Mengabaikan NaN dengan str.contains

Saya ingin menemukan baris yang berisi string, seperti:

DF[DF.col.str.contains("foo")]

Namun, ini gagal karena beberapa elemen adalah NaN:

ValueError: tidak dapat mengindeks dengan vektor yang mengandung nilai NA / NaN

Jadi saya menggunakan yang dikaburkan

DF[DF.col.notnull()][DF.col.dropna().str.contains("foo")]

Apakah ada cara yang lebih baik?

Ada bendera untuk itu:

In [11]: df = pd.DataFrame([["foo1"], ["foo2"], ["bar"], [np.nan]], columns=['a'])

In [12]: df.a.str.contains("foo")
Out[12]:
0     True
1     True
2    False
3      NaN
Name: a, dtype: object

In [13]: df.a.str.contains("foo", na=False)
Out[13]:
0     True
1     True
2    False
3    False
Name: a, dtype: bool

Lihat str.replacedokumennya:

na: NaN default, isi nilai untuk nilai yang hilang.

Jadi, Anda dapat melakukan hal berikut:

In [21]: df.loc[df.a.str.contains("foo", na=False)]
Out[21]:
      a
0  foo1
1  foo2

Selain jawaban di atas, saya akan mengatakan untuk kolom yang tidak memiliki nama kata tunggal, Anda dapat menggunakan: -

df[df['Product ID'].str.contains("foo") == True]

Semoga ini membantu.

Saya tidak 100% tentang mengapa (sebenarnya datang ke sini untuk mencari jawabannya), tetapi ini juga berfungsi, dan tidak perlu mengganti semua nilai nan.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([["foo1"], ["foo2"], ["bar"], [np.nan]], columns=['a'])

newdf = df.loc[df['a'].str.contains('foo') == True]

Bekerja dengan atau tanpa .loc.

Saya tidak tahu mengapa ini berfungsi, karena saya memahaminya ketika Anda mengindeks dengan tanda kurung, panda mengevaluasi apa pun yang ada di dalam braket sebagai Trueatau False. Saya tidak tahu mengapa membuat frasa di dalam tanda kurung 'ekstra boolean' memiliki efek apa pun.

Anda juga bisa pola:

DF[DF.col.str.contains(pat = '(foo)', regex = True) ]

import folium
import pandas

data= pandas.read_csv("maps.txt")

lat = list(data["latitude"])
lon = list(data["longitude"])

map= folium.Map(location=[31.5204, 74.3587], zoom_start=6, tiles="Mapbox Bright")

fg = folium.FeatureGroup(name="My Map")

for lt, ln in zip(lat, lon):
c1 = fg.add_child(folium.Marker(location=[lt, ln], popup="Hi i am a Country",icon=folium.Icon(color='green')))

child = fg.add_child(folium.Marker(location=[31.5204, 74.5387], popup="Welcome to Lahore", icon= folium.Icon(color='green')))

map.add_child(fg)

map.save("Lahore.html")


Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Ryan\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\check2.py", line 14, in <module>
    c1 = fg.add_child(folium.Marker(location=[lt, ln], popup="Hi i am a Country",icon=folium.Icon(color='green')))
  File "C:\Users\Ryan\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\folium\map.py", line 647, in __init__
    self.location = _validate_coordinates(location)
  File "C:\Users\Ryan\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\folium\utilities.py", line 48, in _validate_coordinates
    'got:\n{!r}'.format(coordinates))
ValueError: Location values cannot contain NaNs, got:
[nan, nan]