Bagaimana cara menghindari Python / Pandas membuat indeks dalam csv yang disimpan?

407

Saya mencoba untuk menyimpan csv ke folder setelah melakukan beberapa pengeditan pada file.

Setiap kali saya menggunakan pd.to_csv('C:/Path of file.csv')file csv memiliki kolom indeks yang terpisah. Saya ingin menghindari pencetakan indeks ke csv.

Saya mencoba:

pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)

Dan untuk menyimpan file ...

pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)

Namun, saya masih mendapatkan kolom indeks yang tidak diinginkan. Bagaimana saya bisa menghindari ini ketika saya menyimpan file saya?

— Alexis
sumber

59

coba index=Falsealih-alihindex_col

— Jeff

Bisakah kita menggunakan ini dalam ms excel juga?

— Nabih Ibrahim Bawazir

Ya, Anda dapatpd.to_excel(r'file.xlsx', index = False)

— bfree67

index_colbekerja read_html()juga.

— caram

606

Gunakan index=False.

df.to_csv('your.csv', index=False)

— Mungkin rgbkrk
sumber

Solusi yang memalukan mudah, saya malu mencapai 6th ini nanti.

— peluzza

89

Ada dua cara untuk menangani situasi di mana kita tidak ingin indeks disimpan dalam file csv.

Seperti yang dinyatakan orang lain, Anda dapat menggunakan index = False sambil menyimpan
dataframe ke file csv.

df.to_csv('file_name.csv',index=False)
Atau Anda dapat menyimpan kerangka data Anda seperti halnya dengan indeks, dan saat membaca Anda cukup letakkan kolom tanpa nama 0 yang berisi indeks sebelumnya. Sederhana!

df.to_csv(' file_name.csv ')
df_new = pd.read_csv('file_name.csv').drop(['unnamed 0'],axis=1)

— blitu12345
sumber

1

"Dan saat membaca Anda cukup letakkan kolom tanpa nama 0 yang berisi indeks Anda sebelumnya" cara yang lebih baik untuk ini adalah tentukan pd.read_csv(..., index_col=[0], dan hindari panggilan "drop" tambahan.

— cs95

30

Jika Anda tidak menginginkan indeks, baca file menggunakan:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

simpan menggunakan

df.to_csv('file.csv', index=False)

— amalik2205
sumber

2

Saya tidak percaya tidak ada yang melihat kesalahan. Untuk menyimpan ke csv, itu akan menjadidf.to_csv('file.csv', index=False)

— MEdwin

1

Lol tidak ada yang memperhatikan. Terima kasih.

— amalik2205

22

Seperti yang telah dinyatakan orang lain, jika Anda tidak ingin menyimpan kolom indeks di tempat pertama, Anda dapat menggunakan df.to_csv('processed.csv', index=False)

Namun, karena data yang biasanya Anda gunakan, memiliki semacam indeks sendiri, katakanlah kolom 'timestamp', saya akan menyimpan indeks dan memuat data yang menggunakannya.

Jadi, untuk menyimpan data yang diindeks, pertama-tama atur indeksnya dan kemudian simpan DataFrame:

df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')

Setelah itu, Anda dapat membaca data dengan indeks:

pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')

atau baca datanya, lalu atur indeks:

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')

— Lucas P.
sumber

Jika saya mengatur index_col kemudian disimpan, saya masih memiliki kolom tanpa nama numerik di csv. (Python2)

— smiller

14

Solusi lain jika Anda ingin menjaga kolom ini sebagai indeks.

pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')

— salah khaled
sumber

1

Persis apa yang saya cari, terima kasih. Entah bagaimana itu membantu menerjemahkan konsep kunci primer secara transparan, bahkan ketika menggunakan csv

— Tobbey

7

Jika Anda menginginkan format yang baik, pernyataan berikutnya adalah yang terbaik:

dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)

Dalam hal ini Anda mendapatkan file csv dengan ',' sebagai pemisah antara kolom dan format utf-8. Selain itu, indeks numerik tidak akan muncul.

— Iván Rodríguez
sumber