Temukan versi paket mana yang diinstal dengan pip

Menggunakan pip, apakah mungkin untuk mengetahui versi paket mana yang saat ini diinstal?

Saya tahu pip install XYZ --upgradetetapi saya bertanya-tanya apakah ada yang seperti itu pip info XYZ. Jika tidak, apa yang akan menjadi cara terbaik untuk mengetahui versi apa yang saya gunakan saat ini.

Pada pip 1.3 , ada pip showperintah.

$ pip show Jinja2
---
Name: Jinja2
Version: 2.7.3
Location: /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packages
Requires: markupsafe

Dalam versi yang lebih lama, pip freezedan grepharus melakukan pekerjaan dengan baik.

$ pip freeze | grep Jinja2
Jinja2==2.7.3

Saya baru saja mengirim permintaan tarik di pip dengan perangkat tambahan Hugo Tavares berkata:

(specloud sebagai contoh)

$ pip show specloud

Package: specloud
Version: 0.4.4
Requires:
nose
figleaf
pinocchio

Pip 1.3 sekarang juga memiliki perintah daftar :

$ pip list
argparse (1.2.1)
pip (1.5.1)
setuptools (2.1)
wsgiref (0.1.2)

dan dengan --outdated sebagai argumen tambahan, Anda akan mendapatkan versi Saat ini dan Terbaru dari paket yang Anda gunakan:

$ pip list --outdated
distribute (Current: 0.6.34 Latest: 0.7.3)
django-bootstrap3 (Current: 1.1.0 Latest: 4.3.0)
Django (Current: 1.5.4 Latest: 1.6.4)
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

Jadi menggabungkan dengan jawaban AdamKG:

$ pip list --outdated | grep Jinja2
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

Periksa juga pip-tools : https://github.com/nvie/pip-tools

Anda juga dapat menginstal yolkdan menjalankan yolk -lyang juga memberikan output yang bagus. Inilah yang saya dapatkan untuk virtualenv kecil saya:

(venv)CWD> /space/vhosts/pyramid.xcode.com/venv/build/unittest 
project@pyramid 43> yolk -l
Chameleon       - 2.8.2        - active 
Jinja2          - 2.6          - active 
Mako            - 0.7.0        - active 
MarkupSafe      - 0.15         - active 
PasteDeploy     - 1.5.0        - active 
Pygments        - 1.5          - active 
Python          - 2.7.3        - active development (/usr/lib/python2.7/lib-dynload)
SQLAlchemy      - 0.7.6        - active 
WebOb           - 1.2b3        - active 
account         - 0.0          - active development (/space/vhosts/pyramid.xcode.com/project/account)
distribute      - 0.6.19       - active 
egenix-mx-base  - 3.2.3        - active 
ipython         - 0.12         - active 
logilab-astng   - 0.23.1       - active 
logilab-common  - 0.57.1       - active 
nose            - 1.1.2        - active 
pbkdf2          - 1.3          - active 
pip             - 1.0.2        - active 
pyScss          - 1.1.3        - active 
pycrypto        - 2.5          - active 
pylint          - 0.25.1       - active 
pyramid-debugtoolbar - 1.0.1        - active 
pyramid-tm      - 0.4          - active 
pyramid         - 1.3          - active 
repoze.lru      - 0.5          - active 
simplejson      - 2.5.0        - active 
transaction     - 1.2.0        - active 
translationstring - 1.1          - active 
venusian        - 1.0a3        - active 
waitress        - 0.8.1        - active 
wsgiref         - 0.1.2        - active development (/usr/lib/python2.7)
yolk            - 0.4.3        - active 
zope.deprecation - 3.5.1        - active 
zope.interface  - 3.8.0        - active 
zope.sqlalchemy - 0.7          - active 

Anda dapat menggunakan perintah grep untuk mengetahuinya.

pip show <package_name>|grep Version

Contoh:

pip show urllib3|grep Version

hanya akan menampilkan versi.

Metadata-Versi: 2.0
Versi: 1.12

Cara termudah adalah ini:

import jinja2
print jinja2.__version__

Ada juga alat yang disebut pip-checkyang memberi Anda gambaran umum singkat dari semua paket yang diinstal dan status pembaruan mereka:

Belum pernah menggunakannya sendiri; hanya tersandung padanya dan pertanyaan SO ini berturut-turut cepat, dan karena itu tidak disebutkan ...

