Apa perbedaan antara "HDR Palsu" dan HDR eksposur nyata yang diberi tanda kurung?


10

Ketika saya mulai memoles keterampilan fotografi lanskap saya, saya menemukan masalah polarisasi (pun intended) fotografi HDR. Lebih khusus lagi, saya menemukan posting blog yang ditulis dengan baik berjudul " Is a Lightroom HDR" Effect ", Really HDR? ". Mengutip posting:

Saya melihat posting ini tempo hari di 500px (tautan: http://500px.com/photo/8023755 ) dan membuat saya bertanya-tanya. Fotografer, Jose Barbosa (yang pekerjaannya menurut saya luar biasa), menulis "No HDR" di sebelah fotonya. Tetapi foto (setidaknya untuk saya) terlihat seperti foto HDR. (...) Saya melakukan sedikit penggalian dalam metadata fotonya dan melihat banyak pekerjaan penyesuaian sikat dilakukan dengan Clarity (Pada dasarnya slider efek HDR di Lightroom). Dan dalam komentar pada postingan 500px, fotografer itu sendiri menulis "pemrosesan dalam Lightroom dan Viveza 2". (...)

Maksud saya (dan pertanyaan kepada Anda) adalah apakah HDR (itu tidak benar-benar HDR), apakah masih HDR? Bukankah HDR hanya menjadi dan berpengaruh? Agak suka Black & White atau efek cross-processing. Apakah kita masih membutuhkan 3 atau 5 atau 7 foto kurung yang diproses dalam program seperti Photomatix, untuk mengklasifikasikan gambar sebagai foto HDR resmi? Atau apakah HDR hanyalah efek memunculkan detail lebih banyak dalam bayangan dan highlight (dan mungkin sedikit berpasir / surealis melihatnya).

Tampaknya saya memiliki pertanyaan yang sama dengan penulis: Apa sebenarnya perbedaan antara efek "hdr palsu" ini ditambahkan melalui katakanlah, penyesuaian kejelasan lightroom, bersama dengan pemulihan bayangan / sorotan sebagai lawan dari HDR "nyata" yang melibatkan paparan kurung pada + / - n EV? Apakah ada noise tambahan dalam metode "palsu"? Apakah ada perbedaan (nyata) sama sekali? Pada catatan yang sama, apakah ada alasan untuk mengambil gambar HDR jika kita bisa menggunakan shadow / highlight recovery untuk mengekspos seluruh adegan secara merata?

Jawaban:


22

Apa perbedaan antara "HDR Palsu" dan HDR eksposur nyata yang diberi tanda kurung?

Satu-satunya perbedaan adalah seberapa luas atau sempit Anda memutuskan untuk mendefinisikan istilah Pencitraan Jangkauan Tinggi Dinamis (HDR). Apakah Anda menggunakan istilah yang lebih luas karena telah digunakan secara historis selama lebih dari 150 tahun untuk teknik referensi yang digunakan untuk menampilkan adegan dengan rentang dinamis yang lebih tinggi daripada rentang dinamis media tampilan? Atau apakah Anda bersikeras pada definisi yang sangat sempit yang menggunakan teknik yang hanya ada sekitar beberapa dekade untuk berargumen bahwa satu-satunya definisi HDR yang sah adalah versi 8-bit yang dipetakan dengan nada pada peta cahaya titik mengambang 32-bit yang dibuat oleh menggabungkan beberapa eksposur kurung? Cukup banyak.

HDR sebagai istilah yang umum digunakan saat ini hanyalah salah satu bentuk High Dynamic Range Imaging (HDRI) yang telah berlangsung setidaknya sejak tahun 1850-an.

Gustave Le Gray mengambil beberapa eksposur pada nilai eksposur yang berbeda untuk membuat bentang laut yang menggunakan langit yang cerah dari satu lempeng kaca negatif dan laut yang lebih gelap dan pantai dari yang lain.

Sistem zona ketika pemotretan dan pengembangan dan pemetaan nada dilakukan di kamar gelap pada pertengahan abad ke-20 diangkat ke bentuk seni oleh Ansel Adams dan yang lainnya karena mereka menggunakan waktu pengembangan dan menghindari dan membakar cetakan untuk menurunkan rentang dinamis total dari suatu adegan yang bisa ditampilkan oleh kertas foto yang mereka gunakan.

