Saya memerlukan beberapa contoh kode (dan saya juga sangat ingin tahu tentang mereka) dari kode Scala dan Java yang menunjukkan bahwa kode Scala lebih sederhana dan ringkas daripada kode yang ditulis di Java (tentu saja kedua contoh harus menyelesaikan masalah yang sama).

Jika hanya ada sampel Scala dengan komentar seperti "ini adalah pabrik abstrak di Scala, di Java akan terlihat jauh lebih rumit" maka ini juga dapat diterima.

Terima kasih!

Saya suka hampir semua diterima dan jawaban ini

Mari perbaiki contoh stacker dan gunakan kelas kasus Scala :

case class Person(firstName: String, lastName: String)

Kelas Scala di atas berisi semua fitur dari kelas Java di bawah, dan beberapa lagi - misalnya mendukung pencocokan pola (yang tidak dimiliki Java). Scala 2.8 menambahkan argumen bernama dan default, yang digunakan untuk menghasilkan metode salin untuk kelas kasus, yang memberikan kemampuan yang sama seperti metode with * dari kelas Java berikut.

public class Person implements Serializable {
    private final String firstName;
    private final String lastName;

    public Person(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }

    public String getFirstName() {
        return firstName;
    }

    public String getLastName() {
        return lastName;
    }

    public Person withFirstName(String firstName) {
        return new Person(firstName, lastName);
    }

    public Person withLastName(String lastName) {
        return new Person(firstName, lastName);
    }

    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) {
            return true;
        }
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) {
            return false;
        }
        Person person = (Person) o;
        if (firstName != null ? !firstName.equals(person.firstName) : person.firstName != null) {
            return false;
        }
        if (lastName != null ? !lastName.equals(person.lastName) : person.lastName != null) {
            return false;
        }
        return true;
    }

    public int hashCode() {
        int result = firstName != null ? firstName.hashCode() : 0;
        result = 31 * result + (lastName != null ? lastName.hashCode() : 0);
        return result;
    }

    public String toString() {
        return "Person(" + firstName + "," + lastName + ")";
    }
}

Kemudian, dalam penggunaan kami memiliki (tentu saja):

Person mr = new Person("Bob", "Dobbelina");
Person miss = new Person("Roberta", "MacSweeney");
Person mrs = miss.withLastName(mr.getLastName());

Melawan

val mr = Person("Bob", "Dobbelina")
val miss = Person("Roberta", "MacSweeney")
val mrs = miss copy (lastName = mr.lastName)

Saya menemukan yang ini mengesankan

Jawa

public class Person {
    private final String firstName;
    private final String lastName;
    public Person(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }
    public String getFirstName() {
        return firstName;
    }
    public String getLastName() {
        return lastName;
    }
}

Scala

class Person(val firstName: String, val lastName: String)

Serta yang ini (maaf karena tidak menempel, saya tidak ingin mencuri kodenya)

• Ratu-Masalah Java
• Ratu-Masalah Scala

Tugas: Menulis program untuk mengindeks daftar kata kunci (seperti buku).

Penjelasan:

• Input: Daftar <String>
• Output: Peta <Karakter, Daftar <String>>
• Kunci peta adalah 'A' sampai 'Z'
• Setiap daftar di peta diurutkan.

Jawa:

import java.util.*;

class Main {
  public static void main(String[] args) {
    List<String> keywords = Arrays.asList("Apple", "Ananas", "Mango", "Banana", "Beer"); 
    Map<Character, List<String>> result = new HashMap<Character, List<String>>(); 
    for(String k : keywords) {   
      char firstChar = k.charAt(0);     
      if(!result.containsKey(firstChar)) {     
        result.put(firstChar, new  ArrayList<String>());   
      }     
      result.get(firstChar).add(k); 
    } 
    for(List<String> list : result.values()) {   
      Collections.sort(list); 
    }
    System.out.println(result);         
  }
}

Scala:

object Main extends App {
  val keywords = List("Apple", "Ananas", "Mango", "Banana", "Beer")
  val result = keywords.sorted.groupBy(_.head)
  println(result)
}

Tugas:

Anda memiliki daftar peopleobjek kelas Personyang memiliki bidang namedan age. Tugas Anda adalah mengurutkan daftar ini terlebih dahulu name, lalu menurutage .

