Plot batang menggunakan matplotlib menggunakan kamus

Apakah ada cara untuk memplot plot batang matplotlibmenggunakan data langsung dari dict?

Dtk saya terlihat seperti ini:

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

Saya mengharapkan

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)

bekerja, tetapi tidak.

Inilah kesalahannya:

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
    self.add_patch(r)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
    self._update_patch_limits(p)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
    self._update_patch_transform()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found

Anda dapat melakukannya dalam dua baris dengan memplot diagram batang terlebih dahulu, kemudian menetapkan tanda centang yang sesuai:

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')  # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys())  # in python 2.x

plt.show()

Perhatikan bahwa baris kedua dari belakang harus dibaca plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))dalam python3, karena D.keys()mengembalikan generator, yang tidak dapat digunakan matplotlib secara langsung.

Ini sedikit lebih sederhana daripada yang disarankan oleh kebanyakan jawaban di sini:

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(*zip(*D.items()))
plt.show()

Untuk referensi di masa mendatang, kode di atas tidak berfungsi dengan Python 3. Untuk Python 3, D.keys()perlu diubah ke daftar.

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))

plt.show()

Cara terbaik untuk menerapkannya dengan menggunakan matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label)rentang yang memberikan nilai skalar untuk posisi batang yang sesuai dalam grafik. tick_labelmelakukan pekerjaan yang sama seperti xticks(). Seseorang dapat menggantinya dengan integer juga dan menggunakan beberapa plt.bar(integer, height, tick_label). Untuk informasi rinci, silakan lihat dokumentasi .

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

Selain itu, plot yang sama dapat dibuat tanpa menggunakan range(). Tetapi masalah yang dihadapi adalah itu tick_labelhanya berfungsi untuk plt.bar()panggilan terakhir . Karenanya xticks()digunakan untuk pelabelan:

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()

Saya sering memuat dict ke dalam DataFrame pandas kemudian menggunakan fungsi plot dari DataFrame.
Ini satu baris:

pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')

Mengapa tidak hanya:

import seaborn as sns

sns.barplot(list(D.keys()), list(D.values()))