Apa itu __pycache__?

Dari apa yang saya mengerti, cache adalah file terenkripsi dari file serupa.

Apa yang kita lakukan dengan __pycache__folder itu? Apakah itu yang kami berikan kepada orang-orang dan bukan kode sumber kami? Apakah ini hanya data input saya? Folder ini terus dibuat, untuk apa?

Ketika Anda menjalankan sebuah program dengan python, interpreter mengkompilasinya untuk bytecode terlebih dahulu (ini adalah penyederhanaan yang berlebihan) dan menyimpannya dalam __pycache__folder. Jika Anda melihat di sana Anda akan menemukan banyak file berbagi nama file .py di folder proyek Anda, hanya ekstensi mereka akan menjadi .pyc atau .pyo. Ini adalah masing-masing versi bytecode-compiled dan dioptimalkan bytecode-compile file Anda.

Sebagai seorang programmer, Anda bisa mengabaikannya ... Yang dilakukannya hanyalah membuat program Anda mulai lebih cepat. Ketika skrip Anda berubah, mereka akan dikompilasi ulang, dan jika Anda menghapus file atau seluruh folder dan menjalankan program Anda lagi, mereka akan muncul kembali (kecuali Anda secara khusus menekan perilaku itu)

Jika Anda menggunakan cpython (yang merupakan yang paling umum, karena ini adalah implementasi referensi) dan Anda tidak ingin folder itu, maka Anda dapat menekannya dengan memulai penerjemah dengan flag -B, misalnya

python -B foo.py

Opsi lain, seperti dicatat oleh tcaswell, adalah mengatur variabel lingkungan PYTHONDONTWRITEBYTECODEke nilai apa pun (menurut halaman manual python, "string tidak kosong").

__pycache__adalah folder yang mengandung bytecode Python 3 yang dikompilasi dan siap dieksekusi .

Saya tidak merekomendasikan menghapus file-file ini secara rutin atau menekan pembuatan selama pengembangan karena dapat merusak kinerja. Cukup siapkan perintah rekursif (lihat di bawah) untuk membersihkan bila diperlukan karena bytecode dapat menjadi basi pada kasus tepi (lihat komentar).

Pemrogram python biasanya mengabaikan bytecode. Memang __pycache__dan *.pycmerupakan baris umum untuk dilihat dalam .gitignorefile. Bytecode tidak dimaksudkan untuk distribusi dan dapat dibongkar menggunakan dismodul .

Jika Anda menggunakan OS X, Anda dapat dengan mudah menyembunyikan semua folder ini di proyek Anda dengan menjalankan perintah berikut dari folder root proyek Anda.

find . -name '__pycache__' -exec chflags hidden {} \;

Ganti __pycache__dengan *.pycuntuk Python 2.

Ini menetapkan tanda pada semua direktori (file .pyc) yang memberitahukan Finder / Textmate 2 untuk mengeluarkannya dari daftar. Yang penting bytecode ada, itu hanya disembunyikan.

Jalankan kembali perintah jika Anda membuat modul baru dan ingin menyembunyikan bytecode baru atau jika Anda menghapus file bytecode yang tersembunyi.

Pada Windows, perintah yang setara mungkin (tidak diuji, diterima skrip batch):

dir * /s/b | findstr __pycache__ | attrib +h +s +r

Yang sama seperti melalui proyek menyembunyikan folder menggunakan klik kanan> sembunyikan ...

Menjalankan tes unit adalah satu skenario (lebih banyak di komentar) di mana menghapus *.pycfile dan __pycache__folder memang berguna. Saya menggunakan baris berikut di saya ~/.bash_profiledan hanya menjalankan cluntuk membersihkan bila diperlukan.

alias cpy='find . -name "__pycache__" -delete'
alias cpc='find . -name "*.pyc"       -delete'
...
alias cl='cpy && cpc && ...'

Sebuah __pycache__folder dibuat ketika Anda menggunakan baris:

import file_name

atau coba dapatkan informasi dari file lain yang telah Anda buat. Ini membuatnya sedikit lebih cepat ketika menjalankan program Anda untuk kedua kalinya untuk membuka file lainnya.

Jawaban yang diperbarui dari 3,7+ dokumen:

Untuk mempercepat memuat modul, Python cache versi dikompilasi dari setiap modul di __pycache__direktori di bawah nama module.version.pyc, di mana versi mengkodekan format file yang dikompilasi; umumnya berisi nomor versi Python. Misalnya, dalam rilis CPython 3.3 versi yang dikompilasi dari spam.py akan di-cache sebagai __pycache__/spam.cpython-33.pyc. Konvensi penamaan ini memungkinkan modul yang dikompilasi dari rilis yang berbeda dan versi yang berbeda dari Python untuk hidup berdampingan.

