Saya mencoba untuk menginstal OpenCV untuk Python melalui Anaconda , tapi sepertinya saya tidak tahu.

Saya mencoba

conda install opencv
conda install cv2

Saya juga mencoba mencari

conda search cv

Tidak ada cerutu Saya berlari melintasi ini yang daftar opencvsebagai paket termasuk:

http://docs.continuum.io/anaconda/pkgs.html

Setelah berjalan conda infosaya perhatikan versi saya 3.4.1, tetapi saya tidak dapat menemukan informasi tentang versi ini secara online. Saya cukup bingung tentang ini.

Apakah saya melewatkan sesuatu yang sangat jelas di sini? Jika opencvtersedia untuk versi Anaconda sebelumnya, lalu mengapa itu tidak tersedia untuk versi yang lebih baru? Dan mengapa tautan itu hanya menunjukkan kepada saya dokumentasi untuk versi 1.9.2?

Anda dapat menginstalnya menggunakan binstar:

conda install -c menpo opencv

conda install opencvsaat ini bekerja untuk saya di UNIX / python2. Ini patut dicoba terlebih dahulu sebelum berkonsultasi dengan solusi lain.

Ini bekerja untuk saya (di Ubuntu dan conda 3.18.3):

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Perintah di atas adalah apa yang ditunjukkan kepada saya ketika saya menjalankan yang berikut:

anaconda show menpo/opencv3

Ini adalah hasilnya:

To install this package with conda run:
     conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Saya menguji yang berikut dalam python tanpa kesalahan:

>>> import cv2
>>>

Saya telah merangkum solusi saya yang sekarang berfungsi penuh, OpenCV-Python - Cara menginstal paket OpenCV-Python ke Anaconda (Windows) . Namun demikian saya telah menyalin dan menempelkan bit-bit penting ke posting ini.

Pada saat penulisan saya menggunakan Windows 8.1, mesin 64-bit, Anaconda / Python 2.x. (lihat catatan di bawah - ini juga berfungsi untuk Windows 10, dan kemungkinan Python 3.x juga).

• CATATAN 1: sebagaimana disebutkan oleh @great_raisin (terima kasih) di bagian komentar, solusi ini tampaknya juga berfungsi untuk Windows 10.

• CATATAN 2: ini mungkin akan bekerja untuk Anaconda / Python 3.x juga. Jika Anda menggunakan Windows 10 dan Anaconda / Python 3.x, dan solusi ini berfungsi, silakan tambahkan komentar di bawah ini. Terima kasih! (Pembaruan: mencatat dari komentar "Bekerja pada Windows 10")

• CATATAN 3: tergantung pada apakah Anda menggunakan Python 2.x atau 3.x, sesuaikan saja printpernyataan dalam potongan kode. yaitu dalam Python 3.x itu akan menjadi print("hello"), dan dalam Python 2.x akan menjadi print "hello".

TL; DR

Untuk menggunakan OpenCV sepenuhnya dengan Anaconda (dan Spyder IDE), kita perlu:

1. Unduh paket OpenCV dari situs resmi OpenCV
2. Salin dan tempel cv2.pydke direktori paket situs Anaconda.
3. Atur variabel lingkungan pengguna sehingga Anaconda tahu di mana menemukan utilitas FFMPEG.
4. Lakukan beberapa pengujian untuk mengonfirmasi OpenCV dan FFMPEG sekarang berfungsi.

(Baca terus untuk petunjuk detail ...)

Prasyarat

Instal Anaconda

Anaconda pada dasarnya adalah IDE Python yang dikemas dengan baik yang dikirimkan dengan banyak paket berguna, seperti NumPy, Pandas, IPython Notebook, dll. Tampaknya direkomendasikan di mana-mana di komunitas ilmiah. Lihat Anaconda untuk menginstalnya.

