Untuk mendeskripsikan permutasi n elemen, Anda lihat bahwa untuk posisi akhir elemen pertama, Anda memiliki n kemungkinan, jadi Anda dapat mendeskripsikannya dengan angka antara 0 dan n-1. Untuk posisi akhir elemen berikutnya, Anda memiliki n-1 kemungkinan yang tersisa, sehingga Anda dapat mendeskripsikannya dengan angka antara 0 dan n-2.
Dan lain-lain sampai Anda memiliki n nomor.
Sebagai contoh untuk n = 5, perhatikan permutasi yang membawa abcde
ke caebd
.
a
, elemen pertama, berakhir di posisi kedua, jadi kami menetapkannya indeks 1 .
b
berakhir di posisi keempat, yang akan menjadi indeks 3, tetapi itu adalah posisi ketiga yang tersisa, jadi kami menetapkannya 2 .
c
berakhir di posisi tersisa pertama, yang selalu 0 .
d
berakhir di posisi terakhir yang tersisa, yang (dari hanya dua posisi tersisa) adalah 1 .
e
berakhir di satu-satunya posisi yang tersisa, diindeks pada 0 .
Jadi kami memiliki urutan indeks {1, 2, 0, 1, 0} .
Sekarang Anda tahu bahwa misalnya dalam bilangan biner, 'xyz' berarti z + 2y + 4x. Untuk bilangan desimal,
z + 10y + 100x. Setiap digit dikalikan dengan beberapa bobot, dan hasilnya dijumlahkan. Pola yang jelas dalam bobot adalah tentu saja bahwa bobotnya adalah w = b ^ k, dengan b basis bilangan dan k indeks digit. (Saya akan selalu menghitung digit dari kanan dan mulai dari indeks 0 untuk digit paling kanan. Begitu pula ketika saya berbicara tentang digit 'pertama' yang saya maksudkan paling kanan.)
The Alasan mengapa bobot untuk digit mengikuti pola ini adalah bahwa jumlah tertinggi yang dapat diwakili oleh angka dari 0 sampai k harus tepat 1 lebih rendah dari jumlah terendah yang dapat diwakili dengan hanya menggunakan digit k + 1. Dalam biner, 0111 harus lebih rendah dari 1000. Dalam desimal, 099999 harus lebih rendah dari 100000.
Pengkodean ke basis-variabel
Jarak antara angka-angka berikutnya menjadi tepat 1 adalah aturan penting. Menyadari hal ini, kita dapat merepresentasikan urutan indeks kita dengan nomor basis variabel . Basis untuk setiap digit adalah jumlah kemungkinan berbeda untuk digit tersebut. Untuk desimal, setiap digit memiliki 10 kemungkinan, untuk sistem kami digit paling kanan memiliki 1 kemungkinan dan digit paling kiri memiliki n kemungkinan. Tetapi karena digit paling kanan (angka terakhir dalam urutan kita) selalu 0, kita biarkan saja. Itu berarti kita memiliki basis 2 hingga n. Secara umum, digit ke-k akan memiliki basis b [k] = k + 2. Nilai tertinggi yang diperbolehkan untuk digit k adalah h [k] = b [k] - 1 = k + 1.
Aturan kita tentang bobot w [k] digit mensyaratkan bahwa jumlah dari h [i] * w [i], di mana i berpindah dari i = 0 ke i = k, sama dengan 1 * w [k + 1]. Dinyatakan berulang kali, w [k + 1] = w [k] + h [k] * w [k] = w [k] * (h [k] + 1). Bobot pertama w [0] harus selalu 1. Mulai dari sana, kami memiliki nilai berikut:
k h[k] w[k]
0 1 1
1 2 2
2 3 6
3 4 24
... ... ...
n-1 n n!
(Hubungan umum w [k-1] = k! Dengan mudah dibuktikan dengan induksi.)
Angka yang kita peroleh dari konversi urutan kita akan menjadi jumlah dari s [k] * w [k], dengan k berjalan dari 0 ke n-1. Di sini s [k] adalah elemen k'th (paling kanan, dimulai dari 0) dari barisan tersebut. Sebagai contoh, ambil {1, 2, 0, 1, 0} kami, dengan elemen paling kanan dilepas seperti yang disebutkan sebelumnya: {1, 2, 0, 1} . Jumlah kita adalah 1 * 1 + 0 * 2 + 2 * 6 + 1 * 24 = 37 .