Jawa 7:

Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
  public int compare(Person a, Person b) {
    return a.getName().compare(b.getName());
  }
});
Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
  public int compare(Person a, Person b) {
    return Integer.valueOf(a.getAge()).compare(b.getAge());
  }
});

Scala:

val sortedPeople = people.sortBy(p => (p.name, p.age))

Memperbarui

Sejak saya menulis jawaban ini, ada kemajuan yang cukup pesat. Lambda (dan referensi metode) akhirnya mendarat di Jawa, dan mereka menggemparkan dunia Jawa.

Seperti inilah kode di atas akan terlihat dengan Java 8 (disumbangkan oleh @fredoverflow):

people.sort(Comparator.comparing(Person::getName).thenComparing(Person::getAge));

Meskipun kode ini hampir sama pendeknya, kode ini tidak berfungsi dengan elegan seperti kode Scala.

Dalam larutan Scala, yang Seq[A]#sortBymetode menerima fungsi A => Bdi mana Bdiperlukan untuk memiliki sebuah Ordering. Orderingadalah kelas tipe. Pikirkan yang terbaik dari kedua dunia: Seperti Comparable, ini tersirat untuk jenis yang dimaksud, tetapi seperti Comparator, ini dapat diperluas dan dapat ditambahkan secara retrospektif ke jenis yang tidak memilikinya. Karena Java tidak memiliki kelas tipe, ia harus menduplikasi setiap metode tersebut, sekali untuk Comparable, lalu untuk Comparator. Misalnya, lihat comparingdan di thenComparing sini .

Kelas-tipe memungkinkan seseorang untuk menulis aturan seperti "Jika A memiliki pengurutan dan B memiliki pengurutan, maka tupelnya (A, B) juga memiliki pengurutan". Dalam kode, yaitu:

implicit def pairOrdering[A : Ordering, B : Ordering]: Ordering[(A, B)] = // impl

Begitulah cara sortBydalam kode kita dapat dibandingkan berdasarkan nama dan kemudian berdasarkan usia. Semantik tersebut akan dikodekan dengan "aturan" di atas. Seorang programmer Scala secara intuitif akan mengharapkan ini bekerja dengan cara ini. Tidak ada metode tujuan khusus seperti yang comparingharus ditambahkan Ordering.

Lambda dan referensi metode hanyalah puncak gunung es yang merupakan pemrograman fungsional. :)

Tugas:

Anda punya file XML "company.xml" yang terlihat seperti ini:

<?xml version="1.0"?>
<company>
    <employee>
        <firstname>Tom</firstname>
        <lastname>Cruise</lastname>
    </employee>
    <employee>
        <firstname>Paul</firstname>
        <lastname>Enderson</lastname>
    </employee>
    <employee>
        <firstname>George</firstname>
        <lastname>Bush</lastname>
    </employee>
</company>

Anda harus membaca file ini dan mencetak bidang firstNamedan lastNamedari semua karyawan.


Jawa: [diambil dari sini ]

import java.io.File;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.NodeList;

public class XmlReader {
  public static void main(String[] args) {   
    try {
      File file = new File("company.xml");
      DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
      DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
      Document doc = db.parse(file);
      doc.getDocumentElement().normalize();
      NodeList nodeLst = doc.getElementsByTagName("employee");
      for (int s = 0; s < nodeLst.getLength(); s++) {  
        Node fstNode = nodeLst.item(s); 
        if (fstNode.getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) {         
          Element fstElmnt = (Element) fstNode;
          NodeList fstNmElmntLst = fstElmnt.getElementsByTagName("firstname");
          Element fstNmElmnt = (Element) fstNmElmntLst.item(0);
          NodeList fstNm = fstNmElmnt.getChildNodes();
          System.out.println("First Name: "  + ((Node) fstNm.item(0)).getNodeValue());
          NodeList lstNmElmntLst = fstElmnt.getElementsByTagName("lastname");
          Element lstNmElmnt = (Element) lstNmElmntLst.item(0);
          NodeList lstNm = lstNmElmnt.getChildNodes();
          System.out.println("Last Name: " + ((Node) lstNm.item(0)).getNodeValue());
        }
      }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