Instal OpenCV-Python ke Anaconda

Perhatian Catatan: Saya awalnya mencoba menginstal paket OpenCV binstar.org, seperti yang disarankan. Namun metode itu tidak termasuk codec FFMPEG - yaitu Anda mungkin dapat menggunakan OpenCV, tetapi Anda tidak akan dapat memproses video.

Instruksi berikut bekerja untuk saya terinspirasi oleh video YouTube OpenCV ini . Sejauh ini saya sudah membuatnya bekerja pada desktop dan laptop saya, baik mesin 64-bit dan Windows 8.1.

Unduh Paket OpenCV

Pertama, buka situs OpenCV resmi untuk mengunduh paket OpenCV lengkap. Pilih versi yang Anda suka (2.x atau 3.x). Saya menggunakan Python 2.x dan OpenCV 3.x - terutama karena ini adalah bagaimana Tutorial OpenCV-Python diatur / didasarkan pada.

Dalam kasus saya, saya telah mengekstrak paket (pada dasarnya folder) langsung ke drive C saya ( C:\opencv).

Salin dan Tempel file cv2.pyd

Direktori paket situs Anaconda (misalnya C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packagesdalam kasus saya) berisi paket Python yang dapat Anda impor. Tujuan kami adalah menyalin dan menempelkan cv2.pydfile ke direktori ini (sehingga kami dapat menggunakannya import cv2dalam kode Python kami.).

Untuk melakukan ini, salin cv2.pydfile ...

Dari direktori OpenCV ini (bagian awal mungkin sedikit berbeda pada mesin Anda). Untuk Python 3.x, saya kira, hanya mengubah 2.xke 3.xsesuai.

# Python 2.7 and 32-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x84

# Python 2.7 and 64-bit machine:
C:\opencv\build\python\2.7\x64

Ke direktori Anaconda ini (bagian awal mungkin sedikit berbeda pada mesin Anda):

C:\Users\Johnny\Anaconda\Lib\site-packages

Setelah melakukan langkah ini, kita sekarang dapat menggunakan import cv2kode Python. TETAPI, kita masih perlu melakukan sedikit lebih banyak pekerjaan agar FFMPEG (codec video) berfungsi (untuk memungkinkan kita melakukan hal-hal seperti memproses video).

Setel Variabel Lingkungan

Klik kanan pada "My Computer" (atau "PC ini" pada Windows 8.1) → klik kiri Properties → klik kiri tab "Advanced" → klik kiri tombol "Variabel Lingkungan ..." tombol.

Tambahkan Variabel Pengguna baru untuk menunjuk ke OpenCV (baik x86 untuk sistem 32-bit atau x64 untuk sistem 64-bit). Saya saat ini menggunakan mesin 64-bit.

| 32-bit or 64 bit machine? | Variable     | Value                                |
|---------------------------|--------------|--------------------------------------|
| 32-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x86\vc12`           |
| 64-bit                    | `OPENCV_DIR` | `C:\opencv\build\x64\vc12`           |

Tambahkan %OPENCV_DIR%\binke Variabel Pengguna PATH.

Misalnya, PATHvariabel pengguna saya terlihat seperti ini ...

Sebelum:

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts

Setelah:

C:\Users\Johnny\Anaconda;C:\Users\Johnny\Anaconda\Scripts;%OPENCV_DIR%\bin

Ini dia kita selesai! FFMPEG siap digunakan!

Tes untuk mengonfirmasi

Kita perlu menguji apakah kita sekarang dapat melakukan ini di Anaconda (melalui Spyder IDE):

• Impor paket OpenCV
• Gunakan utilitas FFMPEG (untuk membaca / menulis / memproses video)

Tes 1: Bisakah kita mengimpor OpenCV?

Untuk mengonfirmasi bahwa Anaconda sekarang dapat mengimpor paket OpenCV-Python (yaitu, cv2), terbitkan ini di konsol IPython:

import cv2
print cv2.__version__

Jika paket cv2diimpor OK tanpa kesalahan, dan cv2versi dicetak, maka kita semua baik-baik saja! Ini snapshot:

_{(sumber: mathalope.co.uk )}

Tes 2: Bisakah kita Gunakan codec FFMPEG?

