kesalahan: (-215)! empty () di fungsi detectMultiScale

Saya mencoba mempelajari cv2 dengan python 2.7, tetapi ketika saya menjalankan kode saya, di bagian spesifiknya:

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
 eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')


img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

ini mengembalikan ini:

File "face_detection.py", line 11, in <module>
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1595: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale

Saya mencoba mencari jawabannya di sini tetapi yang terbaik yang dapat saya temukan adalah bahwa saya harus memuat face_cascade dengan cara yang salah ... Ada bantuan?

XML atau file hilang atau jalur ke sana salah atau jalur create_capture salah.

Path dalam contoh opencv terlihat seperti ini:

cascade_fn = args.get('--cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml")
nested_fn  = args.get('--nested-cascade', "../../data/haarcascades/haarcascade_eye.xml")

cam = create_capture(video_src, fallback='synth:bg=../data/lena.jpg:noise=0.05')

Saya memiliki masalah yang sama.

Saya tidak perlu mengunduh apa pun untuk menyelesaikan ini. CV2 memiliki semua yang saya butuhkan.

Alih-alih mencoba mencari tahu di mana .xmlfile-file tersebut dan hard coding nilainya, saya menggunakan properti yang diberikan oleh cv2.

Dari OP

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

Menjadi

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')

Saya menjalankan kode yang sama. Ada dua hal yang perlu diperhatikan di sini. 1. Berikan seluruh jalur file .xml. 2. Berikan instruksi acara penekanan tombol di akhir.

Tambahkan blok kode ini di akhir dan jalankan file Anda, berhasil untuk saya:

k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

Misalnya, kode saya terlihat seperti

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml')

img = cv2.imread('lena.jpg')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
#faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('img',img)

k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

Output saya terlihat seperti ini:

Gunakan seluruh jalur file dan gunakan "\\" sebagai ganti "\" di jalur file xml.

Jalur file harus seperti berikut:

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\opencv\\build\\etc\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')

dari pada:

cascade_fn = args.get('--cascade', "..\..\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml")

File XML tidak ada, Anda bisa mendapatkan file dari repositori GitHub dan meletakkannya di direktori yang sama dengan proyek Anda. Tautan ke folder di GitHub ada di sini . Unduh saja file bernama haarcascade_frontalface_default.xml . Sebenarnya, file tersebut ada di sistem Anda. Cukup buka folder paket situs dari folder instalasi python Anda dan periksa folder cv2 / data untuk file tersebut

Jika Anda menggunakan anaconda, Anda harus menambahkan jalur anaconda.

new_path = 'C:/Users/.../Anaconda/Library/etc/haarcascades/'

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(new_path + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

tidak perlu mengubah kode

unduh file .xml itu, lalu letakkan jalur file itu

itu akan menyelesaikan kesalahan (100%)

Kesalahan ini berarti file XML tidak dapat ditemukan. Pustaka membutuhkan Anda untuk meneruskannya ke jalur lengkap, meskipun Anda mungkin hanya menggunakan file yang disertakan dengan pustaka OpenCV.

Anda dapat menggunakan pkg_resourcesmodul bawaan untuk menentukan ini secara otomatis untuk Anda. Kode berikut mencari jalur lengkap ke file di dalam tempat cv2modul dimuat:

import pkg_resources
haar_xml = pkg_resources.resource_filename(
    'cv2', 'data/haarcascade_frontalface_default.xml')

Bagi saya ini adalah '/Users/andrew/.local/share/virtualenvs/foo-_b9W43ee/lib/python3.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml'; milikmu dijamin berbeda. Biarkan saja pkg_resourcesperpustakaan python yang mengetahuinya.

classifier = cv2.CascadeClassifier(haar_xml)
faces = classifier.detectMultiScale(frame)

Keberhasilan!

Di OSX dengan homebrew, instal path lengkap ke folder opencv seharusnya berfungsi:

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv/3.4.0_1/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/Cellar/opencv/3.4.0_1/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_eye.xml')

Jaga nomor versi di jalur.