Scala: [diambil dari sini , slide # 19]

import xml.XML

object XmlReader {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    XML.loadFile("company.xml") match {
      case <employee> { employees @ _* } </employee> => {
        for(e <- employees) {
          println("First Name: " + (e \ "firstname").text)
          println("Last Name: " + (e \ "lastname").text)
        } 
      }
    }
  }
}

[EDIT oleh Bill; Periksa komentar untuk diskusi] -

Hmm, bagaimana melakukannya tanpa membalas di bagian balasan yang tidak diformat ... Hmph. Saya kira saya akan mengedit jawaban Anda dan membiarkan Anda menghapusnya jika itu mengganggu Anda.

Beginilah cara saya melakukannya di Java dengan perpustakaan yang lebih baik:

public scanForEmployees(String filename) {
    GoodXMLLib source=new GoodXMLLib(filename);
    while( String[] employee: source.scanFor("employee", "firstname", "lastname") )
    {
          System.out.println("First Name: " + employee[0]);
          System.out.println("Last Name: " + employee[1]);
    }
} 

Ini hanyalah peretasan cepat yang tidak melibatkan sihir dan semua komponen yang dapat digunakan kembali. Jika saya ingin menambahkan beberapa keajaiban saya bisa melakukan sesuatu yang lebih baik daripada mengembalikan array array string, tetapi bahkan seperti ini GoodXMLLib akan sepenuhnya dapat digunakan kembali. Parameter pertama dari scanFor adalah bagian, semua parameter yang akan datang adalah item yang akan ditemukan yang terbatas, tetapi antarmuka dapat digosok sedikit untuk menambahkan beberapa tingkat pencocokan tanpa masalah nyata.

Saya akan mengakui bahwa Java memiliki beberapa dukungan perpustakaan yang cukup buruk secara umum, tetapi ayolah - untuk membandingkan penggunaan yang mengerikan dari perpustakaan XML lama (?) Java dekade untuk implementasi yang dilakukan berdasarkan singkat tidak adil - dan jauh dari perbandingan bahasa!

Peta tindakan yang harus dilakukan bergantung pada string.

Jawa 7:

// strategy pattern = syntactic cruft resulting from lack of closures
public interface Todo {   
  public void perform();
}

final Map<String, Todo> todos = new HashMap<String,Todo>();
todos.put("hi", new Todo() { 
    public void perform() { 
        System.out.println("Good morning!");
    } 
} );

final Todo todo = todos.get("hi");
if (todo != null)
    todo.perform();
else
    System.out.println("task not found");

Scala:

val todos = Map( "hi" -> { () => println("Good morning!") } )
val defaultFun = () => println("task not found")
todos.getOrElse("hi", defaultFun).apply()

Dan itu semua dilakukan dengan rasa terbaik!

Jawa 8:

Map<String, Runnable> todos = new HashMap<>();
todos.put("hi", () -> System.out.println("Good morning!"));
Runnable defaultFun = () -> System.out.println("task not found");
todos.getOrDefault("hi", defaultFun).run();

Saya sedang menulis game Blackjack di Scala sekarang. Berikut adalah tampilan metode dealerWins saya di Java:

boolean dealerWins() {
    for(Player player : players)
        if (player.beats(dealer))
            return false;
    return true;
}

Berikut tampilannya di Scala:

def dealerWins = !(players.exists(_.beats(dealer)))

Hore untuk fungsi tingkat tinggi!

