Jawaban:
len(yourdict.keys())
atau hanya
len(yourdict)
Jika Anda suka menghitung kata-kata unik dalam file, Anda bisa menggunakan set
dan suka saja
len(set(open(yourdictfile).read().split()))
len(yourdict.keys())
dan len(yourdict)
O (1). Yang terakhir ini sedikit lebih cepat. Lihat tes saya di bawah ini.
len(yourdict.values())
Memanggil len()
langsung pada kamus Anda berfungsi, dan lebih cepat daripada membangun iterator,, d.keys()
dan memanggilnya len()
, tetapi kecepatan keduanya akan diabaikan dibandingkan dengan apa pun yang sedang dilakukan program Anda.
d = {x: x**2 for x in range(1000)}
len(d)
# 1000
len(d.keys())
# 1000
%timeit len(d)
# 41.9 ns ± 0.244 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
%timeit len(d.keys())
# 83.3 ns ± 0.41 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
Jika pertanyaannya adalah tentang menghitung jumlah kata kunci maka akan merekomendasikan sesuatu seperti
def countoccurrences(store, value):
try:
store[value] = store[value] + 1
except KeyError as e:
store[value] = 1
return
dalam fungsi utama memiliki sesuatu yang loop melalui data dan meneruskan nilai ke fungsi countoccurrences
if __name__ == "__main__":
store = {}
list = ('a', 'a', 'b', 'c', 'c')
for data in list:
countoccurrences(store, data)
for k, v in store.iteritems():
print "Key " + k + " has occurred " + str(v) + " times"
Keluaran kode
Key a has occurred 2 times
Key c has occurred 2 times
Key b has occurred 1 times
countoccurrences()
seharusnya count_occurrences()
. Juga, jika Anda mengimpor collections.Counter
, ada banyak cara yang lebih baik untuk melakukannya: from collections import Counter; store = Counter(); for data in list: store[list] += 1
.
Beberapa modifikasi dibuat pada jawaban yang diposting UnderWaterKremlin untuk membuatnya menjadi bukti python3. Hasil mengejutkan di bawah ini sebagai jawaban.
Spesifikasi sistem:
import timeit
d = {x: x**2 for x in range(1000)}
#print (d)
print (len(d))
# 1000
print (len(d.keys()))
# 1000
print (timeit.timeit('len({x: x**2 for x in range(1000)})', number=100000)) # 1
print (timeit.timeit('len({x: x**2 for x in range(1000)}.keys())', number=100000)) # 2
Hasil:
1) = 37.0100378
2) = 37.002148899999995
Jadi sepertinya len(d.keys())
saat ini lebih cepat daripada hanya menggunakan len()
.