Bagaimana cara menghitung jarak antara dua titik yang ditentukan oleh lintang dan bujur?
Untuk klarifikasi, saya ingin jarak dalam kilometer; poin menggunakan sistem WGS84 dan saya ingin memahami akurasi relatif dari pendekatan yang tersedia.
Bagaimana cara menghitung jarak antara dua titik yang ditentukan oleh lintang dan bujur?
Untuk klarifikasi, saya ingin jarak dalam kilometer; poin menggunakan sistem WGS84 dan saya ingin memahami akurasi relatif dari pendekatan yang tersedia.
Jawaban:
Tautan ini mungkin bermanfaat bagi Anda, karena merinci penggunaan rumus Haversine untuk menghitung jarak.
Kutipan:
Skrip ini [dalam Javascript] menghitung jarak lingkaran besar antara dua titik - yaitu, jarak terpendek di atas permukaan bumi - menggunakan rumus 'Haversine'.
function getDistanceFromLatLonInKm(lat1,lon1,lat2,lon2) {
var R = 6371; // Radius of the earth in km
var dLat = deg2rad(lat2-lat1); // deg2rad below
var dLon = deg2rad(lon2-lon1);
var a =
Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
Math.cos(deg2rad(lat1)) * Math.cos(deg2rad(lat2)) *
Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2)
;
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
var d = R * c; // Distance in km
return d;
}
function deg2rad(deg) {
return deg * (Math.PI/180)
}
Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a))
bukan Math.asin(Math.sqrt(h))
, yang akan menjadi implementasi langsung dari formula yang digunakan artikel Wikipedia? Apakah lebih efisien dan / atau lebih stabil secara numerik?
(sin(x))²
sederajat(sin(-x))²
Saya perlu menghitung banyak jarak antara titik-titik untuk proyek saya, jadi saya melanjutkan dan mencoba mengoptimalkan kode, saya temukan di sini. Rata-rata di berbagai browser implementasi saya yang baru berjalan 2 kali lebih cepat daripada jawaban yang paling banyak dipilih.
function distance(lat1, lon1, lat2, lon2) {
var p = 0.017453292519943295; // Math.PI / 180
var c = Math.cos;
var a = 0.5 - c((lat2 - lat1) * p)/2 +
c(lat1 * p) * c(lat2 * p) *
(1 - c((lon2 - lon1) * p))/2;
return 12742 * Math.asin(Math.sqrt(a)); // 2 * R; R = 6371 km
}
Anda dapat bermain dengan jsPerf saya dan lihat hasilnya di sini .
Baru-baru ini saya perlu melakukan hal yang sama di python, jadi di sini adalah implementasi python :
from math import cos, asin, sqrt, pi
def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
p = pi/180
a = 0.5 - cos((lat2-lat1)*p)/2 + cos(lat1*p) * cos(lat2*p) * (1-cos((lon2-lon1)*p))/2
return 12742 * asin(sqrt(a)) #2*R*asin...
Dan demi kelengkapan: Haversine on wiki.
// 2 * R; R = 6371 km
? dan metode saat ini memberikan jawaban dalam km atau mil? membutuhkan dokumentasi yang lebih baik. Terima kasih
Berikut ini adalah Implementasi C #:
static class DistanceAlgorithm
{
const double PIx = 3.141592653589793;
const double RADIUS = 6378.16;
/// <summary>
/// Convert degrees to Radians
/// </summary>
/// <param name="x">Degrees</param>
/// <returns>The equivalent in radians</returns>
public static double Radians(double x)
{
return x * PIx / 180;
}
/// <summary>
/// Calculate the distance between two places.
/// </summary>
/// <param name="lon1"></param>
/// <param name="lat1"></param>
/// <param name="lon2"></param>
/// <param name="lat2"></param>
/// <returns></returns>
public static double DistanceBetweenPlaces(
double lon1,
double lat1,
double lon2,
double lat2)
{
double dlon = Radians(lon2 - lon1);
double dlat = Radians(lat2 - lat1);
double a = (Math.Sin(dlat / 2) * Math.Sin(dlat / 2)) + Math.Cos(Radians(lat1)) * Math.Cos(Radians(lat2)) * (Math.Sin(dlon / 2) * Math.Sin(dlon / 2));
double angle = 2 * Math.Atan2(Math.Sqrt(a), Math.Sqrt(1 - a));
return angle * RADIUS;
}
}
double dlon = Radians(lon2 - lon1);
dandouble dlat = Radians(lat2 - lat1);
RADIUS
nilainya harus 6371 seperti pada jawaban lainnya?
