Memilih elemen acak dari suatu set


180

Bagaimana cara memilih elemen acak dari suatu set? Saya sangat tertarik untuk memilih elemen acak dari HashSet atau LinkedHashSet, di Jawa. Solusi untuk bahasa lain juga diterima.


5
Anda harus menentukan beberapa kondisi untuk melihat apakah ini benar-benar yang Anda inginkan. - Berapa kali Anda akan memilih elemen acak? - Apakah data perlu disimpan dalam HashSet atau LinkedHashSet, keduanya tidak dapat diakses secara acak. - Apakah hash diatur besar? Apakah kuncinya kecil?
David Nehme

Jawaban:


88
int size = myHashSet.size();
int item = new Random().nextInt(size); // In real life, the Random object should be rather more shared than this
int i = 0;
for(Object obj : myhashSet)
{
    if (i == item)
        return obj;
    i++;
}

94
Jika myHashSet besar, maka ini akan menjadi solusi yang agak lambat karena rata-rata, (n / 2) iterasi akan diperlukan untuk menemukan objek acak.
daniel

6
jika data Anda dalam hash set, Anda perlu O (n) waktu. Tidak ada jalan lain jika Anda hanya mengambil satu elemen dan data disimpan dalam HashSet.
David Nehme

8
@ David Nehme: Ini adalah kelemahan dalam spesifikasi HashSet di Jawa. Di C ++, biasanya dapat secara langsung mengakses bucket yang membentuk hashset, yang memungkinkan kami memilih elemen acak secara lebih efisien. Jika elemen acak diperlukan di Java, mungkin ada gunanya untuk menetapkan hash set kustom yang memungkinkan pengguna untuk melihat di bawah tenda. Lihat [dokumen boost] [1] untuk mengetahui lebih banyak tentang ini. [1] boost.org/doc/libs/1_43_0/doc/html/unordered/buckets.html
Aaron McDaid

11
Jika set tidak dimutasi melalui beberapa akses, Anda dapat menyalinnya ke dalam array dan kemudian mengakses O (1). Cukup gunakan myHashSet.toArray ()
ykaganovich

2
@ykaganovich tidakkah ini memperburuk keadaan, karena set harus disalin ke array baru? docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/… "metode ini harus mengalokasikan array baru bahkan jika koleksi ini didukung oleh array"
anton1980

73

Tahukah Anda:

Ada metode yang berguna java.util.Collectionsuntuk mengacak seluruh koleksi: Collections.shuffle(List<?>)dan Collections.shuffle(List<?> list, Random rnd).


Luar biasa! Ini bukan referensi silang di mana saja di java doc! Seperti random.shuffle Python ()
smci

25
Tapi ini hanya berfungsi dengan Daftar, yaitu struktur yang memiliki fungsi .get ().
bourbaki4481472

4
@ bourbaki4481472 benar-benar benar. Ini hanya berfungsi untuk koleksi yang memperluas Listantarmuka, bukan Setantarmuka yang dibahas oleh OP.
Thomas

31

Solusi cepat untuk Java menggunakan a ArrayListdan HashMap: [elemen -> indeks].

Motivasi: Saya membutuhkan satu set item dengan RandomAccessproperti, terutama untuk memilih item acak dari set (lihat pollRandommetode). Navigasi acak di pohon biner tidak akurat: pohon tidak seimbang sempurna, yang tidak akan mengarah pada distribusi yang seragam.

public class RandomSet<E> extends AbstractSet<E> {

    List<E> dta = new ArrayList<E>();
    Map<E, Integer> idx = new HashMap<E, Integer>();

    public RandomSet() {
    }

    public RandomSet(Collection<E> items) {
        for (E item : items) {
            idx.put(item, dta.size());
            dta.add(item);
        }
    }

    @Override
    public boolean add(E item) {
        if (idx.containsKey(item)) {
            return false;
        }
        idx.put(item, dta.size());
        dta.add(item);
        return true;
    }

    /**
     * Override element at position <code>id</code> with last element.
     * @param id
     */
    public E removeAt(int id) {
        if (id >= dta.size()) {
            return null;
        }
        E res = dta.get(id);
        idx.remove(res);
        E last = dta.remove(dta.size() - 1);
        // skip filling the hole if last is removed
        if (id < dta.size()) {
            idx.put(last, id);
            dta.set(id, last);
        }
        return res;
    }

