mengekstrak hari dari nilai numpy.timedelta64

Saya menggunakan pandas / python dan saya memiliki dua seri waktu tanggal s1 dan s2, yang telah dihasilkan menggunakan fungsi 'to_datetime' pada bidang df yang berisi tanggal / waktu.

Saat saya mengurangi s1 dari s2

s3 = s2 - s1

Saya mendapatkan seri, s3, tipe

timedelta64 [ns]

0    385 days, 04:10:36
1     57 days, 22:54:00
2    642 days, 21:15:23
3    615 days, 00:55:44
4    160 days, 22:13:35
5    196 days, 23:06:49
6     23 days, 22:57:17
7      2 days, 22:17:31
8    622 days, 01:29:25
9     79 days, 20:15:14
10    23 days, 22:46:51
11   268 days, 19:23:04
12                  NaT
13                  NaT
14   583 days, 03:40:39

Bagaimana cara melihat 1 elemen rangkaian:

s3 [10]

Saya mendapatkan sesuatu seperti ini:

numpy.timedelta64 (2069211000000000, 'ns')

Bagaimana cara mengekstrak hari dari s3 dan mungkin menyimpannya sebagai bilangan bulat (tidak terlalu tertarik dengan jam / menit, dll.)?

Terima kasih sebelumnya atas bantuannya.

Anda dapat mengonversinya menjadi timedelta dengan presisi hari. Untuk mengekstrak nilai integer hari Anda membaginya dengan timedelta satu hari.

>>> x = np.timedelta64(2069211000000000, 'ns')
>>> days = x.astype('timedelta64[D]')
>>> days / np.timedelta64(1, 'D')
23

Atau, seperti yang disarankan @PhillipCloud, days.astype(int)karena timedeltaini hanyalah bilangan bulat 64 bit yang diinterpretasikan dalam berbagai cara tergantung pada parameter kedua yang Anda berikan ( 'D','ns' , ...).

Anda dapat menemukannya lebih lanjut di sini .

Menggunakan dt.days untuk mendapatkan atribut hari sebagai bilangan bulat.

Misalnya:

In [14]: s = pd.Series(pd.timedelta_range(start='1 days', end='12 days', freq='3000T'))

In [15]: s
Out[15]: 
0    1 days 00:00:00
1    3 days 02:00:00
2    5 days 04:00:00
3    7 days 06:00:00
4    9 days 08:00:00
5   11 days 10:00:00
dtype: timedelta64[ns]

In [16]: s.dt.days
Out[16]: 
0     1
1     3
2     5
3     7
4     9
5    11
dtype: int64

Lebih umum - Anda dapat menggunakan .componentsproperti untuk mengakses format yang diperkecil timedelta.

In [17]: s.dt.components
Out[17]: 
   days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0     1      0        0        0             0             0            0
1     3      2        0        0             0             0            0
2     5      4        0        0             0             0            0
3     7      6        0        0             0             0            0
4     9      8        0        0             0             0            0
5    11     10        0        0             0             0            0

Sekarang, untuk mendapatkan hoursatribut:

In [23]: s.dt.components.hours
Out[23]: 
0     0
1     2
2     4
3     6
4     8
5    10
Name: hours, dtype: int64

Misalkan Anda memiliki rangkaian timedelta:

import pandas as pd
from datetime import datetime
z = pd.DataFrame({'a':[datetime.strptime('20150101', '%Y%m%d')],'b':[datetime.strptime('20140601', '%Y%m%d')]})

td_series = (z['a'] - z['b'])

Salah satu cara untuk mengonversi kolom atau seri timedelta ini adalah dengan mentransmisikannya ke objek Timedelta (pandas 0.15.0+) dan kemudian mengekstrak hari dari objek:

td_series.astype(pd.Timedelta).apply(lambda l: l.days)

Cara lain adalah dengan mentransmisikan serial sebagai timedelta64 dalam beberapa hari, lalu mentransmisikannya sebagai int:

td_series.astype('timedelta64[D]').astype(int)