Berikut ini adalah implementasi java dari formula Haversine.
public final static double AVERAGE_RADIUS_OF_EARTH_KM = 6371;
public int calculateDistanceInKilometer(double userLat, double userLng,
double venueLat, double venueLng) {
double latDistance = Math.toRadians(userLat - venueLat);
double lngDistance = Math.toRadians(userLng - venueLng);
double a = Math.sin(latDistance / 2) * Math.sin(latDistance / 2)
+ Math.cos(Math.toRadians(userLat)) * Math.cos(Math.toRadians(venueLat))
* Math.sin(lngDistance / 2) * Math.sin(lngDistance / 2);
double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
return (int) (Math.round(AVERAGE_RADIUS_OF_EARTH_KM * c));
}
Perhatikan bahwa di sini kita membulatkan jawaban ke km terdekat.
6371000
sebagai jari-jari bumi? (rata-rata jari-jari bumi adalah 6371000 meter) atau mengkonversi kilometer ke meter dari fungsi Anda?
0.621371
Terima kasih banyak untuk semua ini. Saya menggunakan kode berikut dalam aplikasi iPhone Objective-C saya:
const double PIx = 3.141592653589793;
const double RADIO = 6371; // Mean radius of Earth in Km
double convertToRadians(double val) {
return val * PIx / 180;
}
-(double)kilometresBetweenPlace1:(CLLocationCoordinate2D) place1 andPlace2:(CLLocationCoordinate2D) place2 {
double dlon = convertToRadians(place2.longitude - place1.longitude);
double dlat = convertToRadians(place2.latitude - place1.latitude);
double a = ( pow(sin(dlat / 2), 2) + cos(convertToRadians(place1.latitude))) * cos(convertToRadians(place2.latitude)) * pow(sin(dlon / 2), 2);
double angle = 2 * asin(sqrt(a));
return angle * RADIO;
}
Lintang dan Bujur berada dalam desimal. Saya tidak menggunakan panggilan min () untuk asin () karena jarak yang saya gunakan sangat kecil sehingga mereka tidak memerlukannya.
Itu memberikan jawaban yang salah sampai saya memberikan nilai dalam radian - sekarang ini hampir sama dengan nilai yang diperoleh dari aplikasi Peta Apple :-)
Pembaruan ekstra:
Jika Anda menggunakan iOS4 atau lebih baru maka Apple memberikan beberapa metode untuk melakukan ini sehingga fungsionalitas yang sama akan tercapai dengan:
-(double)kilometresBetweenPlace1:(CLLocationCoordinate2D) place1 andPlace2:(CLLocationCoordinate2D) place2 {
MKMapPoint start, finish;
start = MKMapPointForCoordinate(place1);
finish = MKMapPointForCoordinate(place2);
return MKMetersBetweenMapPoints(start, finish) / 1000;
}
()
sekitar itu, saya mendapatkan 3869.75. Tanpa mereka, saya mendapatkan 3935,75, yang merupakan hasil pencarian web.
Ini adalah fungsi PHP sederhana yang akan memberikan perkiraan yang sangat masuk akal (di bawah +/- 1% margin error).
<?php
function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2) {
$pi80 = M_PI / 180;
$lat1 *= $pi80;
$lon1 *= $pi80;
$lat2 *= $pi80;
$lon2 *= $pi80;
$r = 6372.797; // mean radius of Earth in km
$dlat = $lat2 - $lat1;
$dlon = $lon2 - $lon1;
$a = sin($dlat / 2) * sin($dlat / 2) + cos($lat1) * cos($lat2) * sin($dlon / 2) * sin($dlon / 2);
$c = 2 * atan2(sqrt($a), sqrt(1 - $a));
$km = $r * $c;
//echo '<br/>'.$km;
return $km;
}
?>
Seperti dikatakan di atas; bumi BUKAN bola. Ini seperti bola bisbol tua yang Mark McGwire putuskan untuk praktikkan - penuh penyok dan gundukan. Perhitungan yang lebih sederhana (seperti ini) memperlakukannya seperti bola.