Di windows, Anda dapat mengeluarkan perintah seperti:

pip show setuptools | findstr "Version"

Keluaran:

Version: 34.1.1

Fungsi python mengembalikan hanya versi paket dalam format yang dapat dibaca mesin:

from importlib.metadata import version 
version('numpy')

Sebelum ke python 3.8:

pip install importlib-metadata 
from importlib_metadata import version
version('numpy')

Setara bash (di sini juga dipanggil dari python) akan jauh lebih kompleks (tetapi lebih kuat - lihat kehati-hatian di bawah):

import subprocess
def get_installed_ver(pkg_name):
    bash_str="pip freeze | grep -w %s= | awk -F '==' {'print $2'} | tr -d '\n'" %(pkg_name)
    return(subprocess.check_output(bash_str, shell=True).decode())

Penggunaan sampel:

# pkg_name="xgboost"
# pkg_name="Flask"
# pkg_name="Flask-Caching"
pkg_name="scikit-learn"

print(get_installed_ver(pkg_name))
>>> 0.22

Perhatikan bahwa dalam kedua kasus pkg_nameparameter harus berisi nama paket dalam format yang dikembalikan oleh pip freezedan tidak seperti yang digunakan selama import, misalnya scikit-learntidak sklearnatau Flask-Caching, tidak flask_caching.

Perhatikan bahwa sementara menjalankan pip freezedalam versi bash mungkin tampak tidak efisien, hanya metode ini terbukti cukup kuat untuk mengemas kekhasan dan inkonsistensi penamaan paket (misalnya menggarisbawahi garis putus-putus, huruf kecil vs besar, dan singkatan seperti sklearnvs scikit-learn).

Perhatian: di lingkungan yang kompleks kedua varian dapat mengembalikan nomor versi kejutan, tidak konsisten dengan apa yang sebenarnya Anda dapatkan selama import.

Salah satu masalah seperti itu muncul ketika ada versi lain dari paket yang disembunyikan dalam subfolder pengguna site-packages . Sebagai ilustrasi bahaya menggunakan version()inilah situasi yang saya temui:

$ pip freeze | grep lightgbm
lightgbm==2.3.1

and

$ python -c "import lightgbm; print(lightgbm.__version__)"
2.3.1

vs.

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"lightgbm\"))"
2.2.3

until you delete the subfolder with the old version (here 2.2.3) from the user folder (only one would normally be preserved by `pip` - the one installed as last with the `--user` switch):

$ ls /home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm*
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.2.3.dist-info
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.3.1.dist-info

Masalah lain adalah memiliki beberapa paket yang diinstal-konda di lingkungan yang sama. Jika mereka berbagi dependensi dengan paket-paket yang Anda instal dengan pip, dan versi-versi dari dependensi ini berbeda, Anda dapat menurunkan versi dependensi yang diinstal oleh pip Anda.

Sebagai ilustrasi, versi terbaru yang numpytersedia di PyPI pada 04-01-2020 adalah 1.18.0, sementara pada saat yang sama conda-forgesaluran Anaconda hanya memiliki versi 1.17.3 numpysebagai yang terbaru. Jadi ketika Anda menginstal basemappaket dengan conda (sebagai yang kedua), pip-instal Anda sebelumnya numpyakan diturunkan oleh conda ke 1.17.3, dan versi 1.18.0 tidak akan tersedia untuk importfungsi tersebut. Dalam hal ini version()akan benar, dan pip freeze/ conda listsalah:

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"numpy\"))"
1.17.3

$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
1.17.3

$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.18.0

$ conda list | grep numpy
numpy                     1.18.0                   pypi_0    pypi

pip show bekerja dengan python 3.7:

pip show selenium
Name: selenium
Version: 4.0.0a3
Summary: Python bindings for Selenium
Home-page: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/
Author: UNKNOWN
Author-email: UNKNOWN
License: Apache 2.0
Location: c:\python3.7\lib\site-packages\selenium-4.0.0a3-py3.7.egg
Requires: urllib3
Required-by:

Untuk melakukan ini menggunakan kode Python:

Menggunakan importlib.metadata.version

Python ≥3.8

import importlib.metadata
importlib.metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

Python ≤3.7

(menggunakan importlib_metadata.version)

!pip install importlib-metadata

import importlib_metadata
importlib_metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

Menggunakan pkg_resources.Distribution

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').version
'4.9.1'
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').parsed_version
<Version('4.9.1')>

Dikreditkan ke komentar oleh sinoroc dan mirekphd .

Untuk Windows Anda bisa

1. buka cmd dan ketik python, tekan enter.

2. ketik impor dan tekan enter.

3. ketik ._version__ dan tekan enter.

Seperti yang dapat Anda lihat di screen shot di sini saya menggunakan metode ini untuk memeriksa versi modul serial.

Dalam pertanyaan, tidak disebutkan pengguna OS mana yang menggunakan (Windows / Linux / Mac)

Karena ada beberapa jawaban yang akan bekerja dengan sempurna di Mac dan Linux.

Perintah di bawah ini dapat digunakan jika pengguna mencoba menemukan versi paket python di windows.

Di PowerShell gunakan perintah di bawah ini:

pip list | findstr <PackageName>

Contoh:- pip list | findstr requests

Keluaran: requests 2.18.4