Ada potensi masalah jika Anda menulis implementasi rekursif Anda sendiri atau yang setara berulang dengan stack. Lihat contoh ini:
dic = {}
dic["key1"] = {}
dic["key1"]["key1.1"] = "value1"
dic["key2"] = {}
dic["key2"]["key2.1"] = "value2"
dic["key2"]["key2.2"] = dic["key1"]
dic["key2"]["key2.3"] = dic
Dalam pengertian normal, kamus bersarang akan menjadi pohon n-nary seperti struktur data. Tetapi definisi tersebut tidak mengecualikan kemungkinan tepi silang atau bahkan tepi belakang (dengan demikian bukan lagi pohon). Misalnya, di sini key2.2 memegang kamus dari key1 , key2.3 menunjuk ke seluruh kamus (tepi belakang / siklus). Ketika ada back edge (siklus), stack / rekursi akan berjalan tanpa batas.
root<-------back edge
/ \ |
_key1 __key2__ |
/ / \ \ |
|->key1.1 key2.1 key2.2 key2.3
| / | |
| value1 value2 |
| |
cross edge----------|
Jika Anda mencetak kamus ini dengan implementasi ini dari Scharron
def myprint(d):
for k, v in d.items():
if isinstance(v, dict):
myprint(v)
else:
print "{0} : {1}".format(k, v)
Anda akan melihat kesalahan ini:
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
Hal yang sama berlaku untuk implementasi dari senderle .
Demikian pula, Anda mendapatkan loop tak terbatas dengan implementasi ini dari Fred Foo :
def myprint(d):
stack = list(d.items())
while stack:
k, v = stack.pop()
if isinstance(v, dict):
stack.extend(v.items())
else:
print("%s: %s" % (k, v))
Namun, Python sebenarnya mendeteksi siklus dalam kamus bersarang:
print dic
{'key2': {'key2.1': 'value2', 'key2.3': {...},
'key2.2': {'key1.1': 'value1'}}, 'key1': {'key1.1': 'value1'}}
"{...}" adalah tempat sebuah siklus terdeteksi.
Seperti yang diminta oleh Moondra, ini adalah cara untuk menghindari siklus (DFS):
def myprint(d):
stack = list(d.items())
visited = set()
while stack:
k, v = stack.pop()
if isinstance(v, dict):
if k not in visited:
stack.extend(v.items())
else:
print("%s: %s" % (k, v))
visited.add(k)