Cara mencetak panda DataFrame tanpa indeks

Saya ingin mencetak seluruh kerangka data, tetapi saya tidak ingin mencetak indeks

Selain itu, satu kolom adalah tipe datetime, saya hanya ingin mencetak waktu, bukan tanggal.

Kerangka data terlihat seperti:

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

Saya ingin mencetak sebagai

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

print df.to_string(index=False)

print(df.to_csv(sep='\t', index=False))

Atau mungkin:

print(df.to_csv(columns=['A', 'B', 'C'], sep='\t', index=False))

Baris di bawah ini akan menyembunyikan kolom indeks DataFrame saat Anda mencetak

df.style.hide_index()

Jika Anda ingin cukup mencetak frame data, maka Anda dapat menggunakan paket tabulasi .

import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate

def pprint_df(dframe):
    print tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False)

df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

pprint_df(df)

Secara khusus, itu showindex=False, seperti namanya, memungkinkan Anda untuk tidak menampilkan indeks. Output akan terlihat sebagai berikut:

+--------+--------+--------+
|   col1 |   col2 |   col3 |
|--------+--------+--------|
|     15 |     76 |   5175 |
|     30 |     97 |   3331 |
|     34 |     56 |   3513 |
|     50 |     65 |    203 |
|     84 |     75 |   7559 |
|     41 |     82 |    939 |
|     78 |     59 |   4971 |
|     98 |     99 |    167 |
|     81 |     99 |   6527 |
|     17 |     94 |   4267 |
+--------+--------+--------+

Untuk mempertahankan penggunaan "cetak cantik"

from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html(index=False))

Jika Anda hanya ingin string / json mencetaknya dapat diselesaikan dengan:

print(df.to_string(index=False))

Namun jika Anda ingin membuat serial data juga atau bahkan mengirim ke MongoDB, akan lebih baik untuk melakukan sesuatu seperti:

document = df.to_dict(orient='list')

Ada 6 cara sekarang untuk mengarahkan data, periksa lebih banyak di dokumen panda yang lebih cocok untuk Anda.

Untuk menjawab pertanyaan "Bagaimana cara mencetak dataframe tanpa indeks", Anda dapat mengatur indeks menjadi array string kosong (satu untuk setiap baris dalam dataframe), seperti ini:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex

Jika kami menggunakan data dari pos Anda:

row1 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
row2 = (123, '2014-07-08 00:49:00', 1041)
row3 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
data = [row1, row2, row3]
#set up dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=('User ID', 'Enter Time', 'Activity Number'))
print(df)

yang biasanya dicetak sebagai:

   User ID           Enter Time  Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00             1411
1      123  2014-07-08 00:49:00             1041
2      123  2014-07-08 00:09:00             1411

Dengan membuat array dengan sebanyak mungkin string kosong yang ada di bingkai data:

blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex
print(df)

Ini akan menghapus indeks dari output:

  User ID           Enter Time  Activity Number
      123  2014-07-08 00:09:00             1411
      123  2014-07-08 00:49:00             1041
      123  2014-07-08 00:09:00             1411

Dan di Jupyter Notebooks akan ditampilkan sesuai tangkapan layar ini: Dataframe Notebook Juptyer tanpa kolom indeks

Mirip dengan banyak jawaban di atas yang menggunakan df.to_string (index = False), saya sering merasa perlu untuk mengekstrak satu kolom nilai yang dalam hal ini Anda dapat menentukan satu kolom dengan .to_string menggunakan yang berikut:

data = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10), 
    'col2': np.random.randint(50, 100, 10), 
    'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})

print(data.to_string(columns=['col1'], index=False)

print(data.to_string(columns=['col1', 'col2'], index=False))

Yang memberikan output yang mudah disalin (dan bebas indeks) untuk digunakan menempel di tempat lain (Excel). Output sampel:

col1  col2    
49    62    
97    97    
87    94    
85    61    
18    55