Dalam dunia fotografi digital ada beberapa teknik yang digunakan untuk menggambarkan adegan dengan Jangkauan Dinamis Tinggi menggunakan media, seperti monitor komputer atau cetak, yang tidak mampu sebagai kontras besar antara bagian pemandangan yang paling terang dan paling gelap. sebagai adegan itu sendiri mengandung. Apa yang banyak orang maksudkan ketika mereka mengatakan HDR hanyalah satu teknik di antara banyak.

Meskipun jauh dari satu-satunya yang sah, pengertian paling umum saat ini adalah istilah HDRadalah apa yang berevolusi dari ide-ide yang pertama kali diperkenalkan pada tahun 1993 yang menghasilkan teori matematika dari gambar-gambar yang berbeda dari subjek yang sama yang diterbitkan pada tahun 1995 oleh Steve Mann dan Rosalind Picard. Itu membuat peta cahaya rentang dinamis tinggi dari beberapa gambar digital yang diekspos pada nilai yang berbeda hanya menggunakan operasi gambar global (di seluruh gambar). Hasilnya sering berupa 'gambar' floating point 32-bit yang tidak dapat ditampilkan oleh monitor atau printer. Kemudian harus dipetakan dengan nada dengan mengurangi kontras secara keseluruhan sambil mempertahankan kontras lokal agar sesuai dengan rentang dinamis media tampilan. Hal ini sering mengarah pada artefak dalam transisi antara area dengan nilai luminance tinggi dan area dengan nilai luminance rendah. (Bahkan ketika Anda membuka file 'mentah' 12-bit atau 14-bit dalam aplikasi foto Anda di komputer, apa yang Anda lihat di layar adalah rendering file mentah yang didemositasi 8-bit, bukan yang difiltrasi oleh Bayer yang monokromatik. file-bit. Saat Anda mengubah pengaturan dan bilah geser, data 'mentah' dipetakan ulang dan dirender kembali dalam 8 bit per saluran warna).

Ketika teknik-teknik yang digariskan oleh Mann dan Picard pertama kali diterapkan dalam aplikasi pencitraan tingkat konsumen arus utama, aplikasi tersebut biasanya membutuhkan gambar yang digunakan dalam format jpeg. Beberapa saat kemudian, jika Anda ingin menjadi sangat eksotis, Anda mungkin menemukan program yang memungkinkan Anda menggunakan TIFFs. Seringkali pengguna akan mengambil file mentah tunggal, membuat serangkaian jpeg dari file tunggal dengan sesuatu seperti -2, 0, +2 perbedaan eksposur / kecerahan dan kemudian menggabungkannya menggunakan program HDR. Bahkan file mentah 12-bit dapat berisi rentang dinamis sebanyak jpeg -2, 0, +2. File mentah 14-bit dapat berisi informasi yang setara dengan yang ada pada seri -3, 0, +3 jpeg. Hanya cukup baru-baru ini memiliki sebagian besar aplikasi HDR didasarkan pada pembuatan lightpoint titik mengambang yang memungkinkan penggunaan data file mentah sebagai titik awal.

Dalam penggunaan terluas istilah HDR (atau HDRI ), proses lain yang tidak melibatkan peta luminance 32-bit dan perlunya pemetaan nada juga disertakan. Menggabungkan area yang berbeda dari eksposur berbeda dari adegan yang sama, baik melalui 'cut & paste' fisik seperti yang dilakukan Le Gray lebih dari 150 tahun yang lalu atau melalui aplikasi pencitraan digital modern yang menggunakan lapisan, adalah satu cara. Teknik lain, seperti Exposure Fusion atau Digital Blendingmelakukan penyesuaian global secara digital dengan cara yang tidak memerlukan jenis pemetaan nada yang sama dengan yang dilakukan oleh peta lampu titik mengambang 32-bit. Seperti disebutkan sebelumnya, banyak teknik yang digunakan di kamar gelap untuk menghasilkan cetakan dari film yang terpapar pada abad ke-20 adalah cara menampilkan adegan dengan rentang dinamis yang sangat luas menggunakan kertas foto yang memiliki kemampuan rentang dinamis yang lebih rendah daripada film negatif. digunakan untuk menangkap adegan. Hal yang sama berlaku untuk beragam teknik digital ini.

Bahkan mengonversi file mentah 14-bit, di mana data untuk setiap piksel hanya memiliki nilai luminance tetapi tidak ada warna nyata, dan menggunakan algoritma demosaicing untuk menginterpolasi 8-bit per saluran warna, nilai warna merah, hijau, dan biru untuk setiap piksel berdasarkan pada nilai luminansi berbeda dari piksel yang berdekatan yang difilter menggunakan masker Bayer dengan pola bergantian merah, hijau, dan biru dapat dianggap HDRI , terutama ketika kurva nada berbentuk tidak teratur diterapkan pada nilai RGB yang dihasilkan.


