Saya ingin kolom menyusun ulang di saya data.table x, diberikan vektor karakter nama kolom, neworder:
library(data.table)
x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
neworder <- c("c", "b", "a")
Jelas saya bisa melakukan:
x[ , neworder, with = FALSE]
# or
x[ , ..neworder]
# c b a
# 1: 0.8476623 3 1
# 2: 0.4787768 2 2
# 3: 0.3570803 1 3
tapi itu perlu menyalin seluruh dataset lagi. Apakah ada cara lain untuk melakukan ini?
Jawaban:
Penggunaan setcolorder():
library(data.table)
x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
x
# a b c
# [1,] 1 3 0.2880365
# [2,] 2 2 0.7785115
# [3,] 3 1 0.3297416
setcolorder(x, c("c", "b", "a"))
x
# c b a
# [1,] 0.2880365 3 1
# [2,] 0.7785115 2 2
# [3,] 0.3297416 1 3
Dari ?setcolorder:
Dalam
data.tablebahasa Inggris, semuaset*fungsi mengubah masukannya dengan referensi. Artinya, tidak ada salinan yang dibuat sama sekali, selain memori kerja sementara, yang ukurannya sebesar satu kolom.
jadi seharusnya cukup efisien. Lihat ?setcolorderdetailnya.
setcolorder(df, c("someCol",colnames(dt)[!(colnames(dt) %in% c("someCol"))]))
setcolorder()sekarang menerima kurang dari ncol(DT)kolom untuk dipindahkan ke depan"
Seseorang mungkin merasa lebih mudah untuk menggunakan solusi di atas, tetapi mengurutkan berdasarkan nomor kolom. Contoh: library (data.table)
> x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
> x
a b c
[1,] 1 3 0.2880365
[2,] 2 2 0.7785115
[3,] 3 1 0.3297416
> setcolorder(x, c(3,2,1))
> x
c b a
[1,] 0.2880365 3 1
[2,] 0.7785115 2 2
[3,] 0.3297416 1 3
setcolordermemindahkan penunjuk kolom tanpa menggunakan memori kerja sama sekali. Kalimat tentang menggunakan memori kerja sebesar satu kolom itusetkeybenar - benar.