Solusi Java 8:

boolean dealerWins() {
    return players.stream().noneMatch(player -> player.beats(dealer));
}

Saya menyukai contoh sederhana dari penyortiran dan transformasi ini, yang diambil dari buku 'Scala Awal' David Pollak:

Di Scala:

def validByAge(in: List[Person]) = in.filter(_.valid).sortBy(_.age).map(_.first)
case class Person(val first: String, val last: String, val age: Int) {def valid: Boolean = age > 18}
validByAge(List(Person("John", "Valid", 32), Person("John", "Invalid", 17), Person("OtherJohn", "Valid", 19)))

Di Jawa:

public static List<String> validByAge(List<Person> in) {
   List<Person> people = new ArrayList<Person>();
   for (Person p: in) {
     if (p.valid()) people.add(p);
   }
   Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
      public int compare(Person a, Person b) {
        return a.age() - b.age();
      } 
   } );
   List<String> ret = new ArrayList<String>();
     for (Person p: people) {
       ret.add(p.first);
     }
   return ret;
}

public class Person {
    private final String firstName;
    private final String lastName;
    private final Integer age;
    public Person(String firstName, String lastName, Integer age) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
        this.age = age;
    }
    public String getFirst() {
        return firstName;
    }
    public String getLast() {
        return lastName;
    }
    public Integer getAge() {
       return age;
    }
    public Boolean valid() {
       return age > 18;
    }
}

List<Person> input = new ArrayList<Person>();
input.add(new Person("John", "Valid", 32));
input.add(new Person("John", "InValid", 17));
input.add(new Person("OtherJohn", "Valid", 19));

List<Person> output = validByAge(input)

Bagaimana dengan Quicksort?

Jawa

Berikut adalah contoh java yang ditemukan melalui pencarian google,

URL-nya adalah http://www.mycstutorials.com/articles/sorting/quicksort

public void quickSort(int array[]) 
// pre: array is full, all elements are non-null integers
// post: the array is sorted in ascending order
{
   quickSort(array, 0, array.length - 1);   // quicksort all the elements in the array
}


public void quickSort(int array[], int start, int end)
{
   int i = start;      // index of left-to-right scan
   int k = end;        // index of right-to-left scan

   if (end - start >= 1)               // check that there are at least two elements to sort
   {
       int pivot = array[start];       // set the pivot as the first element in the partition

       while (k > i)                   // while the scan indices from left and right have not met,
       {
           while (array[i] <= pivot && i <= end && k > i) // from the left, look for the first
              i++;                                        // element greater than the pivot
           while (array[k] > pivot && k >= start && k >= i) // from the right, look for the first
              k--;                                          // element not greater than the pivot
           if (k > i)                  // if the left seekindex is still smaller than
               swap(array, i, k);      // the right index, swap the corresponding elements
       }
       swap(array, start, k);          // after the indices have crossed, swap the last element in
                                       // the left partition with the pivot 
       quickSort(array, start, k - 1); // quicksort the left partition
       quickSort(array, k + 1, end);   // quicksort the right partition
    }
    else // if there is only one element in the partition, do not do any sorting
    {
        return;                        // the array is sorted, so exit
    }
}

public void swap(int array[], int index1, int index2) 
// pre: array is full and index1, index2 < array.length
// post: the values at indices 1 and 2 have been swapped
{
   int temp      = array[index1];      // store the first value in a temp
   array[index1] = array[index2];      // copy the value of the second into the first
   array[index2] = temp;               // copy the value of the temp into the second
}

Scala

Upaya cepat pada versi Scala. Musim terbuka untuk pemodifikasi kode; @)

def qsort(l: List[Int]): List[Int] = {
  l match {
    case Nil         => Nil
    case pivot::tail => qsort(tail.filter(_ < pivot)) ::: pivot :: qsort(tail.filter(_ >= pivot))
  }
}

Saya sangat menyukai jawaban pengguna yang tidak diketahui sehingga saya akan mencoba memperbaikinya. Kode di bawah ini bukan terjemahan langsung dari contoh Java, tetapi menyelesaikan tugas yang sama dengan API yang sama.

def wordCount (sc: Scanner, delimiter: String) = {
  val it = new Iterator[String] {
    def next = sc.nextLine()
    def hasNext = sc.hasNextLine()
  }
  val words = it flatMap (_ split delimiter iterator)
  words.toTraversable groupBy identity mapValues (_.size)
}