5

Menurut pendapat saya, sesederhana ini: Foto HDR adalah foto tempat Anda mencoba memunculkan detail di setiap bagian adegan dengan rentang dinamis tinggi. Lagi pula itulah yang namanya "HDR" ucapkan dengan sendirinya.

Sekarang, apa itu rentang dinamis tinggi? Itu ketika bagian bayangan gambar jauh lebih gelap dari bagian gambar yang cerah. Secara historis, seseorang akan mengambil banyak foto dengan eksposur berbeda untuk menangkap detail di setiap bagian pemandangan, karena kamera tidak memiliki kemampuan untuk menangkap rentang dinamis yang tinggi. Saat ini, kamera dapat dengan mudah menangkap 14 stop eksposur (yang berarti bahwa detail dalam nada paling gelap adalah 2 ^ 14 kali lebih sedikit cahaya fisik daripada nada paling terang yang dapat ditangkap kamera) (misalnya: Nikon D750 memiliki jangkauan dinamis 14,5 stop) ). Ini banyak, dan dalam lebih banyak situasi sebelum cukup untuk mencapai efek yang sama dari "foto HDR" menggunakan beberapa eksposur. Singkatnya, kamera menjadi lebih baik dalam menangkap rentang besar, dan karenanya kebutuhan untuk beberapa foto dari eksposur yang berbeda telah menurun, tetapi itu tidak membuatnya menjadi HDR. Untuk menyimpulkan, foto pada 500px yang Anda tautkan pasti merupakan foto HDR, karena Anda dapat mengatakan bahwa Anda dapat melihat banyak detail di semua bagian gambar untuk sebuah adegan dengan awalnya banyak rentang dinamis.


1

jika kita bisa menggunakan shadow / highlight recovery untuk mengekspos seluruh adegan secara merata

Ini tergantung pada rentang dinamis adegan yang Anda coba tangkap dan rentang dinamis yang dapat ditangkap oleh sensor.

Jika Anda hampir tidak mendapatkan detail apa pun di bayangan ketika Anda mengekspos agar tidak merusak highlight, Anda perlu beberapa eksposur.

Jika Anda bisa mendapatkan detail yang cukup dalam bayangan (dengan tingkat kebisingan minimal atau dapat diterima) sambil tetap menjaga highlight, Anda mungkin puas dengan mengambil dan menyesuaikan satu foto.


0

Jawaban saya akan menjadi semacam cara praktis dan eksperimental untuk mendapatkan pemahaman.

  1. Pergi ke tempat seperti kota dengan bangunan dan jalan itu Anda dapat melihat matahari atau langit di hari yang cerah secara langsung, atau pergi ke tempat di mana misalnya ada hutan dan Anda juga dapat melihat matahari atau langit.

  2. Lihatlah (menggunakan mata Anda sendiri) di bangunan atau pepohonan.

  3. Lihatlah ke langit atau dekat dengan matahari (lebih tepatnya jangan melihat langsung ke matahari).

Anda dapat mengamati bagaimana mata beradaptasi. Anda dapat melihat pohon dan langit.

  1. Ambil kamera Anda saat Anda memiliki opsi tampilan langsung yang dapat Anda aktifkan.

  2. Fokuskan kamera Anda pada titik yang sama seperti yang Anda lihat.

Anda akan melihat bahwa kamera tidak bisa efektif pada satu dan satu-satunya pencahayaan mendapatkan pemandangan langit dan objek yang lebih gelap. Bahkan jika Anda akan memotret adegan dengan semacam pengaturan eksposur rata-rata ada tempat-tempat yang akan menjadi hitam dan beberapa yang akan menjadi putih (kurang jenuh dan terlalu jenuh). Bahkan jika Anda akan mencoba mengurangi atau meningkatkan eksposur secara lokal dalam perangkat lunak khusus (ada banyak dari mereka), tidak akan ada cara untuk mendapatkan bentuk dan warna dari putih dan hitam.

Itu adalah kenyataan. Sensor saat ini tidak begitu canggih seperti mata. BTW demi seni, itu juga fitur yang diinginkan, yang digunakan dalam fotografi kunci rendah dan kunci tinggi.

Mari kita lanjutkan eksperimen.