Tempatkan input_video.mp4file video sampel dalam direktori. Kami ingin menguji apakah kami dapat:

• baca .mp4file video ini , dan
• menulis file video baru (bisa .aviatau .mp4dll)

Untuk melakukan ini kita perlu memiliki kode uji Python, sebut saja test.py. Tempatkan di direktori yang sama dengan input_video.mp4file sampel .

Ini adalah apa yang test.pytampak seperti (Saya telah mencantumkan kode versi yang lebih baru dan lebih lama di sini - beri tahu kami mana yang berfungsi / tidak bekerja untuk Anda!).

(Versi terbaru...)

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi", fourcc, 20.0, (640, 360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

(Atau versi yang lebih lama ...)

import cv2
cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cv2.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter("output_video.avi",fourcc, 20.0, (640,360))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()

Tes ini SANGAT PENTING. Jika Anda ingin memproses file video, Anda harus memastikan bahwa Anaconda / Spyder IDE dapat menggunakan FFMPEG (codec video). Saya butuh waktu berhari-hari untuk membuatnya bekerja. Tapi saya harap ini akan memakan waktu lebih sedikit! :)

Catatan: Satu lagi tip yang sangat penting ketika menggunakan IDE Anaconda Spyder. Pastikan Anda memeriksa direktori kerja saat ini (CWD) !!!

Kesimpulan

Untuk menggunakan OpenCV sepenuhnya dengan Anaconda (dan Spyder IDE), kita perlu:

1. Unduh paket OpenCV dari situs resmi OpenCV
2. Salin dan tempel cv2.pydke direktori paket situs Anaconda.
3. Atur variabel lingkungan pengguna sehingga Anaconda tahu di mana menemukan utilitas FFMPEG.
4. Lakukan beberapa pengujian untuk mengonfirmasi OpenCV dan FFMPEG sekarang berfungsi.

Semoga berhasil!

Sepertinya halaman yang Anda tautkan tidak lagi termasuk opencv. (Lucu, saya ingat itu dimasukkan pada titik sebelumnya juga.)

Bagaimanapun, instalasi OpenCV ke Anaconda, meskipun tidak tersedia melalui conda, cukup sepele. Anda hanya perlu mengunduh satu file.

1. Unduh OpenCV dari http://opencv.org/downloads.html dan ekstrak
2. Dari folder yang diekstrak, salin file dari direktori yang diekstrak: opencv / build / python / 2.7 / (baik x86 atau x64, tergantung pada versi Anaconda Anda) /cv2.pyd ke direktori paket situs Anaconda Anda, misalnya, C: \ Paket-situs Anaconda \ Lib \
3. Untuk mendapatkan FFmpeg opencvagar berfungsi, Anda harus menambahkan direktori tempat FFmpeg berada di path (mis., Opencv / sources / 3rdparty / ffmpeg). Maka Anda harus menemukan file DLL di folder itu (mis., Opencv_ffmpeg_64.dll) dan menyalin atau mengganti namanya menjadi nama file yang menyertakan opencvversi yang Anda instal, (misalnya, opencv_ffmpeg249_64) untuk 2.4.9.

Sekarang di Python prompt Anda harus dapat mengetik "import cv2" ... untuk memverifikasi bahwa itu berfungsi, ketik "print cv2 .__ version__", dan itu akan mencetak versi OpenCV yang Anda unduh.

Pada Mei 2019, jawabannya adalah sebagai berikut untuk MacOS:

conda update freetype
conda install opencv -c conda-forge

Ini memperbarui libfreetype.6.dylibkompatibilitas 24.0.0 dan menginstal OpenCV 4.1.0.