Metode yang berbeda mungkin lebih atau kurang tepat sesuai dengan posisi Anda pada ovoid tidak teratur ini DAN seberapa jauh jarak poin Anda (semakin dekat semakin kecil margin kesalahan absolutnya). Semakin tepat harapan Anda, semakin kompleks matematika.
Untuk info lebih lanjut: jarak geografis wikipedia
Saya memposting di sini contoh kerja saya.
Daftar semua titik dalam tabel yang memiliki jarak antara titik yang ditunjuk (kami menggunakan titik acak - lat: 45.20327, panjang: 23.7806) kurang dari 50 KM, dengan lintang & bujur, di MySQL (bidang tabel adalah coord_lat dan coord_long):
Daftar semua yang memiliki JARAK <50, dalam Kilometer (dianggap radius Bumi 6371 KM):
SELECT denumire, (6371 * acos( cos( radians(45.20327) ) * cos( radians( coord_lat ) ) * cos( radians( 23.7806 ) - radians(coord_long) ) + sin( radians(45.20327) ) * sin( radians(coord_lat) ) )) AS distanta
FROM obiective
WHERE coord_lat<>''
AND coord_long<>''
HAVING distanta<50
ORDER BY distanta desc
Contoh di atas diuji dalam MySQL 5.0.95 dan 5.5.16 (Linux).
Di jawaban lain implementasi di r hilang.
Menghitung jarak antara dua titik cukup mudah dengan distm
fungsi dari geosphere
paket:
distm(p1, p2, fun = distHaversine)
dimana:
p1 = longitude/latitude for point(s)
p2 = longitude/latitude for point(s)
# type of distance calculation
fun = distCosine / distHaversine / distVincentySphere / distVincentyEllipsoid
Karena bumi tidak bulat sempurna, rumus Vincenty untuk ellipsoid mungkin merupakan cara terbaik untuk menghitung jarak. Jadi dalam geosphere
paket yang Anda gunakan kemudian:
distm(p1, p2, fun = distVincentyEllipsoid)
Tentunya Anda tidak harus menggunakan geosphere
paket, Anda juga dapat menghitung jarak di dasar R
dengan fungsi:
hav.dist <- function(long1, lat1, long2, lat2) {
R <- 6371
diff.long <- (long2 - long1)
diff.lat <- (lat2 - lat1)
a <- sin(diff.lat/2)^2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(diff.long/2)^2
b <- 2 * asin(pmin(1, sqrt(a)))
d = R * b
return(d)
}
The haversine jelas merupakan formula yang baik untuk sebagian besar kasus, jawaban lain sudah termasuk jadi saya tidak akan mengambil ruang. Tetapi penting untuk dicatat bahwa apa pun formula yang digunakan (ya, bukan hanya satu). Karena rentang akurasi yang sangat besar serta waktu komputasi yang diperlukan. Pilihan formula membutuhkan sedikit lebih banyak pemikiran daripada jawaban sederhana tanpa otak.
Posting ini dari seseorang di nasa, adalah yang terbaik yang saya temukan ketika membahas opsi
http://www.cs.nyu.edu/visual/home/proj/tiger/gisfaq.html
Misalnya, jika Anda hanya menyortir baris berdasarkan jarak dalam radius 100 mil. Formula bumi datar akan jauh lebih cepat daripada haversine.
HalfPi = 1.5707963;
R = 3956; /* the radius gives you the measurement unit*/
a = HalfPi - latoriginrad;
b = HalfPi - latdestrad;
u = a * a + b * b;
v = - 2 * a * b * cos(longdestrad - longoriginrad);
c = sqrt(abs(u + v));
return R * c;
Perhatikan hanya ada satu cosinus dan satu akar kuadrat. Vs 9 dari mereka menggunakan formula Haversine.
Anda bisa menggunakan build di CLLocationDistance untuk menghitung ini:
CLLocation *location1 = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:latitude1 longitude:longitude1];
CLLocation *location2 = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:latitude2 longitude:longitude2];
[self distanceInMetersFromLocation:location1 toLocation:location2]
- (int)distanceInMetersFromLocation:(CLLocation*)location1 toLocation:(CLLocation*)location2 {
CLLocationDistance distanceInMeters = [location1 distanceFromLocation:location2];
return distanceInMeters;
}
Dalam kasus Anda jika Anda ingin kilometer, bagilah dengan 1000.
