Memanggil axvline dalam satu lingkaran, seperti yang disarankan orang lain, berfungsi, tetapi dapat merepotkan karena
- Setiap baris adalah objek plot terpisah, yang menyebabkan semuanya menjadi sangat lambat ketika Anda memiliki banyak baris.
- Saat Anda membuat legenda, setiap baris memiliki entri baru, yang mungkin bukan yang Anda inginkan.
Sebagai gantinya Anda dapat menggunakan fungsi kenyamanan berikut yang membuat semua baris sebagai objek plot tunggal:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def axhlines(ys, ax=None, **plot_kwargs):
"""
Draw horizontal lines across plot
:param ys: A scalar, list, or 1D array of vertical offsets
:param ax: The axis (or none to use gca)
:param plot_kwargs: Keyword arguments to be passed to plot
:return: The plot object corresponding to the lines.
"""
if ax is None:
ax = plt.gca()
ys = np.array((ys, ) if np.isscalar(ys) else ys, copy=False)
lims = ax.get_xlim()
y_points = np.repeat(ys[:, None], repeats=3, axis=1).flatten()
x_points = np.repeat(np.array(lims + (np.nan, ))[None, :], repeats=len(ys), axis=0).flatten()
plot = ax.plot(x_points, y_points, scalex = False, **plot_kwargs)
return plot
def axvlines(xs, ax=None, **plot_kwargs):
"""
Draw vertical lines on plot
:param xs: A scalar, list, or 1D array of horizontal offsets
:param ax: The axis (or none to use gca)
:param plot_kwargs: Keyword arguments to be passed to plot
:return: The plot object corresponding to the lines.
"""
if ax is None:
ax = plt.gca()
xs = np.array((xs, ) if np.isscalar(xs) else xs, copy=False)
lims = ax.get_ylim()
x_points = np.repeat(xs[:, None], repeats=3, axis=1).flatten()
y_points = np.repeat(np.array(lims + (np.nan, ))[None, :], repeats=len(xs), axis=0).flatten()
plot = ax.plot(x_points, y_points, scaley = False, **plot_kwargs)
return plot