Anda dapat menginstal OpenCV dengan menjalankan perintah ini di command prompt Anaconda:

conda config --add channels conda-forge

conda install libopencv opencv py-opencv

Sumber:

https://github.com/conda-forge/opencv-feedstock

Untuk menginstal OpenCV di Anaconda, mulai perintah prompt Anaconda dan instal OpenCV dengan

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Uji apakah itu berfungsi di Anaconda Spyder atau konsol IPython Anda

import cv2

Anda juga dapat memeriksa versi yang diinstal menggunakan:

cv2.__version__

Instalasi berikut opencvdari conda-forge(catatan: dicoba di Windows)

conda config --add channels conda-forge
conda install opencv

Untuk menginstal OpenCv dengan conda pada Windows-64 dan Python 3.5, satu-satunya yang bekerja untuk saya adalah:

conda install -c conda-forge opencv=3.1.0 

Saya memiliki masalah yang persis sama, dan tidak bisa mendapatkan conda untuk menginstal OpenCV. Namun, saya berhasil menginstalnya dengan installer OpenCV yang Anda temukan di situs ini:

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

File-nya adalah "Roda" ketika file yang dapat diinstal dengan pip, misalnya

pip instal SomePackage-1.0-py2.py3-none-any.whl

di jendela perintah. Ini bekerja dengan Spyder secara langsung setelah menjalankan perintah ini untuk saya. Saya memiliki pengalaman yang sama dengan paket lain, situs UC Irvine di atas adalah tambang emas.

Saya memasukkan perintah berikut di prompt perintah:

conda install -c menpo opencv=2.4.11

Ini berhasil untuk saya !!!

Saya pikir opsi termudah yang harus bekerja lintas-platform dan di berbagai versi Anaconda adalah

#Run Anaconda Prompt as an Administrator (on Windows) & execute the command below
#(you may need to use   sudo   on a Unix-Based or Mac system 
#to have the needed permissions)

conda install -c conda-forge opencv

Seperti yang lain, saya punya masalah dengan Python 3.5.1 / Anaconda 2.4.0 pada OS X 10.11 ..

Tapi saya menemukan paket yang kompatibel di sini:

https://anaconda.org/menpo/opencv3

Itu dapat diinstal melalui baris perintah seperti:

 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

Bekerja seperti pesona. Pertama kali saya mendapatkan OpenCV untuk bekerja pada 3.x!

Di Linux, seperti yang dibahas di sini , cara terbaik untuk mendapatkan opencv saat ini adalah dari loopbio di conda-forge:

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv

Jika Anda memiliki 'CPU modern' di sana juga ada versi terkompilasi "memungkinkan semua ekstensi set instruksi CPU modern [...] dan terhadap libjpeg-turbo":

conda install -c loopbio -c conda-forge -c pkgw-forge ffmpeg-feature ffmpeg gtk2 opencv-turbo`

Dua solusi yang disebutkan dalam jawaban lain tidak berfungsi tanpa syarat:

• Kondominium yang Anda lewati conda install opencvatau pip install opencv-pythontidak memiliki dukungan gtk2, sehingga Anda tidak dapat menampilkan gambar imshow.
• Kondominium yang dibangun oleh Menpo ( conda install -c menpo opencv3) memiliki dukungan gtk2, tetapi
  • mereka hanya membangun OpenCV 3.2 untuk Python 3.5, bukan Python 3.6
  • Ubuntu 16.10 telah usang libpng12, yang mengarah ke ketergantungan hilang dan kesalahan berikut ketika mencoba untuk import cv2: ImportError: libpng12.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory, seperti yang dibahas di sini

EDIT: @Yamaneko menunjukkan bahwa pada 14 Juni 2017, "ada masalah dengan loopbio's OpenCV versi 3.2.0. Secara diam-diam gagal membaca dan menulis video. Ini karena kombinasi masalah OpenCV hulu dalam kombinasi dengan GCC tua. Rincian lebih lanjut di sini . Ada PR dalam perjalanan untuk menyelesaikan masalah. "

ini bekerja pada windows 10 anaconda3 Saya sudah mengunduhnya pada 5 Desember 2019.