Saya tidak suka menambahkan jawaban lain, tetapi Google maps API v.3 memiliki geometri bola (dan banyak lagi). Setelah mengonversi WGS84 Anda ke derajat desimal, Anda dapat melakukan ini:
<script src="http://maps.google.com/maps/api/js?sensor=false&libraries=geometry" type="text/javascript"></script>
distance = google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(
new google.maps.LatLng(fromLat, fromLng),
new google.maps.LatLng(toLat, toLng));
Tidak ada kata tentang seberapa akurat perhitungan Google atau bahkan model apa yang digunakan (meskipun ia mengatakan "bola" daripada "geoid". Ngomong-ngomong, jarak "garis lurus" jelas akan berbeda dari jarak jika seseorang melakukan perjalanan di permukaan bumi yang dianggap oleh semua orang.
Asal-usul Python Asal adalah pusat dari Amerika Serikat yang berdekatan.
from haversine import haversine
origin = (39.50, 98.35)
paris = (48.8567, 2.3508)
haversine(origin, paris, miles=True)
Untuk mendapatkan jawaban dalam kilometer cukup atur miles = false.
Mungkin ada solusi yang lebih sederhana, dan lebih tepat: Garis keliling bumi adalah 40.000 km di garis khatulistiwa, sekitar 37.000 pada siklus Greenwich (atau bujur). Jadi:
pythagoras = function (lat1, lon1, lat2, lon2) {
function sqr(x) {return x * x;}
function cosDeg(x) {return Math.cos(x * Math.PI / 180.0);}
var earthCyclePerimeter = 40000000.0 * cosDeg((lat1 + lat2) / 2.0);
var dx = (lon1 - lon2) * earthCyclePerimeter / 360.0;
var dy = 37000000.0 * (lat1 - lat2) / 360.0;
return Math.sqrt(sqr(dx) + sqr(dy));
};
Saya setuju bahwa itu harus disetel dengan baik, saya sendiri mengatakan bahwa itu adalah ellipsoid, jadi jari-jari yang akan dikalikan dengan cosinus bervariasi. Tapi ini sedikit lebih akurat. Dibandingkan dengan Google Maps dan itu mengurangi kesalahan secara signifikan.
Semua jawaban di atas menganggap bumi adalah bola. Namun, perkiraan yang lebih akurat adalah spheroid oblate.
a= 6378.137#equitorial radius in km
b= 6356.752#polar radius in km
def Distance(lat1, lons1, lat2, lons2):
lat1=math.radians(lat1)
lons1=math.radians(lons1)
R1=(((((a**2)*math.cos(lat1))**2)+(((b**2)*math.sin(lat1))**2))/((a*math.cos(lat1))**2+(b*math.sin(lat1))**2))**0.5 #radius of earth at lat1
x1=R*math.cos(lat1)*math.cos(lons1)
y1=R*math.cos(lat1)*math.sin(lons1)
z1=R*math.sin(lat1)
lat2=math.radians(lat2)
lons2=math.radians(lons2)
R1=(((((a**2)*math.cos(lat2))**2)+(((b**2)*math.sin(lat2))**2))/((a*math.cos(lat2))**2+(b*math.sin(lat2))**2))**0.5 #radius of earth at lat2
x2=R*math.cos(lat2)*math.cos(lons2)
y2=R*math.cos(lat2)*math.sin(lons2)
z2=R*math.sin(lat2)
return ((x1-x2)**2+(y1-y2)**2+(z1-z2)**2)**0.5
Berikut ini adalah Implementasi SQL untuk menghitung jarak dalam km,
SELECT UserId, ( 3959 * acos( cos( radians( your latitude here ) ) * cos( radians(latitude) ) *
cos( radians(longitude) - radians( your longitude here ) ) + sin( radians( your latitude here ) ) *
sin( radians(latitude) ) ) ) AS distance FROM user HAVING
distance < 5 ORDER BY distance LIMIT 0 , 5;
Untuk perincian lebih lanjut dalam implementasi dengan pemrograman bahasa, Anda bisa langsung melalui skrip php yang diberikan di sini
Berikut ini adalah implementasi naskah formula Haversine
static getDistanceFromLatLonInKm(lat1: number, lon1: number, lat2: number, lon2: number): number {
var deg2Rad = deg => {
return deg * Math.PI / 180;
}
var r = 6371; // Radius of the earth in km
var dLat = deg2Rad(lat2 - lat1);
var dLon = deg2Rad(lon2 - lon1);
var a =
Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) +