Saya sangat menyukai metode getOrElseUpdate, ditemukan di mutableMap dan ditampilkan di sini, Java pertama, tanpa:

public static Map <String, Integer> wordCount (Scanner sc, String delimiters) {
    Map <String, Integer> dict = new HashMap <String, Integer> ();
            while (sc.hasNextLine ()) {
                    String[] words = sc.nextLine ().split (delimiters);
                    for (String word: words) {
                        if (dict.containsKey (word)) {
                            int count = dict.get (word);
                            dict.put (word, count + 1);
                        } else
                            dict.put (word, 1);
                    }
            }       
    return dict;
}

ya - WordCount, dan di sini dalam skala:

def wordCount (sc: Scanner, delimiter: String) = {
        val dict = new scala.collection.mutable.HashMap [String, Int]()
        while (sc.hasNextLine ()) {
                val words = sc.nextLine.split (delimiter)
                words.foreach (word =>
                      dict.update (word, dict.getOrElseUpdate (word, 0) + 1))
        }
        dict
}

Dan ini dia di Java 8:

public static Map<String, Integer> wordCount(Scanner sc, String delimiters)
{
    Map<String, Integer> dict = new HashMap<>();
    while (sc.hasNextLine())
    {
        String[] words = sc.nextLine().split(delimiters);
        Stream.of(words).forEach(word -> dict.merge(word, 1, Integer::sum));
    }
    return dict;
}

Dan jika Anda ingin 100% berfungsi:

import static java.util.function.Function.identity;
import static java.util.stream.Collectors.*;

public static Map<String, Long> wordCount(Scanner sc, String delimiters)
{
    Stream<String> stream = stream(sc.useDelimiter(delimiters));
    return stream.collect(groupingBy(identity(), counting()));
}

public static <T> Stream<T> stream(Iterator<T> iterator)
{
    Spliterator<T> spliterator = Spliterators.spliteratorUnknownSize(iterator, 0);
    return StreamSupport.stream(spliterator, false);
}

filterdan sorttelah ditampilkan, tapi lihat betapa mudahnya mereka diintegrasikan dengan peta:

    def filterKeywords (sc: Scanner, keywords: List[String]) = {
            val dict = wordCount (sc, "[^A-Za-z]")
            dict.filter (e => keywords.contains (e._1)).toList . sort (_._2 < _._2)
    } 

Ini adalah contoh yang sangat sederhana: Bilangan bulat persegi dan kemudian tambahkan

    public int sumSquare(int[] list) {
        int s = 0;
        for(int i = 0; i < list.length; i++) {
            s += list[i] * list[i]; 
        }
        return s;
    }

Dalam skala:

val ar = Array(1,2,3)
def square(x:Int) = x * x
def add(s:Int,i:Int) = s+i

ar.map(square).foldLeft(0)(add)

Peta ringkas menerapkan fungsi ke semua elemen larik, jadi:

Array(1,2,3).map(square)
Array[Int] = Array(1, 4, 9)

Lipat kiri akan dimulai dengan 0 sebagai akumulator dan berlaku add(s,i)untuk semua elemen (i) dari array, sehingga:

 Array(1,4,9).foldLeft(0)(add)  // return 14 form 0 + 1 + 4 + 9

Sekarang ini dapat lebih dipadatkan menjadi:

Array(1,2,3).map(x => x * x ).foldLeft(0)((s,i) => s + i )

Yang ini saya tidak akan mencoba di Java (untuk banyak pekerjaan), ubah XML menjadi Peta:

<a>
   <b id="a10">Scala</b>
   <b id="b20">rules</b>
</a>

Satu liner lain untuk mendapatkan peta dari XML:

val xml = <a><b id="a10">Scala</b><b id="b20">rules</b></a>

val map = xml.child.map( n => (n \ "@id").text -> n.child.text).toMap
// Just to dump it.
for( (k,v) <- map) println(k + " --> " + v)

Masalah: Anda perlu merancang metode yang akan mengeksekusi kode apa pun secara asinkron.

