Apa itu Universal White Balance (UniWB)?
Jawaban:
Bagi saya sendiri cara termudah untuk memahami UniWB adalah sebagai berikut.
Sebagian besar kamera digital saat ini memiliki dua kali lebih banyak sensor lampu hijau daripada merah dan biru (disebut sebagai RGBG). Sekarang untuk mencapai abu-abu netral dengan mengubah white balance, biasanya saluran merah dan biru harus diperkuat lebih dari hijau. Hanya beberapa contoh (untuk Canon 350D):
- Tungsten: pengganda (R) 1,392498 (G) 1,000000 (B) 2,375114
- Naungan: pengganda (R) 2.531894 (G) 1.000000 (B) 1.223749
Jadi ketika kamera Anda menghasilkan histogram berbasis JPG (di mana pengaturan white balance di dalam kamera Anda diperhitungkan terlepas dari kenyataan Anda memotret RAW) di bawah pencahayaan tungsten, saluran biru akan ditampilkan sebagai terpotong jauh sebelum sebenarnya. Hal yang sama berlaku untuk saluran merah menggunakan Shade WB.
Ide utama UniWB adalah mengatur semua pengali WB ke 1, sehingga histogram Anda sedekat mungkin dengan kenyataan dan Anda dapat mencapai pencahayaan yang optimal.
Untuk menggunakan UniWB, cukup temukan file RAW untuk kamera Anda, unduh, salin ke kartu memori Anda dan setel white balance kamera menggunakan foto itu (sebagian besar kamera modern dapat mengatur WB berdasarkan pengambilan foto yang diambil). File untuk beberapa kamera dan lebih banyak teori dapat ditemukan di akhir halaman ini .
Ketahuilah bahwa warna pada tampilan kamera Anda akan mati dan perlu koreksi selama konversi RAW. Saat memotret dengan UniWB, Anda sebaiknya menggunakan target warna sebagai referensi.
Berikut ini adalah contoh pemotretan menggunakan UniWB sebelum koreksi (nilai RGB kotak putih adalah 162, 253, 197):
Dan setelah koreksi (nilai RGB kotak putih adalah 236, 235, 235):
Sebagian besar badan kamera (afiak) yang menampilkan histogram gambar, menyajikan histogram yang didasarkan pada representasi JPEG dari data RAW yang ditangkap oleh sensor kamera.
Jika Anda melakukan pekerjaan pemrosesan posting dengan gambar RAW (dan Anda seharusnya;)), dan Anda menggunakan tampilan histogram kamera sebagai panduan saat mengambil gambar, maka perbedaan antara histogram dan gambar sebenarnya mungkin cukup untuk membuang gambar Anda (Yaitu apa yang Anda lihat, bukan apa yang Anda dapatkan).
Beberapa badan memungkinkan Anda untuk menggunakan parameter netral untuk kontras, saturasi, dan kecerahan yang berarti gambar JPEG dan RAW lebih cocok (dan dengan menghubungkan histogram), tetapi itu masih meninggalkan putihnya kamera.
UniWB adalah cara untuk secara efektif membatalkan whitebalance, sehingga memungkinkan histogram yang lebih "benar" untuk gambar RAW Anda.
Jadi situasi apa yang harus Anda gunakan? Nah jelas jika Anda tidak menembak RAW, maka tidak ada gunanya. Jika Anda tidak menggunakan histogram kamera setelah mengambil bidikan, maka tidak masuk akal untuk menggunakan ini.
Ketika itu masuk akal adalah jika Anda menemukan bahwa gambar RAW yang bekerja dengan Anda tidak seperti yang Anda harapkan, dan Anda sedang mencari tweak untuk membuat alur kerja Anda untuk mengurangi upaya yang Anda habiskan dalam pemrosesan posting untuk memperbaiki gambar Anda.
Atau, jika Anda adalah perfeksionis gila yang harus melakukan segala yang dapat dibayangkan untuk mendapatkan citra terbaik, paling sempurna, maka ini patut diselidiki.
Seperti kata Alan, ini adalah cara untuk mendapatkan histogram di dalam kamera yang lebih akurat mewakili tangkapan mentah. Jadi, saat-saat ketika Anda akan menggunakannya adalah ketika Anda tidak puas dengan histogram yang Anda dapatkan.
Penjelasan yang sangat panjang dan terperinci dari Guillermo Luijk ada di sini: http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htm