Mengonversi kolom dalam pandas dataframe dari int menjadi string

Saya memiliki kerangka data dalam panda dengan kolom data int dan str campuran. Saya ingin menggabungkan kolom pertama di dalam dataframe. Untuk melakukan itu saya harus mengubah intkolom menjadi str. Saya sudah mencoba melakukan sebagai berikut:

mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3'])

atau

mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str)

tetapi dalam kedua kasus itu tidak berfungsi dan saya mendapatkan kesalahan yang mengatakan "tidak dapat menggabungkan objek 'str' dan 'int'". Menggabungkan dua strkolom bekerja dengan baik.

In [16]: df = DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2),columns=list('AB'))

In [17]: df
Out[17]: 
   A  B
0  0  1
1  2  3
2  4  5
3  6  7
4  8  9

In [18]: df.dtypes
Out[18]: 
A    int64
B    int64
dtype: object

Ubah seri

In [19]: df['A'].apply(str)
Out[19]: 
0    0
1    2
2    4
3    6
4    8
Name: A, dtype: object

In [20]: df['A'].apply(str)[0]
Out[20]: '0'

Jangan lupa untuk mengembalikan hasilnya:

df['A'] = df['A'].apply(str)

Ubah keseluruhan frame

In [21]: df.applymap(str)
Out[21]: 
   A  B
0  0  1
1  2  3
2  4  5
3  6  7
4  8  9

In [22]: df.applymap(str).iloc[0,0]
Out[22]: '0'

df = df.applymap(str)

Ubah tipe data kolom DataFrame:

Ke int:

df.column_name = df.column_name.astype(np.int64)

Untuk str:

df.column_name = df.column_name.astype(str)

Peringatan : Kedua solusi yang diberikan ( astype () dan apply () ) tidak mempertahankan nilai NULL baik dalam bentuk nan atau None.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([None,'string',np.nan,42], index=[0,1,2,3], columns=['A'])

df1 = df['A'].astype(str)
df2 =  df['A'].apply(str)

print df.isnull()
print df1.isnull()
print df2.isnull()

Saya yakin ini diperbaiki dengan penerapan to_string ()

Gunakan kode berikut:

df.column_name = df.column_name.astype('str')

Sekadar referensi tambahan.

Semua jawaban di atas akan berfungsi dalam kasus kerangka data. Tetapi jika Anda menggunakan lambda saat membuat / memodifikasi kolom, ini tidak akan berfungsi, Karena di sana dianggap sebagai atribut int daripada seri pandas. Anda harus menggunakan str (target_attribute) untuk menjadikannya sebagai string. Silakan lihat contoh di bawah ini.

def add_zero_in_prefix(df):
    if(df['Hour']<10):
        return '0' + str(df['Hour'])

data['str_hr'] = data.apply(add_zero_in_prefix, axis=1)