Math.cos(deg2Rad(lat1)) * Math.cos(deg2Rad(lat2)) *
Math.sin(dLon / 2) * Math.sin(dLon / 2);
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
var d = r * c; // Distance in km
return d;
}
Sebagaimana ditunjukkan, perhitungan yang akurat harus memperhitungkan bahwa bumi bukanlah bola yang sempurna. Berikut adalah beberapa perbandingan dari berbagai algoritma yang ditawarkan di sini:
geoDistance(50,5,58,3)
Haversine: 899 km
Maymenn: 833 km
Keerthana: 897 km
google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(): 900 km
geoDistance(50,5,-58,-3)
Haversine: 12030 km
Maymenn: 11135 km
Keerthana: 10310 km
google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(): 12044 km
geoDistance(.05,.005,.058,.003)
Haversine: 0.9169 km
Maymenn: 0.851723 km
Keerthana: 0.917964 km
google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(): 0.917964 km
geoDistance(.05,80,.058,80.3)
Haversine: 33.37 km
Maymenn: 33.34 km
Keerthana: 33.40767 km
google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(): 33.40770 km
Pada jarak kecil, algoritma Keerthana tampaknya bertepatan dengan Google Maps. Google Maps tampaknya tidak mengikuti algoritma sederhana apa pun, menunjukkan bahwa itu mungkin metode yang paling akurat di sini.
Bagaimanapun, ini adalah implementasi Javascript dari algoritma Keerthana:
function geoDistance(lat1, lng1, lat2, lng2){
const a = 6378.137; // equitorial radius in km
const b = 6356.752; // polar radius in km
var sq = x => (x*x);
var sqr = x => Math.sqrt(x);
var cos = x => Math.cos(x);
var sin = x => Math.sin(x);
var radius = lat => sqr((sq(a*a*cos(lat))+sq(b*b*sin(lat)))/(sq(a*cos(lat))+sq(b*sin(lat))));
lat1 = lat1 * Math.PI / 180;
lng1 = lng1 * Math.PI / 180;
lat2 = lat2 * Math.PI / 180;
lng2 = lng2 * Math.PI / 180;
var R1 = radius(lat1);
var x1 = R1*cos(lat1)*cos(lng1);
var y1 = R1*cos(lat1)*sin(lng1);
var z1 = R1*sin(lat1);
var R2 = radius(lat2);
var x2 = R2*cos(lat2)*cos(lng2);
var y2 = R2*cos(lat2)*sin(lng2);
var z2 = R2*sin(lat2);
return sqr(sq(x1-x2)+sq(y1-y2)+sq(z1-z2));
}
Skrip ini [dalam PHP] menghitung jarak antara dua titik.
public static function getDistanceOfTwoPoints($source, $dest, $unit='K') {
$lat1 = $source[0];
$lon1 = $source[1];
$lat2 = $dest[0];
$lon2 = $dest[1];
$theta = $lon1 - $lon2;
$dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) + cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta));
$dist = acos($dist);
$dist = rad2deg($dist);
$miles = $dist * 60 * 1.1515;
$unit = strtoupper($unit);
if ($unit == "K") {
return ($miles * 1.609344);
}
else if ($unit == "M")
{
return ($miles * 1.609344 * 1000);
}
else if ($unit == "N") {
return ($miles * 0.8684);
}
else {
return $miles;
}
}
Implementasi Java dalam formula Haversine sesuai
double calculateDistance(double latPoint1, double lngPoint1,
double latPoint2, double lngPoint2) {
if(latPoint1 == latPoint2 && lngPoint1 == lngPoint2) {
return 0d;
}
final double EARTH_RADIUS = 6371.0; //km value;
//converting to radians
latPoint1 = Math.toRadians(latPoint1);
lngPoint1 = Math.toRadians(lngPoint1);
latPoint2 = Math.toRadians(latPoint2);
lngPoint2 = Math.toRadians(lngPoint2);
double distance = Math.pow(Math.sin((latPoint2 - latPoint1) / 2.0), 2)
+ Math.cos(latPoint1) * Math.cos(latPoint2)
* Math.pow(Math.sin((lngPoint2 - lngPoint1) / 2.0), 2);
distance = 2.0 * EARTH_RADIUS * Math.asin(Math.sqrt(distance));
return distance; //km value
}
Untuk menghitung jarak antara dua titik pada bola Anda perlu melakukan perhitungan Lingkaran Besar .