  1. Jika Anda dapat mengambil beberapa foto untuk mendapatkan informasi lebih lanjut dan kemudian menggabungkannya di perangkat lunak HDR nanti, maka Anda akan menggabungkan semua informasi dari semua foto.

  2. Yang terbaik adalah memotret lebih banyak gambar dengan langkah EV yang lebih kecil, ketika pemandangan statis. Jika ada benda bergerak, akan ada semacam pertukaran antara jumlah tembakan dan langkah EV.

Bergantung pada situasinya Anda dapat memotret dari 3 gambar +/- 1EV atau 3 dengan + / 2EV hingga 9 atau lebih pemotretan +/- 0.5EV atau bahkan +/- 2EV.

Penting juga bagaimana Anda melakukan perubahan EV. Pada dasarnya cara yang paling populer adalah menambah atau mengurangi waktu rana. Dengan beberapa batasan seseorang dapat menggunakan perubahan ISO untuk mendapatkan yang sama, tetapi dengan nilai ISO tinggi gambar lebih ribut. Mengubah aperture membuat gambar sulit untuk digabungkan, dan efeknya menarik (menurut saya artistik atau konseptual). Tentu saja orang dapat menggunakan filter ND, untuk memperluas rentang EV sendiri - coba gunakan beberapa filter ND 3.0 yang ekstrem.

Akhirnya ketika set gambar dipersiapkan dengan baik dan dengan kisaran EV yang sangat luas maka hasil HDR akan luar biasa dan tidak ada cara untuk memalsunya dari gambar tunggal, karena gambar tunggal akan memiliki informasi yang lebih sedikit.

Komentar terakhir.

Adegan semacam ini dapat Anda ambil menggunakan filter gradien, tetapi HDR lebih umum, terutama ketika batas antara tempat terang dan gelap tidak linier.

Saya merekomendasikan untuk menggunakan tripod untuk percobaan apa pun dengan HDR :-).


0

Ada kesalahpahaman tentang "HDRI"

Gambar rentang dinamis tinggi memiliki rentang dinamis lebih banyak daripada gambar normal. Kedengarannya penjelasan yang cukup timpang, tapi memang begitu.

Berikut adalah beberapa animasi yang saya buat menjelaskan apa itu Hdri: http://www.otake.com.mx/Apuntes/Imagen/EnviromentMaps/Index.html#HighDynamicRangeImages

Kesalahpahaman adalah bahwa bagian dari proses memanipulasi gambar ini, yang disebut tone maping adalah sama dengan gambar Hdri itu sendiri. Bukan itu. Gambar Hdri benar-benar berisi lebih banyak informasi. Bagian luar cerah dan interior gelap bersama.

Agar dapat melihat informasi itu lagi pada monitor normal, gambar Hdr harus "dipetakan ulang". Gambar yang dipetakan dengan nada memiliki jenis kontras tertentu. Bukan kontras keseluruhan tetapi kontras pada zona yang berdekatan. Sekarang Anda dapat melihat awan yang kontras, dan interior gelap yang kontras misalnya.

Intinya adalah bahwa Anda dapat mengambil foto normal (tanpa melibatkan tanda kurung) dan nada memetakannya, sehingga Anda dapat memiliki tampilan "hdri".

Berikut adalah 3 tunas. Satu nada dipetakan dari serangkaian 3 foto yang dikurung (hdri nyata tapi sekarang nada dipetakan menjadi gambar 8 bit)

Yang kedua adalah nada yang dipetakan dari satu pemotretan.

Yang ketiga hanyalah pemotretan tunggal normal tetapi banyak memindahkan level, untuk mengungkapkan beberapa informasi tambahan di langit yang tidak kita lihat sebelumnya.

Intinya adalah bahwa foto normal dapat dimanipulasi, menghindar dan membakar untuk mendapatkan tampilan yang serupa, tampilan kontras pada foto.

Berikut adalah foto asli yang di-bracketed Yang digunakan untuk (2) dan (3) adalah Ev0:

Beberapa info disembunyikan di sana. Tetapi ketika diproses bisa menjadi banded, karena Anda memiliki informasi terbatas dalam piksel. Untuk menghindari garis melintang, lebih baik jika Anda memiliki lebih banyak informasi, lebih banyak level nada cahaya dan lebih banyak level pada bayangan ... Itulah sebabnya Anda mengambil gambar yang dikurung.

Intinya mirip dengan posting ini: Apa gunanya menangkap gambar 14 bit dan mengedit pada monitor 8 bit? Semakin banyak level info lebih baik dalam mengedit gambar.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.