    @Override
    public boolean remove(Object item) {
        @SuppressWarnings(value = "element-type-mismatch")
        Integer id = idx.get(item);
        if (id == null) {
            return false;
        }
        removeAt(id);
        return true;
    }

    public E get(int i) {
        return dta.get(i);
    }

    public E pollRandom(Random rnd) {
        if (dta.isEmpty()) {
            return null;
        }
        int id = rnd.nextInt(dta.size());
        return removeAt(id);
    }

    @Override
    public int size() {
        return dta.size();
    }

    @Override
    public Iterator<E> iterator() {
        return dta.iterator();
    }
}

Yah itu akan berhasil tetapi pertanyaannya adalah tentang antarmuka Set. Solusi ini memaksa pengguna untuk memiliki referensi tipe konkret dari RandomSet.
Johan Tidén

Saya sangat menyukai solusi ini, tetapi tidak aman, ketidakakuratan antara Peta dan Daftar mungkin terjadi, jadi saya akan menambahkan beberapa blok yang disinkronkan
Kostas Chalkias

@KonstantinosChalkias koleksi bawaan juga tidak aman. Hanya yang dengan nama Concurrentyang benar-benar aman, yang dibungkus dengan Collections.synchronized()semi-aman. OP juga tidak mengatakan apa-apa tentang konkurensi jadi ini adalah jawaban yang valid dan bagus.
TWiStErRob

Iterator yang dikembalikan ke sini seharusnya tidak dapat menghapus elemen dari dta(ini dapat dicapai melalui jambu biji Iterators.unmodifiableIteratormisalnya). Jika tidak, implementasi default misal removeAll dan retainAll di AbstractSet dan orang tuanya yang bekerja dengan iterator akan mengacaukan Anda RandomSet!
Muued

Solusi bagus Anda sebenarnya dapat menggunakan pohon jika setiap node berisi jumlah node di subtree yang di-root-nya. Kemudian hitung real acak dalam 0..1 dan buat keputusan 3 arah tertimbang (pilih simpul saat ini atau turun ke subtree kiri atau kanan) pada setiap node berdasarkan jumlah simpul. Tetapi imo solusi Anda jauh lebih baik.
Gene

29

Ini lebih cepat daripada untuk-setiap loop dalam jawaban yang diterima:

int index = rand.nextInt(set.size());
Iterator<Object> iter = set.iterator();
for (int i = 0; i < index; i++) {
    iter.next();
}
return iter.next();

Konstruk untuk-setiap panggilan Iterator.hasNext()pada setiap loop, tetapi karena index < set.size(), pemeriksaan itu tidak perlu overhead. Saya melihat peningkatan 10-20% dalam kecepatan, tapi YMMV. (Juga, ini mengkompilasi tanpa harus menambahkan pernyataan pengembalian tambahan.)

Perhatikan bahwa kode ini (dan sebagian besar jawaban lainnya) dapat diterapkan ke Koleksi apa pun, bukan hanya Set. Dalam bentuk metode umum:

public static <E> E choice(Collection<? extends E> coll, Random rand) {
    if (coll.size() == 0) {
        return null; // or throw IAE, if you prefer
    }

    int index = rand.nextInt(coll.size());
    if (coll instanceof List) { // optimization
        return ((List<? extends E>) coll).get(index);
    } else {
        Iterator<? extends E> iter = coll.iterator();
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            iter.next();
        }
        return iter.next();
    }
}

15

Jika Anda ingin melakukannya di Jawa, Anda harus mempertimbangkan menyalin elemen ke beberapa jenis koleksi akses acak (seperti ArrayList). Karena, kecuali set Anda kecil, mengakses elemen yang dipilih akan mahal (O (n) daripada O (1)). [ed: daftar salinan juga O (n)]

Atau, Anda bisa mencari implementasi Set lain yang lebih dekat dengan kebutuhan Anda. The ListOrderedSet dari Commons Koleksi tampak menjanjikan.


