Dapatkah saya mengatur alat pemilih keseimbangan Lightroom untuk memilih tempat yang seharusnya putih / hitam alih-alih abu-abu netral? Atau haruskah saya peduli?


10

Saya memperbaiki masalah white balance untuk foto saya di Adobe Lightroom 3 . The white balance picker tooldalam Developmodul memungkinkan saya untuk memilih netral tempat abu-abu terang pada gambar dari mana Lightroom otomatis menghitung data yang diperlukan untuk koreksi white balance. Saya tidak punya kartu abu-abu.

  • Dapatkah saya mengatur pemilih sehingga saya bisa memilih tempat yang seharusnya putih (atau hitam) setelah koreksi white balance?
  • Atau haruskah saya baik-baik saja dan menganggap tempat abu-abu netral yang dipilih sebagai kurang terang (atau terlalu terang) putih (atau hitam); karena abu-abu netral - yah, netral, dan white balance mengoreksi white balance, bukan eksposur.

Bandingkan dengan misalnya Photoshop curves dan exposurealat yang keduanya memiliki fitur ini (memilih abu-abu, putih, atau bintik hitam yang seharusnya netral).

Saya memang memiliki akses ke Photoshop dan dapat memperbaiki WB dengan itu, tetapi saya ingin mengedit foto-foto non-destruktif.


Sunting: Setelah melihat lebih dekat, target abu - abuwhite balance picker tool tidak meminta target tetapi hanya untuk target netral .

Singkatnya: Anda harus memilih tempat yang akan muncul sebagai netral - yaitu. di mana R ≈ G ≈ B - setelah penyesuaian otomatis Lightroom.

Jadi bisa jadi putih (255.255.255), abu-abu (128.128.128) atau hitam (0,0,0), atau netral lainnya di antara.


2
Benar, itu hanya peduli tentang apa yang seharusnya menjadi nada netral. Hitam, nuansa abu-abu, atau putih semuanya baik-baik saja karena nilai RGB seimbang, jadi, untuk jumlah yang berbeda dari netral di foto, Lightroom akan menarik atau mendorong nilai RGB kembali ke nada sedang. Sedangkan untuk memiliki kartu abu-abu, saat memotret karya pro-rodeo saya, saya akan menemukan spanduk atau tanda tanpa warna, tidak fokus, dan memotret bingkai, dan menggunakannya untuk mengatur white balance. Itu selalu bekerja dengan baik selama saya yakin itu putih murni, bukan ultra-putih, yang ditambahkan biru untuk membuatnya tampak lebih putih.
Greg

Jawaban:


4

Saya pikir titik kunci dengan pengaturan white balance adalah Anda memilih sesuatu yang seharusnya memiliki saluran warna, kurang lebih, dengan intensitas yang sama. Oleh karena itu, memilih sesuatu yang seharusnya putih juga harus memiliki efek yang diinginkan, meskipun yang terbaik adalah menjauh dari abu-abu netral ekstrim (putih dan pasti hitam). Menggunakan alat khusus untuk memilih titik putih atau hitam biasanya lebih dari sekadar keseimbangan putih.


3
Saya tidak berpikir memilih area yang seharusnya hitam (atau abu-abu terlalu gelap) akan berfungsi, karena objek hitam akan hitam terlepas dari pencahayaan. Namun saya setuju bahwa apapun dari abu-abu gelap ke putih harus berfungsi selama ia memiliki nilai RGB yang identik.
NickM

3
Ya, apa yang dikatakan Nick. Pada dasarnya, semakin dekat ke tengah warna, semakin banyak data yang bisa digunakan. (Blown-out white sama tidak berguna dengan hitam murni.)
Silakan Baca Profil Saya

Sebenarnya itu adalah file bantuan Lightroom yang membuat saya bingung karena menyatakan untuk memilih tempat yang seharusnya berwarna abu-abu terang. Sekarang ketika melihat alat pemilih white balance lagi, itu sebenarnya meminta target netral bukan target abu-abu netral . Tampaknya saya secara tidak sadar menambahkan "abu-abu" di tempat yang seharusnya tidak.
Jari Keinänen

