Panda: jumlah baris DataFrame untuk kolom yang diberikan

Saya memiliki DataFrame berikut:

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

Saya ingin menambahkan kolom 'e'yang merupakan jumlah kolom 'a', 'b'dan 'd'.

Pergi melintasi forum, saya pikir sesuatu seperti ini akan berhasil:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

Tapi ternyata tidak.

Saya ingin mengetahui operasi yang sesuai dengan daftar kolom ['a','b','d']dan dfsebagai input.

Anda bisa sumdan mengatur param axis=1untuk menjumlahkan baris, ini tidak akan mengabaikan kolom numerik:

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Jika Anda ingin menjumlahkan kolom tertentu maka Anda dapat membuat daftar kolom dan menghapus yang tidak Anda minati:

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7

Jika Anda memiliki beberapa kolom untuk dijumlahkan, Anda dapat menulis:

df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

Ini menciptakan kolom baru edengan nilai:

   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Untuk daftar kolom yang lebih panjang, jawaban EdChum lebih disukai.

Buat daftar nama kolom yang ingin Anda tambahkan.

df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)

Jika Anda ingin jumlah untuk baris tertentu, tentukan baris menggunakan ':'

Ini adalah cara sederhana menggunakan iloc untuk memilih kolom mana yang dijumlahkan:

df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)

Menghasilkan:

   a  b   c  d   e  f  g   h
0  1  2  dd  5   8  3  3   6
1  2  3  ee  9  14  5  5  11
2  3  4  ff  1   8  7  7   4

Saya tidak dapat menemukan cara untuk menggabungkan rentang dan kolom tertentu yang berfungsi, mis. Sesuatu seperti:

df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)

Sintaks berikut membantu saya ketika saya memiliki kolom secara berurutan

awards_frame.values[:,1:4].sum(axis =1)

Anda dapat dengan mudah melewatkan bingkai data Anda ke fungsi berikut :

def sum_frame_by_column(frame, new_col_name, list_of_cols_to_sum):
    frame[new_col_name] = frame[list_of_cols_to_sum].astype(float).sum(axis=1)
    return(frame)

Contoh :

Saya memiliki dataframe (awards_frame) sebagai berikut:

... dan saya ingin membuat kolom baru yang menunjukkan jumlah penghargaan untuk setiap baris :

Penggunaan :

Saya cukup memberikan penghargaan saya pada fungsi, juga menentukan nama kolom baru, dan daftar nama kolom yang harus dijumlahkan:

sum_frame_by_column(awards_frame, 'award_sum', ['award_1','award_2','award_3'])

Hasil :

Cara terpendek dan paling sederhana di sini adalah menggunakan

    df.eval('e = a + b + d')