Sumber: https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html#compiled-python-files

Yaitu, direktori ini dibuat oleh Python dan ada untuk membuat program Anda berjalan lebih cepat. Seharusnya tidak berkomitmen untuk kontrol sumber, dan harus hidup berdampingan dengan damai dengan kode sumber lokal Anda.

__pycache__adalah direktori yang berisi file cache bytecode yang secara otomatis dihasilkan oleh python, yaitu dikompilasi python, atau .pyc, file. Anda mungkin bertanya-tanya mengapa Python, bahasa "ditafsirkan", memiliki semua file yang dikompilasi. SO ini menjawab pertanyaan itu (dan pasti layak membaca jawaban ini ).

Python docs menggali lebih dalam tentang cara kerjanya dan mengapa ia ada:

• Itu ditambahkan dalam python 3.2 karena sistem yang ada mempertahankan .pycfile dalam direktori yang sama menyebabkan berbagai masalah, seperti ketika sebuah program dijalankan dengan interpreter Python dari versi yang berbeda. Untuk spesifikasi fitur lengkap, lihat PEP 3174 .

dari Modul tutorial python resmi

Untuk mempercepat memuat modul, Python cache versi dikompilasi dari setiap modul di __pycache__direktori di bawah nama module.version.pyc, di mana versi mengkodekan format file yang dikompilasi; umumnya berisi nomor versi Python. Misalnya, dalam rilis CPython 3.6 versi yang dikompilasi dari spam.py akan di-cache sebagai __pycache__/spam.cpython-36.pyc.

dari Python doc Programming FAQs

Ketika modul diimpor untuk pertama kalinya (atau ketika file sumber telah berubah sejak file terkompilasi saat ini dibuat) file .pyc yang berisi kode yang dikompilasi harus dibuat dalam __pycache__subdirektori dari direktori yang berisi .pyfile tersebut. The .pycFile akan memiliki nama file yang dimulai dengan nama yang sama dengan .pyfile, dan berakhir dengan .pyc, dengan komponen menengah yang tergantung pada biner python tertentu yang menciptakannya.

Eksekusi skrip python akan menyebabkan kode byte dihasilkan dalam memori dan disimpan hingga program dimatikan. Jika modul diimpor, agar dapat digunakan kembali lebih cepat, Python akan membuat file cache .pyc (PYC adalah 'Python' 'Dikompilasi') di mana kode byte modul yang diimpor di-cache. Ide adalah untuk mempercepat memuat modul python dengan menghindari kompilasi ulang (kompilasi sekali, jalankan kebijakan beberapa kali) ketika mereka diimpor kembali.

Nama file sama dengan nama modul. Bagian setelah titik awal menunjukkan implementasi Python yang membuat cache (bisa CPython) diikuti oleh nomor versinya.

Interpreter python mengkompilasi file skrip * .py dan menyimpan hasil kompilasi ke __pycache__direktori.

Ketika proyek dieksekusi lagi, jika interpreter mengidentifikasi bahwa skrip * .py belum dimodifikasi, skrip tersebut melewatkan langkah kompilasi dan menjalankan file * .pyc yang dihasilkan sebelumnya yang disimpan dalam __pycache__folder.

Ketika proyek ini kompleks, Anda dapat membuat waktu persiapan sebelum proyek berjalan lebih pendek. Jika program ini terlalu kecil, Anda dapat mengabaikan bahwa dengan menggunakan python -B abc.pydengan Bpilihan.

Python Version 2.x akan memiliki .pyc ketika interpreter mengkompilasi kode.

Versi Python 3.x akan memiliki __pycache__ ketika penerjemah mengkompilasi kode.

alok@alok:~$ ls
module.py  module.pyc  __pycache__  test.py
alok@alok:~$

Dalam 3.2 dan yang lebih baru, Python menyimpan .pyc mengkompilasi file kode byte dalam sub-direktori bernama yang __pycache__terletak di direktori tempat file sumber Anda berada dengan nama file yang mengidentifikasi versi Python yang membuatnya (mis. Script.cpython-33.pyc)

Saat Anda mengimpor modul ,

import file_name

Python menyimpan bytecode yang dikompilasi dalam __pycache__direktori sehingga impor di masa depan dapat menggunakannya secara langsung, daripada harus mengurai dan mengkompilasi sumber lagi.

Itu tidak melakukan itu hanya untuk menjalankan skrip, hanya ketika file diimpor.

(Versi sebelumnya digunakan untuk menyimpan bytecode yang di-cache sebagai file .pyc yang mengotori direktori yang sama dengan file .py, tetapi mulai dengan Python 3 mereka dipindahkan ke subdirektori untuk membuat hal-hal lebih rapi.)

PYTHONDONTWRITEBYTECODE ---> Jika ini disetel ke string yang tidak kosong, Python tidak akan mencoba menulis file .pyc pada impor modul sumber. Ini sama dengan menentukan opsi -B.