Ada sejumlah pustaka C / C ++ untuk membantu proyeksi peta di MapTools jika Anda perlu memproyeksikan ulang jarak Anda ke permukaan datar. Untuk melakukan ini, Anda akan memerlukan string proyeksi dari berbagai sistem koordinat.
Anda juga dapat menemukan MapWindow alat yang berguna untuk memvisualisasikan poin. Juga sebagai open source-nya panduan yang berguna untuk bagaimana menggunakan perpustakaan proj.dll, yang tampaknya menjadi perpustakaan proyeksi open source inti.
Inilah jawaban yang diterima implementasi yang diporting ke Jawa jika ada yang membutuhkannya.
package com.project529.garage.util;
/**
* Mean radius.
*/
private static double EARTH_RADIUS = 6371;
/**
* Returns the distance between two sets of latitudes and longitudes in meters.
* <p/>
* Based from the following JavaScript SO answer:
* http://stackoverflow.com/questions/27928/calculate-distance-between-two-latitude-longitude-points-haversine-formula,
* which is based on https://en.wikipedia.org/wiki/Haversine_formula (error rate: ~0.55%).
*/
public double getDistanceBetween(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) {
double dLat = toRadians(lat2 - lat1);
double dLon = toRadians(lon2 - lon1);
double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) +
Math.cos(toRadians(lat1)) * Math.cos(toRadians(lat2)) *
Math.sin(dLon / 2) * Math.sin(dLon / 2);
double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
double d = EARTH_RADIUS * c;
return d;
}
public double toRadians(double degrees) {
return degrees * (Math.PI / 180);
}
Berikut ini adalah implementasi VB.NET, implementasi ini akan memberi Anda hasil dalam KM atau Miles berdasarkan nilai Enum yang Anda berikan.
Public Enum DistanceType
Miles
KiloMeters
End Enum
Public Structure Position
Public Latitude As Double
Public Longitude As Double
End Structure
Public Class Haversine
Public Function Distance(Pos1 As Position,
Pos2 As Position,
DistType As DistanceType) As Double
Dim R As Double = If((DistType = DistanceType.Miles), 3960, 6371)
Dim dLat As Double = Me.toRadian(Pos2.Latitude - Pos1.Latitude)
Dim dLon As Double = Me.toRadian(Pos2.Longitude - Pos1.Longitude)
Dim a As Double = Math.Sin(dLat / 2) * Math.Sin(dLat / 2) + Math.Cos(Me.toRadian(Pos1.Latitude)) * Math.Cos(Me.toRadian(Pos2.Latitude)) * Math.Sin(dLon / 2) * Math.Sin(dLon / 2)
Dim c As Double = 2 * Math.Asin(Math.Min(1, Math.Sqrt(a)))
Dim result As Double = R * c
Return result
End Function
Private Function toRadian(val As Double) As Double
Return (Math.PI / 180) * val
End Function
End Class
Saya menyingkat perhitungan dengan menyederhanakan rumus.
Ini dia di Ruby:
include Math
earth_radius_mi = 3959
radians = lambda { |deg| deg * PI / 180 }
coord_radians = lambda { |c| { :lat => radians[c[:lat]], :lng => radians[c[:lng]] } }
# from/to = { :lat => (latitude_in_degrees), :lng => (longitude_in_degrees) }
def haversine_distance(from, to)
from, to = coord_radians[from], coord_radians[to]
cosines_product = cos(to[:lat]) * cos(from[:lat]) * cos(from[:lng] - to[:lng])
sines_product = sin(to[:lat]) * sin(from[:lat])
return earth_radius_mi * acos(cosines_product + sines_product)
end
function getDistanceFromLatLonInKm(lat1,lon1,lat2,lon2,units) {
var R = 6371; // Radius of the earth in km
var dLat = deg2rad(lat2-lat1); // deg2rad below
var dLon = deg2rad(lon2-lon1);
var a =
Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
Math.cos(deg2rad(lat1)) * Math.cos(deg2rad(lat2)) *
Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2)
;
var c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
var d = R * c;
var miles = d / 1.609344;
if ( units == 'km' ) {
return d;
} else {
return miles;
}}
Solusi Chuck, berlaku untuk miles juga.