Selain itu, saya menguji berbagai paparan dan mengambil sampel white balance dari piksel yang persis sama dan - seperti yang diharapkan - suhu dan warna dikalibrasi dengan cara yang persis sama. Saya tidak ingat apa yang begitu sulit untuk dipahami ketika saya mengajukan pertanyaan ini, karena semuanya sudah sangat jelas sekarang.
Jari Keinänen

"hitam (atau abu-abu terlalu gelap)". Benar. Tidak mungkin RGB 0x0x0, harus ada cahaya, tetapi abu-abu gelap akan berfungsi.
Greg

6

Anda harus mengambil sampel dari tempat yang seharusnya netral, bukan sesuatu yang sudah ada .

Ini bisa di mana saja yang Anda tahu benar-benar putih. Yang terbaik adalah kartu referensi putih dimasukkan ke dalam foto tetapi jika Anda memiliki kain atau objek lain yang diketahui benar-benar putih, Anda dapat menggunakannya.

Lightroom kemudian akan menghitung bagaimana membuat warna yang dipilih netral putih dan menyesuaikan warna yang sesuai. Karena cara hal-hal ini bekerja secara internal, akan lebih akurat jika Anda memilih sesuatu yang relatif cerah tetapi tidak mendekati terlalu banyak terekspos.


1
"Lightroom kemudian akan menghitung bagaimana membuat netral yang dipilih menjadi putih" Ini tidak akan mencoba membuatnya menjadi putih, itu membuatnya menjadi netral dengan nilai RGB yang sama. Jika itu RGB 70x7fx7f itu akan menarik ke arah 7fx7fx7f, bukan ffxffxff.
Greg

@ Greg - Tangkapan bagus! Dikoreksi. Itulah yang sebenarnya saya maksudkan.
Itai

1
Ini sangat kuat dan cukup pintar. Saya memiliki kesempatan ketika saya menembak dengan baik sebelum pakaian saya siap, jadi saya beberapa berhenti di bawah paparan normal dan memiliki cahaya sekitar dari uap merkuri-banjir warna gambar. Satu klik pada apa yang saya tahu adalah poster nada netral atau kemeja menendang keseimbangan putih kembali ke tempatnya. Dengan beberapa pemeriksaan yang cermat, banyak gambar muncul yang memiliki netral yang dapat digunakan dan dapat disimpan.
Greg

2

The White Balance Pickeralat dalam Lightroom 3 dirancang untuk memilih netral warna, bukan warna nada tertentu. Gagasan umum dengan nada netral adalah bahwa ketiga saluran warna memiliki nilai yang sama. Jika Anda memilih warna hampir putih dari R255 G252 B253, Lightroom akan menganggap warna-warna tersebut harus dinormalisasi , dan rata-rata nilai saluran warna individu keluar (prosesnya sedikit lebih rumit, karena mempertahankan netralitas perseptual, tetapi itulah intinya. ). Lightroom secara algoritmik dapat menentukan cara menyesuaikan white balance berdasarkan perubahan warna menjadi netral dari satu piksel itu, dan akan menyesuaikan kembali white balance seluruh foto.

Karena white balance pickeralat ini bekerja dengan dasar bahwa warna apa pun yang Anda pilih harus menjadi netral , terlepas dari nada. Jika Anda memiliki warna gelap, warna tengah, warna cerah, atau nada highlight yang menurut Anda seharusnya tanpa warna , maka Anda dapat memilihnya dan LR akan menyesuaikan kembali keseimbangan putih seluruh gambar. Perlu dicatat bahwa jauh lebih mudah untuk mengidentifikasi warna netral di kisaran nada tengah, daripada di bayangan. Nada sorot juga dapat digunakan, tetapi sedikit lebih sulit untuk mengidentifikasi gips warna untuk menyorot nada. Sangat mudah untuk memilih warna yang menghasilkan perubahan warna radikal yang tidak diinginkan, baik di bidang suhu atau bidang warna.