Solusi di Jawa :

/**
* This method fires runnables asynchronously
*/
void execAsync(Runnable runnable){
    Executor executor = new Executor() {
        public void execute(Runnable r) {
            new Thread(r).start();
        }
    };
    executor.execute(runnable);
}

...

execAsync(new Runnable() {
            public void run() {
                ...   // put here the code, that need to be executed asynchronously
            }
});

Hal yang sama di Scala (menggunakan aktor):

def execAsync(body: => Unit): Unit = {
  case object ExecAsync    
  actor {
    start; this ! ExecAsync
    loop {
      react {           
        case ExecAsync => body; stop
      }
    }
  }    
}

...

execAsync{  // expressive syntax - don't need to create anonymous classes
  ...  // put here the code, that need to be executed asynchronously    
}

Pola Pemutus Sirkuit dari Michael Nygard's Release It di FaKods ( tautan ke kode )

implementasi terlihat seperti ini di Scala:

. . .
addCircuitBreaker("test", CircuitBreakerConfiguration(100,10))
. . .


class Test extends UsingCircuitBreaker {
  def myMethodWorkingFine = {
    withCircuitBreaker("test") {
      . . .
    }
  }

  def myMethodDoingWrong = {
    withCircuitBreaker("test") {
      require(false,"FUBAR!!!")
    }
  }
}

Yang menurut saya sangat bagus. Ini terlihat hanya sebagai bagian dari bahasa tetapi ini adalah campuran sederhana di Object CircuitBreaker yang melakukan semua pekerjaan.

/**
 * Basic MixIn for using CircuitBreaker Scope method
 *
 * @author Christopher Schmidt
 */
trait UsingCircuitBreaker {
  def withCircuitBreaker[T](name: String)(f: => T): T = {
    CircuitBreaker(name).invoke(f)
  }
}

Referensi dalam bahasa lain Google untuk "Pemutus arus" + bahasa Anda.

Saya sedang menyiapkan dokumen yang memberikan beberapa contoh kode Java dan Scala, hanya memanfaatkan fitur Scala yang mudah dipahami:

Scala: Java yang lebih baik

Jika Anda ingin saya menambahkan sesuatu, silakan balas di komentar.

Mengapa tidak ada yang memposting ini sebelumnya:

Jawa:

class Hello {
     public static void main( String [] args ) {
          System.out.println("Hello world");
     }
}

116 karakter.

Scala:

object Hello extends App {
     println("Hello world")
}

56 karakter.

Aliran tak terbatas yang dievaluasi dengan malas adalah contoh yang baik:

object Main extends Application {

   def from(n: Int): Stream[Int] = Stream.cons(n, from(n + 1))

   def sieve(s: Stream[Int]): Stream[Int] =
     Stream.cons(s.head, sieve(s.tail filter { _ % s.head != 0 }))

   def primes = sieve(from(2))

   primes take 10 print

}

Berikut adalah pertanyaan untuk mengatasi aliran tak terbatas di Java: Apakah desain iterator tak terbatas buruk?

Contoh bagus lainnya adalah fungsi dan closure kelas satu:

scala> def f1(w:Double) = (d:Double) => math.sin(d) * w
f1: (w: Double)(Double) => Double

scala> def f2(w:Double, q:Double) = (d:Double) => d * q * w
f2: (w: Double,q: Double)(Double) => Double

scala> val l = List(f1(3.0), f2(4.0, 0.5))
l: List[(Double) => Double] = List(<function1>, <function1>)

scala> l.map(_(2))
res0: List[Double] = List(2.727892280477045, 4.0)

Java tidak mendukung fungsi kelas satu, dan meniru closure dengan kelas dalam anonim tidak terlalu elegan. Hal lain yang ditunjukkan contoh ini yang tidak dapat dilakukan java adalah menjalankan kode dari interpreter / REPL. Saya merasa ini sangat berguna untuk menguji cuplikan kode dengan cepat.

Kode Scala ini ...

def partition[T](items: List[T], p: (T, T) => Boolean): List[List[T]] = {
  items.foldRight[List[List[T]]](Nil)((item: T, items: List[List[T]]) => items match {
    case (first :: rest) :: last if p (first, item) =>
      (List(item)) :: (first :: rest) :: last
    case (first :: rest) :: last =>
      (item :: first :: rest) :: last
    case _ => List(List(item))
  })
}

... akan benar-benar tidak terbaca di Java, jika memungkinkan.