Menggunakan Pillow (yang bekerja dengan Python 3.X serta Python 2.7+), Anda dapat melakukan hal berikut:
from PIL import Image
im = Image.open('image.jpg', 'r')
width, height = im.size
pixel_values = list(im.getdata())
Sekarang Anda memiliki semua nilai piksel. Jika RGB atau mode lain dapat dibaca im.mode
. Kemudian Anda bisa mendapatkan piksel (x, y)
dengan:
pixel_values[width*y+x]
Alternatifnya, Anda bisa menggunakan Numpy dan membentuk kembali array:
>>> pixel_values = numpy.array(pixel_values).reshape((width, height, 3))
>>> x, y = 0, 1
>>> pixel_values[x][y]
[ 18 18 12]
Solusi lengkap dan mudah digunakan adalah
import numpy
from PIL import Image
def get_image(image_path):
"""Get a numpy array of an image so that one can access values[x][y]."""
image = Image.open(image_path, "r")
width, height = image.size
pixel_values = list(image.getdata())
if image.mode == "RGB":
channels = 3
elif image.mode == "L":
channels = 1
else:
print("Unknown mode: %s" % image.mode)
return None
pixel_values = numpy.array(pixel_values).reshape((width, height, channels))
return pixel_values
image = get_image("gradient.png")
print(image[0])
print(image.shape)
Asap menguji kode
Anda mungkin tidak yakin tentang urutan lebar / tinggi / saluran. Untuk alasan ini saya telah membuat gradien ini:
Gambar memiliki lebar 100px dan tinggi 26px. Ini memiliki gradien warna dari #ffaa00
(kuning) ke #ffffff
(putih). Outputnya adalah:
[[255 172 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 171 5]
[255 171 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 171 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 172 5]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 171 5]
[255 172 4]
[255 172 5]
[255 171 5]
[255 171 5]
[255 172 5]]
(100, 26, 3)
Hal yang perlu diperhatikan:
- Bentuknya adalah (lebar, tinggi, saluran)
- Jadi
image[0]
, baris pertama, memiliki 26 tripel dengan warna yang sama