Perhatikan bahwa jika kita mengambil posisi maksimum untuk setiap indeks, kita akan memiliki {4, 3, 2, 1, 0}, dan itu akan dikonversi menjadi 119. Karena bobot dalam penyandian angka kami dipilih sehingga kami tidak melewatkan nomor apa pun, semua angka 0 hingga 119 valid. Tepatnya ada 120 di antaranya, yaitu n! untuk n = 5 dalam contoh kita, tepatnya jumlah permutasi yang berbeda. Jadi Anda dapat melihat nomor yang dikodekan kami benar-benar menentukan semua kemungkinan permutasi.
Decoding dari variable-base
Decoding mirip dengan mengkonversi ke biner atau desimal. Algoritma yang umum adalah ini:
int number = 42;
int base = 2;
int[] bits = new int[n];
for (int k = 0; k < bits.Length; k++)
{
bits[k] = number % base;
number = number / base;
}
Untuk bilangan basis variabel kami:
int n = 5;
int number = 37;
int[] sequence = new int[n - 1];
int base = 2;
for (int k = 0; k < sequence.Length; k++)
{
sequence[k] = number % base;
number = number / base;
base++; // b[k+1] = b[k] + 1
}
Ini dengan benar menerjemahkan 37 kembali ke {1, 2, 0, 1} ( sequence
akan ada {1, 0, 2, 1}
dalam contoh kode ini, tapi terserah ... selama Anda mengindeks dengan tepat). Kita hanya perlu menambahkan 0 di ujung kanan (ingat elemen terakhir selalu hanya memiliki satu kemungkinan untuk posisi barunya) untuk mendapatkan kembali urutan awal kita {1, 2, 0, 1, 0}.
Mengizinkan daftar menggunakan urutan indeks
Anda dapat menggunakan algoritma di bawah ini untuk mengubah daftar menurut urutan indeks tertentu. Sayangnya, ini adalah algoritma O (n²).
int n = 5;
int[] sequence = new int[] { 1, 2, 0, 1, 0 };
char[] list = new char[] { 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' };
char[] permuted = new char[n];
bool[] set = new bool[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int s = sequence[i];
int remainingPosition = 0;
int index;
// Find the s'th position in the permuted list that has not been set yet.
for (index = 0; index < n; index++)
{
if (!set[index])
{
if (remainingPosition == s)
break;
remainingPosition++;
}
}
permuted[index] = list[i];
set[index] = true;
}
Representasi umum permutasi
Biasanya Anda tidak akan merepresentasikan permutasi secara tidak intuitif seperti yang kita lakukan, tetapi hanya dengan posisi absolut setiap elemen setelah permutasi diterapkan. Contoh kita {1, 2, 0, 1, 0} untuk abcde
to caebd
biasanya diwakili oleh {1, 3, 0, 4, 2}. Setiap indeks dari 0 hingga 4 (atau secara umum, 0 hingga n-1) muncul tepat sekali dalam representasi ini.
Menerapkan permutasi dalam formulir ini mudah:
int[] permutation = new int[] { 1, 3, 0, 4, 2 };
char[] list = new char[] { 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' };
char[] permuted = new char[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
permuted[permutation[i]] = list[i];
}
Membaliknya sangat mirip:
for (int i = 0; i < n; i++)
{
list[i] = permuted[permutation[i]];
}
Mengonversi dari representasi kita ke representasi umum
Perhatikan bahwa jika kita menggunakan algoritme untuk mengubah daftar menggunakan urutan indeks kita, dan menerapkannya ke permutasi identitas {0, 1, 2, ..., n-1}, kita mendapatkan permutasi terbalik , direpresentasikan dalam bentuk umum. ( {2, 0, 4, 1, 3} dalam contoh kita).
Untuk mendapatkan premutasi non-terbalik, kami menerapkan algoritma permutasi yang baru saja saya tunjukkan:
int[] identity = new int[] { 0, 1, 2, 3, 4 };
int[] inverted = { 2, 0, 4, 1, 3 };
int[] normal = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
normal[identity[i]] = list[i];
}
Atau Anda bisa menerapkan permutasi secara langsung, dengan menggunakan algoritma permutasi terbalik:
char[] list = new char[] { 'a', 'b', 'c', 'd', 'e' };
char[] permuted = new char[n];
int[] inverted = { 2, 0, 4, 1, 3 };
for (int i = 0; i < n; i++)
{
permuted[i] = list[inverted[i]];
}
Perhatikan bahwa semua algoritme untuk menangani permutasi dalam bentuk umum adalah O (n), sedangkan menerapkan permutasi dalam bentuk kita adalah O (n²). Jika Anda perlu menerapkan permutasi beberapa kali, konversikan dulu ke representasi umum.