Bagaimana Anda menggunakan sintaks iris ellipsis dengan Python?

Ini muncul dalam fitur Tersembunyi Python , tapi saya tidak bisa melihat dokumentasi yang baik atau contoh yang menjelaskan cara kerja fitur tersebut.

Ellipsis, atau ...bukan fitur tersembunyi, itu hanya sebuah konstanta. Ini sangat berbeda dengan, katakanlah, javascript ES6 di mana itu adalah bagian dari sintaks bahasa. Tidak ada konstruktor kelas atau bahasa Python yang memanfaatkannya.

Jadi sintaks untuk itu sepenuhnya tergantung pada Anda, atau orang lain, memiliki kode tertulis untuk memahaminya.

Numpy menggunakannya, sebagaimana dinyatakan dalam dokumentasi . Beberapa contoh di sini .

Di kelas Anda sendiri, Anda akan menggunakannya seperti ini:

>>> class TestEllipsis(object):
...     def __getitem__(self, item):
...         if item is Ellipsis:
...             return "Returning all items"
...         else:
...             return "return %r items" % item
... 
>>> x = TestEllipsis()
>>> print x[2]
return 2 items
>>> print x[...]
Returning all items

Tentu saja, ada dokumentasi python , dan referensi bahasa . Tapi itu tidak terlalu membantu.

Ellipsis digunakan secara numpy untuk mengiris struktur data dimensi tinggi.

Ini dirancang untuk maksud pada titik ini, masukkan sebanyak mungkin irisan penuh ( :) untuk memperluas irisan multi-dimensi ke semua dimensi .

Contoh :

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)

Sekarang, Anda memiliki matriks 4 dimensi dengan urutan 2x2x2x2. Untuk memilih semua elemen pertama dalam dimensi ke-4, Anda dapat menggunakan notasi elipsis

>>> a[..., 0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

yang setara dengan

>>> a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

Dalam implementasi Anda sendiri, Anda bebas untuk mengabaikan kontrak yang disebutkan di atas dan menggunakannya untuk apa pun yang Anda inginkan.

Ini adalah kegunaan lain untuk Ellipsis, yang tidak ada hubungannya dengan irisan: Saya sering menggunakannya dalam komunikasi intra-thread dengan antrian, sebagai tanda yang menandakan "Selesai"; itu ada di sana, itu sebuah objek, itu adalah singleton, dan namanya berarti "kurangnya", dan itu bukan None (yang bisa dimasukkan ke dalam antrian sebagai bagian dari aliran data normal). YMMV.

Seperti yang dinyatakan dalam jawaban lain, ini dapat digunakan untuk membuat irisan. Berguna ketika Anda tidak ingin menulis banyak notasi irisan penuh (: ), atau ketika Anda tidak yakin tentang apa dimensi array yang sedang dimanipulasi.

Apa yang saya anggap penting untuk disorot, dan yang hilang pada jawaban lain, adalah bahwa itu dapat digunakan bahkan ketika tidak ada lagi dimensi yang harus diisi.

Contoh:

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(4).reshape(2,2)

Ini akan menghasilkan kesalahan:

>>> a[:,0,:]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: too many indices for array

Ini akan berhasil:

a[...,0,:]
array([0, 1])