Pendekatan paling efisien kinerja
Anda juga dapat memasukkan elemen menggunakan indeks irisan dalam daftar. Sebagai contoh:
>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2 # Index at which you want to insert item
>>> b = a[:] # Created copy of list "a" as "b".
# Skip this step if you are ok with modifying the original list
>>> b[insert_at:insert_at] = [3] # Insert "3" within "b"
>>> b
[1, 2, 3, 4]
Untuk menyisipkan beberapa elemen bersama pada indeks tertentu , yang perlu Anda lakukan adalah menggunakan salah satu list
dari beberapa elemen yang ingin Anda sisipkan. Sebagai contoh:
>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2 # Index starting from which multiple elements will be inserted
# List of elements that you want to insert together at "index_at" (above) position
>>> insert_elements = [3, 5, 6]
>>> a[insert_at:insert_at] = insert_elements
>>> a # [3, 5, 6] are inserted together in `a` starting at index "2"
[1, 2, 3, 5, 6, 4]
Alternatif menggunakan pemahaman daftar (tetapi sangat lambat dalam hal kinerja) :
Sebagai alternatif, dapat dicapai dengan menggunakan daftar pemahaman dengan enumerate
juga. (Tapi tolong jangan lakukan seperti ini. Ini hanya untuk ilustrasi) :
>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2
>>> b = [y for i, x in enumerate(a) for y in ((3, x) if i == insert_at else (x, ))]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
Perbandingan kinerja semua solusi
Berikut timeit
perbandingan semua jawaban dengan daftar 1000 elemen untuk Python 3.4.5:
Jawaban saya menggunakan irisan sisipan - Tercepat (3,08 µsec per loop)
mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:]; b[500:500] = [3]"
100000 loops, best of 3: 3.08 µsec per loop
Jawaban yang diterima ATOzTOA berdasarkan penggabungan daftar yang diiris - Detik (6,71 µsec per loop)
mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:500] + [3] + a[500:]"
100000 loops, best of 3: 6.71 µsec per loop
Jawaban Rushy Panchal dengan suara terbanyak menggunakanlist.insert(...)
- Ketiga (26.5 usec per loop)
python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:]; b.insert(500, 3)"
10000 loops, best of 3: 26.5 µsec per loop
Jawaban saya dengan Pemahaman Daftar danenumerate
- Keempat (sangat lambat dengan 168 µsec per loop)
mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "[y for i, x in enumerate(a) for y in ((3, x) if i == 500 else (x, )) ]"
10000 loops, best of 3: 168 µsec per loop
b = a[:].insert(2,3)
tampaknya cukup pendek, tidak memengaruhi daftar asli dan cukup deskriptif.