Putar teks sumbu dalam python matplotlib

Saya tidak tahu bagaimana cara memutar teks pada X Axis. Stempel waktu, sehingga ketika jumlah sampel meningkat, mereka semakin dekat dan lebih dekat sampai tumpang tindih. Saya ingin memutar teks 90 derajat sehingga sampel semakin berdekatan, mereka tidak tumpang tindih.

Di bawah ini adalah apa yang saya miliki, ini berfungsi dengan baik dengan pengecualian bahwa saya tidak tahu cara memutar teks sumbu X.

import sys

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 8}

matplotlib.rc('font', **font)

values = open('stats.csv', 'r').readlines()

time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]

plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')

plt.savefig('test.png')

Ini bekerja untuk saya:

plt.xticks(rotation=90)

Jalan mudah

Seperti dijelaskan di sini , ada metode yang ada di matplotlib.pyplot figurekelas yang secara otomatis merotasikan tanggal dengan tepat untuk Anda.

Anda dapat memanggilnya setelah Anda memplot data Anda (yaitu ax.plot(dates,ydata):

fig.autofmt_xdate()

Jika Anda perlu memformat label lebih lanjut, periksa tautan di atas.

Objek non-datetime

Sesuai komentar languitar , metode yang saya sarankan untuk non-datetime xtickstidak akan diperbarui dengan benar ketika zoom, dll. Jika itu bukan datetimeobjek yang digunakan sebagai data x-axis Anda, Anda harus mengikuti jawaban Tommy :

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Banyak jawaban "benar" di sini tetapi saya akan menambahkan satu lagi karena saya pikir beberapa perincian tidak disertakan. OP meminta rotasi 90 derajat tetapi saya akan berubah menjadi 45 derajat karena ketika Anda menggunakan sudut yang tidak nol atau 90, Anda juga harus mengubah perataan horizontal; jika tidak, label Anda akan tidak di tengah dan agak menyesatkan (dan saya rasa banyak orang yang datang ke sini ingin memutar sumbu ke sesuatu selain 90).

Kode termudah / paling tidak

Pilihan 1

plt.xticks(rotation=45, ha='right')

Seperti disebutkan sebelumnya, itu mungkin tidak diinginkan jika Anda lebih suka mengambil pendekatan Berorientasi Objek.

pilihan 2

Cara cepat lain (ini ditujukan untuk objek tanggal tetapi tampaknya bekerja pada label apa pun; ragu bahwa ini direkomendasikan):

fig.autofmt_xdate(rotation=45)

fig Anda biasanya akan mendapatkan dari:

• fig = plt.figure()
• fig, ax = plt.subplots()
• fig = ax.figure

Berorientasi Objek / Berurusan langsung dengan ax

Opsi 3a

Jika Anda memiliki daftar label:

labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')

Opsi 3b

Jika Anda ingin mendapatkan daftar label dari plot saat ini:

# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Opsi 4

Mirip dengan di atas, tetapi sebaliknya melalui manual.

for label in ax.get_xticklabels():
  label.set_rotation(45)
  label.set_ha('right')

Opsi 5

Kami masih menggunakan pyplot(seperti plt) di sini tetapi berorientasi objek karena kami mengubah properti dari axobjek tertentu .

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Opsi 6

Opsi ini sederhana, tetapi AFAIK Anda tidak dapat mengatur label dengan menyelaraskan cara ini sehingga opsi lain mungkin lebih baik jika sudut Anda tidak 90.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

Sunting: Ada diskusi tentang "bug" ini dan perbaikannya berpotensi dijadwalkan untuk v3.2.0: https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13774

Coba pyplot.setp. Saya pikir Anda bisa melakukan sesuatu seperti ini:

x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)

Terpisah dari

plt.xticks(rotation=90)

ini juga mungkin:

plt.xticks(rotation='vertical')

Saya datang dengan contoh serupa. Sekali lagi, kata kunci rotasi adalah .. yah, kuncinya.

from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;

Jawaban saya diilhami oleh jawaban cjohnson318, tetapi saya tidak ingin memberikan daftar label yang sudah di-kode; Saya ingin memutar label yang ada:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Jika menggunakan plt:

plt.xticks(rotation=90)

Dalam kasus menggunakan panda atau burung laut untuk plot, dengan asumsi axsebagai sumbu untuk plot:

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

Cara lain untuk melakukan hal di atas:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Jika Anda ingin menerapkan rotasi pada objek sumbu, cara termudah adalah menggunakan tick_params. Sebagai contoh.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Referensi dokumentasi Matplotlib di sini .

Ini berguna ketika Anda memiliki array sumbu yang dikembalikan oleh plt.subplots, dan lebih mudah daripada menggunakan set_xtickskarena dalam hal itu Anda perlu juga mengatur label centang, dan juga lebih nyaman bahwa mereka yang beralih di atas kutu (untuk alasan yang jelas)

import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)

Itu akan tergantung pada apa yang Anda rencanakan.

import matplotlib.pyplot as plt

 x=['long_text_for_a_label_a',
    'long_text_for_a_label_b',
    'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Untuk panda dan burung laut yang memberi Anda objek Sumbu:

df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn 
myplotsns =sns.barplot(y='0',  x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a 
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Jika Anda perlu memutar label Anda mungkin perlu mengubah ukuran font juga, Anda dapat menggunakannya font_scale=1.0untuk melakukannya.

Untuk memutar label sumbu x ke 90 derajat

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Solusi paling sederhana adalah dengan menggunakan:

plt.xticks(rotation=XX)

tetapi juga

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)

misalnya untuk tanggal saya menggunakan rotasi = 45 dan bawah = 0,20 tetapi Anda dapat melakukan beberapa tes untuk data Anda