Rolling shutter sepertinya jawaban yang paling jelas, tapi menurutku itu herring merah.
Dengan rolling shutter, pengendara sepeda tidak akan dipotong setengah seperti mereka, mereka akan bengkok atau bengkok melalui panjang penuh mereka, yang semuanya akan berada dalam bingkai. Seperti halnya objek lain dalam bingkai. Roda juga akan menunjukkan tanda-tanda distorsi geometris ekstrem di jari-jari yang tampaknya tidak menjadi masalah.
Bahkan menerima pembacaan read / burst menyebabkan perilaku - titik di mana mereka dipotong tidak lurus, juga tidak berjalan secara horizontal (atau bahkan lurus) pada gambar. Juga tidak diterapkan pada lebar penuh gambar - saya harapkan tanam serupa terjadi dengan pohon di sebelah kanan yang lagi-lagi tidak terjadi di sana.
Pada pemeriksaan lebih dekat, tangan pengendara dipotong lebih rendah dari badan pengendara dan penumpang - potongan tidak horizontal pada gambar dan tidak lurus.
Setelah mengesampingkan satu-satunya pilihan fotografi kita perlu mencari di tempat lain. Itu berarti gambar itu diproduksi dalam perangkat lunak, baik sengaja oleh pengguna atau oleh aplikasi di tablet. Jadi apa yang mungkin terjadi adalah spekulasi karena gambar tidak memberi kita bukti absolut.
Saya melihat efek merobek penumpang dan pengendara. Plus, di mana tangan pengendara dipotong, itu bulat bukan persegi. Ini mengarahkan saya ke arah algoritma deteksi tepi. Mungkin yang dibuat untuk memotong dan menggabungkan beberapa gambar mungkin bermaksud untuk membuat gambar yang lebih tajam. Efek serupa dapat dilihat pada gambar 360 derajat yang dibangun dari beberapa eksposur seperti Photosynth di mana sistem pemrosesan tidak dapat bekerja dengan baik pada gabungan atau jika orang / objek bergerak di antara pemotretan.
Proses ini mungkin dibangun ke dalam aplikasi kamera dan tidak akan dilakukan oleh pengguna. Jika opsi untuk mengontrol perilaku ada, itu tidak mungkin menjadi jelas bahwa itu akan membuat output ini, sehingga pengguna tidak akan tahu apa yang terjadi, mereka cukup menekan tombol dan mengeluarkan gambar.
TL; DR
Ini bukan masalah fotografi atau artefak. Beberapa perangkat lunak berusaha membuat gambar terlihat bagus dan merusaknya.