8
Menyalin ke daftar akan dikenakan biaya O (n) dalam waktu dan juga menggunakan memori O (n), jadi mengapa itu menjadi pilihan yang lebih baik daripada mengambil langsung dari peta?
mdma

12
Tergantung pada berapa kali Anda ingin memilih dari set. Salinan adalah operasi satu kali dan kemudian Anda dapat memilih dari set sebanyak yang Anda butuhkan. Jika Anda hanya memilih satu elemen, maka ya salinan tidak membuat segalanya lebih cepat.
Dan Dyer

Ini hanya operasi satu kali jika Anda ingin dapat memilih dengan pengulangan. Jika Anda ingin item yang dipilih dihapus dari set, maka Anda akan kembali ke O (n).
TurnipEntropy

12

Di Jawa 8:

static <E> E getRandomSetElement(Set<E> set) {
    return set.stream().skip(new Random().nextInt(set.size())).findFirst().orElse(null);
}

9

Di Jawa:

Set<Integer> set = new LinkedHashSet<Integer>(3);
set.add(1);
set.add(2);
set.add(3);

Random rand = new Random(System.currentTimeMillis());
int[] setArray = (int[]) set.toArray();
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
    System.out.println(setArray[rand.nextInt(set.size())]);
}

11
Jawaban Anda berfungsi, tetapi tidak terlalu efisien karena bagian set.toArray ().
Clue Less

12
Anda harus memindahkan toArray ke luar loop.
David Nehme

8
List asList = new ArrayList(mySet);
Collections.shuffle(asList);
return asList.get(0);

21
Ini sangat tidak efisien. Konstruktor ArrayList Anda memanggil .toArray () pada set yang disediakan. ToArray (di sebagian besar jika tidak semua implementasi koleksi standar) iterates atas seluruh koleksi, mengisi array saat berjalan. Kemudian Anda mengocok daftar, yang menukar setiap elemen dengan elemen acak. Anda akan jauh lebih baik dengan hanya mengulangi set ke elemen acak.
Chris Bode

4

Ini identik dengan jawaban yang diterima (Khoth), tetapi dengan variabel yang tidak perlu sizedan idihapus.

    int random = new Random().nextInt(myhashSet.size());
    for(Object obj : myhashSet) {
        if (random-- == 0) {
            return obj;
        }
    }

Meskipun menghilangkan dua variabel yang disebutkan di atas, solusi di atas masih tetap acak karena kami mengandalkan acak (mulai dari indeks yang dipilih secara acak) untuk mengurangi sendiri ke 0atas setiap iterasi.


1
Baris ketiga juga bisa if (--random < 0) {, di mana randommencapai -1.
Salvador

3

Solusi clojure:

(defn pick-random [set] (let [sq (seq set)] (nth sq (rand-int (count sq)))))

1
Solusi ini juga linier, karena untuk mendapatkan nthelemen Anda harus melintasi seqjuga.
Bruno Kim

1
Ini linear juga karena cocok dalam satu baris: D
Krzysztof Wolny

2

Perl 5

@hash_keys = (keys %hash);
$rand = int(rand(@hash_keys));
print $hash{$hash_keys[$rand]};

Inilah salah satu cara untuk melakukannya.


2

C ++. Ini harus cukup cepat, karena tidak memerlukan iterasi pada seluruh set, atau mengurutkannya. Ini harus bekerja di luar kotak dengan kebanyakan kompiler modern, dengan asumsi mereka mendukung tr1 . Jika tidak, Anda mungkin perlu menggunakan Boost.

Dokumen Boost sangat membantu di sini untuk menjelaskan hal ini, bahkan jika Anda tidak menggunakan Boost.

Caranya adalah dengan memanfaatkan fakta bahwa data telah dibagi ke dalam ember, dan untuk dengan cepat mengidentifikasi ember yang dipilih secara acak (dengan probabilitas yang sesuai).

//#include <boost/unordered_set.hpp>  
//using namespace boost;
#include <tr1/unordered_set>
using namespace std::tr1;
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
using namespace std;

int main() {
  unordered_set<int> u;
  u.max_load_factor(40);
  for (int i=0; i<40; i++) {
    u.insert(i);
    cout << ' ' << i;
  }
  cout << endl;
  cout << "Number of buckets: " << u.bucket_count() << endl;

  for(size_t b=0; b<u.bucket_count(); b++)
    cout << "Bucket " << b << " has " << u.bucket_size(b) << " elements. " << endl;

  for(size_t i=0; i<20; i++) {
    size_t x = rand() % u.size();
    cout << "we'll quickly get the " << x << "th item in the unordered set. ";
    size_t b;
    for(b=0; b<u.bucket_count(); b++) {
      if(x < u.bucket_size(b)) {
        break;
      } else
        x -= u.bucket_size(b);
    }
    cout << "it'll be in the " << b << "th bucket at offset " << x << ". ";
    unordered_set<int>::const_local_iterator l = u.begin(b);
    while(x>0) {
      l++;
      assert(l!=u.end(b));
      x--;
    }
    cout << "random item is " << *l << ". ";
    cout << endl;
  }
}

