaksud untuk membuat gambar yang lebih tajam. Efek serupa dapat dilihat pada gambar 360 derajat yang dibangun dari beberapa eksposur seperti Photosynth di mana sistem pemrosesan tidak dapat bekerja dengan baik pada gabungan atau jika orang / objek bergerak di antara pemotretan.

Proses ini mungkin dibangun ke dalam aplikasi kamera dan tidak akan dilakukan oleh pengguna. Jika opsi untuk mengontrol perilaku ada, itu tidak mungkin menjadi jelas bahwa itu akan membuat output ini, sehingga pengguna tidak akan tahu apa yang terjadi, mereka cukup menekan tombol dan mengeluarkan gambar.

TL; DR

Ini bukan masalah fotografi atau artefak. Beberapa perangkat lunak berusaha membuat gambar terlihat bagus dan merusaknya.


Terima kasih atas balasan Anda. . Terima kasih James untuk penjelasan terperinci. Namun, teman saya tidak memiliki keterampilan fotografi atau pengeditan. Dia mengambil gambar itu dengan kamera bawaan pada tabletnya dan itulah bagaimana gambar itu ternyata. :)
eyestones

Saya akan memperbarui jawaban untuk mengatasi hal itu.
James Snell

Sekarang selesai. Teman Anda tidak melakukannya, perangkat lunak di tablet melakukannya untuk mereka tanpa mereka harus melakukan apa pun.
James Snell

7
Mungkin ada semacam pengaturan "HDR" di aplikasi foto yang mengambil tiga gambar pada eksposur berbeda tetapi gagal menggabungkannya menjadi satu gambar tunggal karena pengendara sepeda bergerak di antara pemotretan.
Roman Reiner

Mungkin pengaturan 'panorama' yang cocok dengan dua atau lebih (hampir) adegan identik, setidaknya satu tanpa pengendara motor.
BobT

10

Ini kemungkinan besar merupakan hasil dari mode HDR otomatis.

Karena kontras yang sangat tinggi dari pemandangan, aplikasi kamera mencoba untuk memadukan beberapa gambar dari pemandangan tersebut dengan paparan yang berbeda secara bersamaan.

Karena gerakan cepat di tempat kejadian, tidak semua gambar sumber ini berisi pengendara sepeda, dan itu hanya terlihat di beberapa bagian.

Saya tahu dari pengalaman bahwa beberapa aplikasi kamera (seperti yang dari iOS) akan secara otomatis beralih ke HDR-Mode jika adegan kontras memanggilnya.

Rana bergulir terlihat berbeda

Rana bergulir akan menyebabkan distorsi geometris, seperti pada gambar berikut. (Kecepatan rana sekitar 1/5800 (rana elektronik) dan saya menggerakkan kamera untuk mengikuti kucing.)

Rana bergulir karena gerakan kamera dan kecepatan rana sangat tinggi

Harap dicatat bahwa saya menambahkan gambar ini hanya sebagai contoh, bukan karena kualitas atau nilai artistiknya;)


-1

Ini karena efek "rolling shutter". Lihat video ini untuk contoh yang agak memuakkan, atau deskripsi ini dengan grafik yang bagus .

Pada dasarnya, pada pengaturan eksposur ini, tidak semua gambar dipindai dalam satu instan, melainkan dalam garis-garis, sehingga sepeda itu tidak dalam kerangka untuk seluruh durasi (meskipun latar belakang, lebih jauh, itu terlihat untuk paparan penuh) .


Apakah Anda masih memilikinya di rana elektronik?
SailorCire

Ini bukan hanya rana fisik, tetapi pemindaian sensor yang menyebabkan efek "rana bergulir" (itulah sebabnya saya menuliskannya dalam tanda kutip). Ada terlalu banyak piksel untuk di-output secara paralel, secara instan, sehingga array serial ... berulang kali.
DrMoishe Pippik
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.