Bagaimana cara membuat header kolom dataframe panda semua huruf kecil?

98

Saya ingin membuat semua tajuk kolom dalam huruf kecil bingkai data panda saya

Contoh

Jika saya memiliki:

data =

  country country isocode  year     XRAT          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
....

Saya ingin mengubah XRAT menjadi xrat dengan melakukan sesuatu seperti:

data.headers.lowercase()

Sehingga saya mendapatkan:

  country country isocode  year     xrat          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
3  Canada             CAN  2004  1.30102  1096000.35500
....

Saya tidak akan tahu nama dari setiap tajuk kolom sebelumnya.

python pandas dataframe

— natsuki_2002
sumber

11

Lebih mudahdf.columns = df.columns.str.lower()

— Alex Montoya

179

Anda bisa melakukannya seperti ini:

data.columns = map(str.lower, data.columns)

atau

data.columns = [x.lower() for x in data.columns]

contoh:

>>> data = pd.DataFrame({'A':range(3), 'B':range(3,0,-1), 'C':list('abc')})
>>> data
   A  B  C
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
>>> data.columns = map(str.lower, data.columns)
>>> data
   a  b  c
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c

— Roman Pekar
sumber

7

Perhatikan bahwa ini dapat menyebabkan nama kolom duplikat bila lebih rendah (kolom1) == lebih rendah (kolom2) (misalnya, 'a' dan 'A'). Ini dapat memiliki konsekuensi yang tidak diinginkan saat mereferensikan kolom nanti. (misalnya, data ['a'] akan mengembalikan DataFrame, bukan Seri, dengan semua kolom bernama 'a'). Lihat inti ini untuk contoh: gist.github.com/grisaitis/170e82a008480acb4fa3

— grisaitis

1

[x.lower() for x in data.columns]setara dengan:[x.lower() for x in data]

— joctee

Saat Anda melakukannya, ada baiknya untuk digunakan[x.lower().strip() for x in df0]

— Pawel Kranzberg

@PawelKranzberg Apakah Anda tahu cara menurunkan nama kolomMultiIndex

— penasaran_nustian

1

@curious_nustian - Ya, misalnya:df.index.names = [x.lower().strip() for x in df.index.names]

— Pawel Kranzberg

99

Anda dapat melakukannya dengan mudah dengan str.loweruntuk columns:

df.columns = df.columns.str.lower()

Contoh:

In [63]: df
Out[63]: 
  country country isocode  year     XRAT         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

In [64]: df.columns = df.columns.str.lower()

In [65]: df
Out[65]: 
  country country isocode  year     xrat         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

— Anton Protopopov
sumber

20

Jika Anda ingin melakukan rename menggunakan metode chained call, Anda bisa menggunakan

data.rename(
    columns=unicode.lower
)

(Python 2)

atau

data.rename(
    columns=str.lower
)

(Python 3)

— theister
sumber

1

df.columns = df.columns.str.lower()

adalah yang termudah tetapi akan memberikan kesalahan jika beberapa header berupa numerik

jika Anda memiliki header numerik, gunakan ini:

df.columns = [str(x).lower() for x in df.columns]

— Chadee Fouad
sumber

0

Ini caranya yang sederhana: data.columns = data.columns.str.lower()

— AnksG
sumber

Ini akan memberikan kesalahan jika bidangnya numerik

— Chadee Fouad