2

Solusi di atas berbicara dalam hal latensi tetapi tidak menjamin probabilitas yang sama dari setiap indeks yang dipilih.
Jika itu perlu dipertimbangkan, coba sampling reservoir. http://en.wikipedia.org/wiki/Reservoir_sampling .
Collections.shuffle () (seperti yang disarankan oleh beberapa orang) menggunakan satu algoritma seperti itu.


1

Karena Anda mengatakan "Solusi untuk bahasa lain juga diterima", inilah versi untuk Python:

>>> import random
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6])
3
>>> random.choice([1,2,3,4,5,6])
4

3
Hanya, [1,2,3,4,5,6] bukan satu set, tetapi daftar, karena tidak mendukung hal-hal seperti pencarian cepat.
Thomas Ahle

Anda masih dapat melakukan: >>> random.choice (daftar (set (rentang (5)))) >>> 4 Tidak ideal tetapi akan dilakukan jika Anda benar-benar perlu.
SapphireSun

1

Tidak bisakah Anda mendapatkan ukuran / panjang dari himpunan / array, menghasilkan angka acak antara 0 dan ukuran / panjang, kemudian memanggil elemen yang indeksnya cocok dengan angka itu? HashSet memiliki metode .size (), saya cukup yakin.

Dalam psuedocode -

function randFromSet(target){
 var targetLength:uint = target.length()
 var randomIndex:uint = random(0,targetLength);
 return target[randomIndex];
}

Ini hanya berfungsi jika kontainer yang dimaksud mendukung pencarian indeks acak. Banyak implementasi kontainer tidak (misalnya, tabel hash, pohon biner, daftar tertaut).
David Haley

1

PHP, dengan asumsi "set" adalah array:

$foo = array("alpha", "bravo", "charlie");
$index = array_rand($foo);
$val = $foo[$index];

Fungsi Mersenne Twister lebih baik tetapi tidak ada MT yang setara dengan array_rand di PHP.


Sebagian besar set implementasi tidak memiliki get (i) atau operator pengindeksan, jadi id berasumsi itulah mengapa OP menetapkan set-nya
DownloadPizza

1

Ikon memiliki tipe dan operator elemen acak, unary "?", Begitu ekspresi

? set( [1, 2, 3, 4, 5] )

akan menghasilkan angka acak antara 1 dan 5.

Benih acak diinisialisasi ke 0 ketika program dijalankan, sehingga menghasilkan hasil yang berbeda pada setiap penggunaan run randomize()


1

Dalam C #

        Random random = new Random((int)DateTime.Now.Ticks);

        OrderedDictionary od = new OrderedDictionary();

        od.Add("abc", 1);
        od.Add("def", 2);
        od.Add("ghi", 3);
        od.Add("jkl", 4);


        int randomIndex = random.Next(od.Count);

        Console.WriteLine(od[randomIndex]);

        // Can access via index or key value:
        Console.WriteLine(od[1]);
        Console.WriteLine(od["def"]);

Sepertinya mereka downvoted karena kamus java jelek (atau disebut LinkedHashSet, apa pun itu) tidak dapat "diakses secara acak" (yang sedang diakses dengan kunci, saya kira). Omong kosong java membuat saya tertawa banyak
Federico Berasategui

1

Solusi Javascript;)

function choose (set) {
    return set[Math.floor(Math.random() * set.length)];
}

var set  = [1, 2, 3, 4], rand = choose (set);

Atau sebagai alternatif:

Array.prototype.choose = function () {
    return this[Math.floor(Math.random() * this.length)];
};

[1, 2, 3, 4].choose();

Saya lebih suka alternatif kedua. :-)
marcospereira

ooh, saya suka memperluas menambahkan metode array baru!
matt lohkamp

1

Dalam lisp

(defun pick-random (set)
       (nth (random (length set)) set))