Berikut ini adalah implementasi java saya untuk jarak perhitungan melalui derajat desimal setelah beberapa pencarian. Saya menggunakan radius rata-rata dunia (dari wikipedia) dalam km. Jika Anda ingin hasil mil kemudian gunakan radius dunia dalam mil.
public static double distanceLatLong2(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2)
{
double earthRadius = 6371.0d; // KM: use mile here if you want mile result
double dLat = toRadian(lat2 - lat1);
double dLng = toRadian(lng2 - lng1);
double a = Math.pow(Math.sin(dLat/2), 2) +
Math.cos(toRadian(lat1)) * Math.cos(toRadian(lat2)) *
Math.pow(Math.sin(dLng/2), 2);
double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a));
return earthRadius * c; // returns result kilometers
}
public static double toRadian(double degrees)
{
return (degrees * Math.PI) / 180.0d;
}
Dalam Mysql gunakan fungsi berikut lulus parameter menggunakan POINT(LONG,LAT)
CREATE FUNCTION `distance`(a POINT, b POINT)
RETURNS double
DETERMINISTIC
BEGIN
RETURN
GLength( LineString(( PointFromWKB(a)), (PointFromWKB(b)))) * 100000; -- To Make the distance in meters
END;
function getDistanceFromLatLonInKm(position1, position2) {
"use strict";
var deg2rad = function (deg) { return deg * (Math.PI / 180); },
R = 6371,
dLat = deg2rad(position2.lat - position1.lat),
dLng = deg2rad(position2.lng - position1.lng),
a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2)
+ Math.cos(deg2rad(position1.lat))
* Math.cos(deg2rad(position1.lat))
* Math.sin(dLng / 2) * Math.sin(dLng / 2),
c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
return R * c;
}
console.log(getDistanceFromLatLonInKm(
{lat: 48.7931459, lng: 1.9483572},
{lat: 48.827167, lng: 2.2459745}
));
di sini adalah contoh dalam postgres sql (dalam km, untuk versi miles, ganti 1.609344 dengan versi 0.8684)
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.geodistance(alat float, alng float, blat
float, blng float)
RETURNS float AS
$BODY$
DECLARE
v_distance float;
BEGIN
v_distance = asin( sqrt(
sin(radians(blat-alat)/2)^2
+ (
(sin(radians(blng-alng)/2)^2) *
cos(radians(alat)) *
cos(radians(blat))
)
)
) * cast('7926.3352' as float) * cast('1.609344' as float) ;
RETURN v_distance;
END
$BODY$
language plpgsql VOLATILE SECURITY DEFINER;
alter function geodistance(alat float, alng float, blat float, blng float)
owner to postgres;
Berikut ini dikonversi menjadi kode Ruby :
include Math
#Note: from/to = [lat, long]
def get_distance_in_km(from, to)
radians = lambda { |deg| deg * Math.PI / 180 }
radius = 6371 # Radius of the earth in kilometer
dLat = radians[to[0]-from[0]]
dLon = radians[to[1]-from[1]]
cosines_product = Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) + Math.cos(radians[from[0]]) * Math.cos(radians[to[1]]) * Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2)
c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(cosines_product), Math.sqrt(1-cosines_product))
return radius * c # Distance in kilometer
end
ada contoh yang bagus di sini untuk menghitung jarak dengan PHP http://www.geodatasource.com/developers/php :
function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2, $unit) {
$theta = $lon1 - $lon2;
$dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) + cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta));
$dist = acos($dist);
$dist = rad2deg($dist);
$miles = $dist * 60 * 1.1515;
$unit = strtoupper($unit);
if ($unit == "K") {
return ($miles * 1.609344);
} else if ($unit == "N") {
return ($miles * 0.8684);
} else {
return $miles;
}
}