Saya tidak akan berpura-pura memiliki semua jawaban di sini, karena saya pikir mendapatkan jawaban yang sebenarnya mungkin memerlukan pengkodean algoritma dan profil mereka terhadap sampel data yang representatif. Tetapi saya telah memikirkan pertanyaan ini sepanjang malam, dan inilah yang terjadi pada saya sejauh ini, dan beberapa tebakan tentang apa yang terbaik di mana.
Biarkan N menjadi jumlah item total, M menjadi nomor tidak sesuai pesanan.
Bubble sort harus membuat sesuatu seperti 2 * M + 1 melewati semua item N. Jika M sangat kecil (0, 1, 2?), Saya pikir ini akan sangat sulit dikalahkan.
Jika M kecil (misalkan kurang dari log N), jenis penyisipan akan memiliki kinerja rata-rata yang hebat. Namun, kecuali ada trik yang tidak saya lihat, itu akan memiliki kinerja kasus terburuk yang sangat buruk. (Benar? Jika item terakhir dalam urutan diutamakan, maka Anda harus memasukkan setiap item, sejauh yang saya bisa lihat, yang akan mematikan kinerja.) Saya menduga ada algoritma pengurutan yang lebih andal di luar sana untuk ini kasus, tapi saya tidak tahu apa itu.
Jika M lebih besar (katakanlah sama atau lebih besar dari log N), jenis introspektif hampir pasti yang terbaik.
Pengecualian untuk semua itu: Jika Anda benar-benar tahu sebelumnya elemen mana yang tidak disortir, maka taruhan terbaik Anda adalah menarik item-item itu keluar, mengurutkannya menggunakan pengurutan introspektif, dan menggabungkan kedua daftar yang diurutkan menjadi satu daftar yang diurutkan. Jika Anda dapat dengan cepat mengetahui item mana yang rusak, ini akan menjadi solusi umum yang bagus juga - tetapi saya belum dapat menemukan cara sederhana untuk melakukan ini.
Pikiran lebih lanjut (dalam semalam): Jika M + 1 <N / M, maka Anda dapat memindai daftar untuk mencari N / M dalam satu baris yang diurutkan, dan kemudian memperluas menjalankan itu di kedua arah untuk menemukan hasil di luar item -order. Itu akan membutuhkan paling banyak perbandingan 2N. Anda kemudian dapat mengurutkan item yang tidak disortir, dan melakukan gabungan diurutkan pada dua daftar. Total perbandingan harus kurang dari sesuatu seperti 4N + M log2 (M), yang akan mengalahkan rutin penyortiran non-khusus, saya pikir. (Bahkan berpikir lebih jauh: ini lebih sulit daripada yang saya pikirkan, tetapi saya masih berpikir itu cukup masuk akal.)
Interpretasi lain dari pertanyaan ini adalah bahwa mungkin ada banyak item yang tidak sesuai pesanan, tetapi mereka sangat dekat dengan tempat mereka seharusnya berada dalam daftar. (Bayangkan dimulai dengan daftar yang disortir dan bertukar setiap item lain dengan item yang datang setelah itu.) Dalam hal ini saya pikir bubble sort berkinerja sangat baik - saya pikir jumlah lintasan akan sebanding dengan yang terjauh dari tempat item adalah. Jenis penyisipan akan bekerja dengan buruk, karena setiap item yang tidak dipesan akan memicu penyisipan. Saya menduga jenis introspektif atau sesuatu seperti itu akan bekerja dengan baik juga.