Pertama, menggunakan perintah ini:

pip install opencv-contrib-python

setelah itu windows akan meminta izin dan coba lagi:

pip install opencv-contrib-python --user

lihat ini berfungsi !!

Solusi Windows saja . OpenCV 3.x pip instal untuk Python 3.x

Unduh file .whl ( cp MN di mana Anda memiliki Python MN). contrib termasuk paket OpenCV-ekstra. Misalnya, dengan asumsi Anda memiliki Python 3.6 dan Windows 64-bit, Anda dapat mengunduh opencv_python ‐ 3.2.0 + contrib ‑ cp36 ‑ cp36m ‑ win_amd64.whl

Dari jenis prompt perintah:

pip install opencv_python‑3.2.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

Anda akan memiliki paket di conda list:opencv-python 3.2.0+contrib <pip>

Sekarang Anda dapat mengujinya (tidak ada kesalahan):

>>> import cv2
>>>

Halaman sumber asli tempat saya mengambil informasi ada di sini .

Solusi yang mudah dan lurus ke depan adalah menginstal python3.5 terlebih dahulu sebelum menginstal opencv3

conda install python=3.5

diikuti oleh

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 

Jika conda install opencvatauconda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv tidak berfungsi, Anda dapat mencoba kompilasi dari sumbernya.

Unduh sumbernya dari http://opencv.org/downloads.html , ikuti instruksi pemasangan di http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html , (mungkin Anda bisa melompat ke bagian terakhir secara langsung, ' Membangun OpenCV dari Sumber Menggunakan CMake ... ), ubah cmakeperintah sebagai berikut:

mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/**/env/opencv-2.4.10 -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D PYTHON_EXECUTABLE=/home/**/env/anaconda/bin/python -D PYTHON_INCLUDE_DIR=/home/**/env/anaconda/include/python2.7 -D PYTHON_LIBRARY=/home/**/env/anaconda/lib/libpython2.7.so -D PYTHON_PACKAGES_PATH=/home/**/env/anaconda/lib/python2.7/site-packages -D PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/**/env/anaconda/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include ..

make -j4
make install

Anda akan menemukan cv2.so di anaconda/lib/python2.7/site-packages.

Kemudian:

import cv2
print cv2.__version__

Itu akan dicetak 2.4.10 .

Lingkungan saya adalah GCC 4.4.6, Python 2.7 (anaconda), dan opencv-2.4.10.

Untuk menginstal paket OpenCV dengan konda, jalankan:

conda install -c menpo opencv3=3.1.0

https://anaconda.org/menpo/opencv3

Saya baru saja menginstal conda 4.7.11 di Windows 10. OpenCV dapat dengan mudah diinstal di Anaconda Navigator. Setelah meluncurkan Navigator, klik Lingkungan di panel kiri. Di drop-down atas, pilih Tidak diinstal . Kemudian cari py-opencv , centang pada kotak centang kiri untuk menginstalnya. Ini akan menginstal libopencv paket dependen . Saya menggunakan import cv2di Spyder untuk mengaksesnya.

Perintah berikut juga berfungsi untuk saya. Saya menggunakan Notebook IPython tertanam di Anaconda.

conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv

Perintah yang benar untuk menginstal versi OpenCV 3.3 saat ini di jendela Anaconda:

conda install -c conda-forge opencv

atau

conda install -c conda-forge/label/broken opencv

Untuk 3.2 gunakan ini:

conda install -c menpo opencv3

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv

Coba ini

Anda cukup menyalin file cv2.pyd ke C:\Users\USERNAME\Anaconda2\Libdirektori.

Anda mendapatkan file cv2.pyd di tautan ini ( https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ ).

Cv2.pyd terletak di C:\Users\USERNAME\Desktop\opencv\build\python\2.7\x64.