Ini hanya berfungsi untuk daftar, bukan? Dengan ELTitu bisa bekerja untuk urutan apa pun.
Ken

1

Dalam Mathematica:

a = {1, 2, 3, 4, 5}

a[[  Length[a] Random[]  ]]

Atau, dalam versi terbaru, cukup:

RandomChoice[a]

Ini menerima suara turun, mungkin karena kurang penjelasan, jadi di sini adalah:

Random[]menghasilkan float pseudorandom antara 0 dan 1. Ini dikalikan dengan panjang daftar dan kemudian fungsi plafon digunakan untuk membulatkan ke bilangan bulat berikutnya. Indeks ini kemudian diekstraksi dari a.

Karena fungsi tabel hash sering dilakukan dengan aturan dalam Mathematica, dan aturan disimpan dalam daftar, orang mungkin menggunakan:

a = {"Badger" -> 5, "Bird" -> 1, "Fox" -> 3, "Frog" -> 2, "Wolf" -> 4};

1

Bagaimana kalau saja

public static <A> A getRandomElement(Collection<A> c, Random r) {
  return new ArrayList<A>(c).get(r.nextInt(c.size()));
}

1

Untuk bersenang-senang saya menulis RandomHashSet berdasarkan sampel penolakan. Agak gila, karena HashMap tidak membiarkan kami mengakses tabelnya secara langsung, tetapi seharusnya berfungsi dengan baik.

Itu tidak menggunakan memori tambahan, dan waktu pencarian adalah O (1) diamortisasi. (Karena java HashTable padat).

class RandomHashSet<V> extends AbstractSet<V> {
    private Map<Object,V> map = new HashMap<>();
    public boolean add(V v) {
        return map.put(new WrapKey<V>(v),v) == null;
    }
    @Override
    public Iterator<V> iterator() {
        return new Iterator<V>() {
            RandKey key = new RandKey();
            @Override public boolean hasNext() {
                return true;
            }
            @Override public V next() {
                while (true) {
                    key.next();
                    V v = map.get(key);
                    if (v != null)
                        return v;
                }
            }
            @Override public void remove() {
                throw new NotImplementedException();
            }
        };
    }
    @Override
    public int size() {
        return map.size();
    }
    static class WrapKey<V> {
        private V v;
        WrapKey(V v) {
            this.v = v;
        }
        @Override public int hashCode() {
            return v.hashCode();
        }
        @Override public boolean equals(Object o) {
            if (o instanceof RandKey)
                return true;
            return v.equals(o);
        }
    }
    static class RandKey {
        private Random rand = new Random();
        int key = rand.nextInt();
        public void next() {
            key = rand.nextInt();
        }
        @Override public int hashCode() {
            return key;
        }
        @Override public boolean equals(Object o) {
            return true;
        }
    }
}

1
Persis seperti yang kupikirkan! Jawaban Terbaik!
mmm

Sebenarnya, kembali ke sana, saya kira ini tidak terlalu seragam, jika hashmap memiliki banyak tabrakan dan kami melakukan banyak pertanyaan. Itu karena java hashmap menggunakan bucket / chaining dan kode ini akan selalu mengembalikan elemen pertama dalam bucket tertentu. Kami masih seragam atas keacakan fungsi hash.
Thomas Ahle

1

Yang termudah dengan Java 8 adalah:

outbound.stream().skip(n % outbound.size()).findFirst().get()

dimana ninteger acak. Tentu saja kinerjanya kurang dari itu denganfor(elem: Col)


1

Dengan Guava kita bisa melakukan sedikit lebih baik daripada jawaban Khoth:

public static E random(Set<E> set) {
  int index = random.nextInt(set.size();
  if (set instanceof ImmutableSet) {
    // ImmutableSet.asList() is O(1), as is .get() on the returned list
    return set.asList().get(index);
  }
  return Iterables.get(set, index);
}

0

PHP, menggunakan MT:

$items_array = array("alpha", "bravo", "charlie");
$last_pos = count($items_array) - 1;
$random_pos = mt_rand(0, $last_pos);
$random_item = $items_array[$random_pos];

0

Anda juga dapat mentransfer set ke array menggunakan array itu mungkin akan bekerja pada skala kecil saya melihat untuk loop di jawaban yang paling banyak dipilih adalah O (n) tetap

Object[] arr = set.toArray();

int v = (int) arr[rnd.nextInt(arr.length)];

0

Jika Anda benar-benar hanya ingin memilih objek "apa saja" dari Set, tanpa jaminan keacakan, yang paling mudah adalah mengambil yang pertama dikembalikan oleh iterator.

