Matplotlib ukuran subplot yang berbeda

Saya perlu menambahkan dua subplot ke gambar. Satu subplot harus sekitar tiga kali lebih lebar dari yang kedua (ketinggian yang sama). Saya menyelesaikan ini menggunakan GridSpecdan colspanargumen tetapi saya ingin melakukan ini menggunakan figuresehingga saya dapat menyimpan ke PDF. Saya dapat menyesuaikan gambar pertama menggunakan figsizeargumen di konstruktor, tetapi bagaimana cara mengubah ukuran plot kedua?

Cara lain adalah dengan menggunakan subplotsfungsi dan lulus rasio lebar dengan gridspec_kw:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)

f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')

Anda dapat menggunakan gridspecdan figure:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

Mungkin cara paling sederhana adalah menggunakan subplot2grid, dijelaskan dalam Menyesuaikan Lokasi Subplot Menggunakan GridSpec .

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))

adalah sama dengan

import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])

jadi contoh bmu menjadi:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

Saya menggunakan pyplot's axesobjek untuk menyesuaikan ukuran secara manual tanpa menggunakan GridSpec:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02

rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]

fig = plt.figure()

cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)

cones.plot(x, y)

box.plot(y, x)

plt.show()