Saya baru saja mencoba dua komputer Win32 Python 3.5. Pada awalnya, saya bisa conda install opencv, tetapi tidak berhasil juga versi dari menpp, tetapi ini tidak:

conda install -c https://conda.binstar.org/conda-forge opencv

Saya memiliki langkah-langkah dalam repo yang akan membantu Anda menginstal OpenCV dengan benar.

Jika tautannya rusak, lihat ini.

Untuk persyaratan dan prasyarat, ikuti instruksi ini:

ANDA PERLU MEMILIKI WINDOWS OS untuk memulai proyek ini.

windows 7 hingga 10

Ikuti langkah-langkahnya dengan seksama

1. Instal Anaconda2 32/64 python 2

   atau

   Instal Anaconda3 32/64 python 3

   Tergantung pada Sistem Informasi

   Sepanjang jalan Anda harus memeriksa semua opsi mengabaikan teks merah

   Kemudian tunggu sampai instalasi selesai ...

   Buka admin CMD ketika selesai diinstal

   Pastikan anaconda-python dikonfigurasi dalam admin CMD

2. Ketik: python

   Ini akan keluar:

   C: \ WINDOWS \ system32> python Python 3.6.3 | Anaconda custom (64-bit) | (default, 15 Okt 2017, 03:27:45)

   [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] pada win32 Ketik "bantuan", "hak cipta", "kredit" atau "lisensi" untuk informasi lebih lanjut.

3. Selanjutnya adalah menginstal paket:

   Numpy

   OpenCV

   PyMySQL atau pymysql

   Instal dan Impor OpenCV

   conda install -c conda-forge opencv = (versi opsional)

   (klik ya jika ada pembaruan)

   Instal dan Impor Numpy

   pip install numpy

   (klik ya jika ada pembaruan)

   Instal dan Impor PyMySQL / pymysql

   pip instal PyMySQL atau pymysql

4. Ketika semua paket sudah diinstal sepenuhnya, maka Anda harus Reboot.

   buka admin CMD lagi

   ketik "python"

   import cv2 (cv2 adalah OpenCV)

   mengimpor Numpy atau numpy

   impor pymysql

   impor os

   dari PIL dari Image

   jika semua itu ok .. Anda siap menjalankan kode !!

   Setelah Anda menyelesaikan semua langkah, sekarang Anda dapat menguji kode dalam python SPYDER yang saya gunakan

Meskipun tidak melalui Conda, dan ini khusus untuk Ubuntu, cara termudah untuk menginstal OpenCV dengan semua modul kontribusinya yang dibangun seperti SIFT dan SURF adalah dengan menggunakan:

pip install opencv-contrib-python

Ini mendukung Python2.7 + dan Python 3.4+

Jika Anda memilih untuk tidak memasang kontrib di dalamnya, Anda bisa melakukannya:

pip install opencv-python

Anda perlu menginstal dependensi berikut di bawah ini sebelum Anda menjalankan perintah itu:

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

Ini adalah tutorial yang bagus tentang pengaturan OpenCV di Ubuntu: https://medium.com/@debugvn/installing-opencv-3-3-0-on-ubuntu-16-04-lts-7db376f93961

Saya menghadapi masalah yang sama, tetapi saya telah menyelesaikannya sekarang. Inilah yang saya lakukan:

Pertama masukkan conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencvdi command prompt dan kemudian temukan path Anaconda\pkgs\opencv-2.4.9.1-np19py27_0\Lib\site-packages. Sekarang salin semua file yang ada di sini Anaconda\Lib\site-packages. Sekarang Anda akan dapat menggunakan OpenCV dengan Python.

Saya hanya ingin memperbarui jawaban brilian oleh Atlas7 .

Jika Anda menggunakan OpenCV 3, ubah kode tes sebagai berikut:

import cv2
cap=cv2.VideoCapture("input_video.mp4")
print cap.isOpened()   # True = read video successfully. False - fail to read video.

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
print out.isOpened()  # True = write out video successfully. False - fail to write out video.

cap.release()
out.release()