Mungkin face_cascadekosong. Anda dapat memeriksa apakah variabel kosong atau tidak dengan mengetik perintah berikut:

face_cascade.empty()

Jika kosong Anda akan mendapatkan Truedan ini berarti file Anda tidak tersedia di jalur yang Anda sebutkan. Coba tambahkan path lengkap file xml sebagai berikut:

r'D:\folder Name\haarcascade_frontalface_default.xml'

"\ Anaconda3 \ Lib \ site-packages \ cv2 \ data \" Saya menemukan file xml di jalur ini untuk Anaconda

Anda hanya perlu menambahkan jalur yang tepat dari haarcascade_frontalface_default.xmlfile tersebut, yaitu Anda hanya perlu menambahkan prefiks ( cv2.data.haarcascades)

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')

Anda mungkin menemukan jenis kesalahan seperti itu ketika Anda tidak menentukan jalur lengkap file XML Anda. Coba yang ini jika Anda menggunakan opencv3.1.0 di raspberrypi 3: " faceCascade = cv2.CascadeClassifier ('/ home / pi / opencv-3.1.0 / data / haarcascades / haarcascade_frontalface_default.xml ')"

Anda dapat mengatasi masalah ini dengan menempatkan XML di direktori yang sama dengan file python utama Anda (dari mana Anda mencoba memasukkan file ini) ditempatkan. Sekarang langkah selanjutnya adalah menggunakan jalur lengkap. Sebagai contoh

Ini tidak akan berhasil

front_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_eye.xml')

Gunakan jalur lengkap, sekarang akan berfungsi dengan baik

front_cascade = cv2.CascadeClassifier('/Users/xyz/Documents/project/haarcascade_eye.xml')

Saya menemukan ini di beberapa jawaban lain tetapi akhirnya berhasil untuk saya ketika saya menambahkan dua jawaban.

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_eye.xml")

img = cv2.imread('image1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

File XML Anda tidak ditemukan. Coba gunakan jalur absolut seperti:

/path/to/my/file (Mac, Linux)
C:\\path\\to\\my\\file (Windows)

kesalahan tersebut mungkin karena, file xml yang dibutuhkan belum dimuat dengan benar. Cari file haarcascade_frontalface_default.xml dengan menggunakan mesin pencari OS ur mendapatkan path lengkap dan meletakkannya sebagai argumen cv2.CascadeClassifiersebagai string

Harap jangan menyalin dan menempel konten file xml, karena setelah Anda menempelkannya ke notepad, itu akan disimpan sebagai file teks. Jadi langsung unduh file dari sumber yang diberikan.

Saya mengalami masalah yang sama. tapi lokasi yg benar aja.

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./model/haarcascade_frontalface_default.xml')

Saya menemukan bahwa saya perlu mendeklarasikan path lengkap untuk menghilangkan kesalahan.

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:/pythonScript/Facial-Emotion-Detection/model/haarcascade_frontalface_default.xml')

Saya memiliki masalah yang sama dengan opencv-pythondan saya menggunakan lingkungan virtual. Jika itu kasus Anda, Anda harus menemukan xmlfile di:

/home/username/virtual_environment/lib/python3.5/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml

/home/username/virtual_environment/lib/python3.5/site-packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml

Harap pastikan bahwa Anda menggunakan jalur absolut. Jika tidak, itu tidak akan berhasil.

Ide utama dari solusi seperti yang disebutkan di atas: temukan jalur yang benar dari .xmlfile dan gunakan untuk mengakses file dengan benar.

Dalam kasus saya, saya menginstal opencv di anoconda env, pertama langsung ke jalur Anoconda, lalu

• temukan jalur .xmlfile dengan menggunakan:

  $ find . -name 'haarcascade_eye.xml' (misalnya mencari haarcascade_eye.xmlfile di direktori saat ini (.))

• Kemudian gunakan pengembalian path:

eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(path + 'haarcascade_eye.xml')

Saya menghadapi masalah serupa. Tampaknya mengoreksi jalur ke XML membuat kesalahan ini hilang.

Kesalahan terjadi karena file xml tidak ada atau path file xml tidak benar.

Silakan coba kode berikut,

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

cap = cv2.VideoCapture(0)

while 1:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
        for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()