    Set<Integer> s = ...
    Iterator<Integer> it = s.iterator();
    if(it.hasNext()){
        Integer i = it.next();
        // i is a "random" object from set
    }

1
Ini tidak akan menjadi pilihan acak. Bayangkan melakukan operasi yang sama pada set yang sama beberapa kali. Saya pikir urutannya akan sama.
Menezes Sousa

0

Solusi umum menggunakan jawaban Khoth sebagai titik awal.

/**
 * @param set a Set in which to look for a random element
 * @param <T> generic type of the Set elements
 * @return a random element in the Set or null if the set is empty
 */
public <T> T randomElement(Set<T> set) {
    int size = set.size();
    int item = random.nextInt(size);
    int i = 0;
    for (T obj : set) {
        if (i == item) {
            return obj;
        }
        i++;
    }
    return null;
}

0

Sayangnya, ini tidak dapat dilakukan secara efisien (lebih baik daripada O (n)) di salah satu wadah Perpustakaan Standar.

Ini aneh, karena sangat mudah untuk menambahkan fungsi pilih acak ke hash set dan juga set biner. Dalam set hash tidak jarang, Anda dapat mencoba entri acak, hingga Anda mendapatkan hit. Untuk pohon biner, Anda dapat memilih secara acak antara subtree kiri atau kanan, dengan maksimum O (log2) langkah. Saya sudah mengimplementasikan demo nanti di bawah ini:

import random

class Node:
    def __init__(self, object):
        self.object = object
        self.value = hash(object)
        self.size = 1
        self.a = self.b = None

class RandomSet:
    def __init__(self):
        self.top = None

    def add(self, object):
        """ Add any hashable object to the set.
            Notice: In this simple implementation you shouldn't add two
                    identical items. """
        new = Node(object)
        if not self.top: self.top = new
        else: self._recursiveAdd(self.top, new)
    def _recursiveAdd(self, top, new):
        top.size += 1
        if new.value < top.value:
            if not top.a: top.a = new
            else: self._recursiveAdd(top.a, new)
        else:
            if not top.b: top.b = new
            else: self._recursiveAdd(top.b, new)

    def pickRandom(self):
        """ Pick a random item in O(log2) time.
            Does a maximum of O(log2) calls to random as well. """
        return self._recursivePickRandom(self.top)
    def _recursivePickRandom(self, top):
        r = random.randrange(top.size)
        if r == 0: return top.object
        elif top.a and r <= top.a.size: return self._recursivePickRandom(top.a)
        return self._recursivePickRandom(top.b)

if __name__ == '__main__':
    s = RandomSet()
    for i in [5,3,7,1,4,6,9,2,8,0]:
        s.add(i)

    dists = [0]*10
    for i in xrange(10000):
        dists[s.pickRandom()] += 1
    print dists

Saya mendapat [995, 975, 971, 995, 1057, 1004, 966, 1052, 984, 1001] sebagai output, sehingga distribusinya bagus.

Saya telah berjuang dengan masalah yang sama untuk diri saya sendiri, dan saya belum memutuskan apakah kenaikan kinerja dari pick yang lebih efisien ini sepadan dengan biaya menggunakan koleksi berbasis python. Tentu saja saya bisa memperbaikinya dan menerjemahkannya ke C, tapi itu terlalu banyak bekerja untuk saya hari ini :)


1
Alasan saya pikir ini tidak diimplementasikan dalam pohon biner adalah metode seperti itu tidak akan memilih item secara seragam. Karena mereka adalah simpul tanpa anak kiri / kanan, suatu situasi dapat terjadi di mana anak kiri mengandung lebih banyak item daripada anak kanan (atau sebaliknya), ini akan membuat pengambilan item pada anak kanan (atau kiri), lebih memungkinkan.
Willem Van Onsem

1
@ Comommoft: Itu sebabnya saya menyimpan ukuran setiap subtree, jadi saya bisa memilih probabilitas berdasarkan itu.
Thomas Ahle
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.