1

Saya sering menggunakan penetes mata untuk memilih objek putih, dan saya dapat memberitahu Anda, itu bekerja dengan baik. Secara teori, hitam bisa digunakan, tetapi akan memiliki lebih banyak suara, yang akan membuatnya lebih cenderung memiliki masalah.

Juga, ingat bahwa pakaian biasanya tidak putih bersih, tetapi sebagian besar benda putih lainnya cukup dekat, jadi ... Tetap saja, itu akan membuat Anda hampir sampai ke sana.


1

Keseimbangan putih foto ditentukan dengan membandingkan sebagian gambar dengan warna netral (putih / abu-abu / hitam) dengan nilai luminositas yang sama. Perbedaan antara area netral dan target kemudian diterapkan ke seluruh gambar, mengoreksi cetakan warna.

Untuk mendapatkan hasil terbaik, abu-abu lebih disukai, hanya karena Anda memiliki margin kesalahan yang lebih besar.

Misalnya, anggap Anda memiliki nilai RGB (pada skala 0-255):

Selection             | Neutral               | Correction
--------------------------------------------------------------
128 x 118 x 138 (384) | 128 x 128 x 128 (384) |  0 x -10 x +10
255 x 254 x 250 (759) | 253 x 253 x 253 (759) | -2 x -1 x +3

Jika Anda melihat perbedaannya di sini, contoh pertama (abu-abu tengah) memiliki koreksi signifikan, dan koreksi putih kurang drastis. Ini bisa dengan mudah salah dalam kasus kedua karena nilai merah bisa secara signifikan lebih tinggi, tetapi karena berada pada nilai maksimal dalam sampel (255) sisanya dapat dipotong.

Misalnya, jika nilai Merah memerlukan koreksi -20 dan bukan -2, tetapi titik yang dipilih memotong sorotan, maka titik yang dipilih akan dikoreksi dan sisa gambar akan memiliki sisa cor merah.

Ringkasan

Setiap titik yang dipilih dapat digunakan untuk memperbaiki keseimbangan putih gambar, dengan anggapan bahwa titik tersebut terpapar cukup baik untuk berisi data yang valid. Karena abu-abu dipusatkan pada eksposur, titik abu-abu akan cenderung lebih akurat, dan karenanya lebih disukai untuk koreksi white balance.


0

Siapa pun yang menyukai kartu abu-abu Kodak 18% harus menyadari bahwa Kodak menjual bisnis percetakan itu 20 tahun yang lalu. Dan itu dijual lagi setelah itu. Terakhir saya dengar, Tiffen adalah pemilik saat ini. Kartu mungkin masih mengatakan Kodak, tetapi mungkin dilisensikan kepada beberapa pihak ketiga tanpa nama.

Namun, kartu abu-abu 18% TIDAK ditentukan memiliki warna netral yang akurat. Dan itu cukup gelap untuk digunakan untuk WB. Ini bisa berfungsi, tetapi kartu "Keseimbangan Putih" sebenarnya berwarna putih atau abu-abu muda.

Hitam akan bekerja, tetapi tidak baik, cor warna adalah persentase kecil dari total warna di sana.

Abu-abu gelap akan lebih baik daripada hitam, tetapi tidak sebagus kartu putih atau abu-abu yang khusus dibuat netral untuk tujuan keseimbangan putih.

Dalam praktiknya, sesuatu yang terjadi secara alami dalam adegan yang seharusnya tampak putih (T-shirt atau selembar kertas atau amplop atau piring porselen atau menara gereja atau pagar kayu putih atau bahkan rak buku putih ... sering membantu, tentu lebih baik daripada tidak sama sekali, tetapi ini semua keberuntungan pot TIDAK DIKENALKAN. Tentu layak dicoba ketika dalam kesulitan, tetapi tidak dijamin. Kartu white balance yang DIKETAHUI adalah hal yang luar biasa, seperti sulap. Kartu Port Balance Brace White Balance (B&H) senilai $ 5 adalah yang sangat bagus.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.